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利用生成式AI工具如Deepseek AI來做六西格瑪中的統計分析，當然是可以的，但要完全取代Minitab中的所有分析工作，必須要有投入不少的人力物力來進行開發、訓練。目前來說，我們知道可行性是有的，不過，數據分析、六西格瑪等始終是一個比較專業的領域，尤其是一些具體的實驗設計（DOE）手法，感興趣的只有少部份相關的人員，因此開發和訓練所帶來的回報并不大。所以，要說什么時候我們才能夠利用人工智能來取替現有的統計軟件，優思學院認為這可能要等一段相當長的時間。
不過，就目前的AI工具來說，有不少的數據分析其實都可以通過生成式AI工具來進行，優思學院在過去一段時間也進行了不少的試驗。
例如，我們可以抽取了部分學員的每日學習時長來作分析，并利用AI工具繪制直方圖（Histogram）。
進一步，我們來要求它進行一些正態分布的擬合，以及獲取一些描述性統計的資訊。
我們曾經利用AI來進行一些假設檢驗、回歸分析、柏累托圖法等，發現其結果都令人相當滿意，但指令需要相當準確才可，所以，通常來說，使用AI工具的人必須要擁有一些基本的統計、數據分析的知識，否則還是得物無所用的。
在較復的六西格瑪應用，例如實驗設計（DOE）方面，利用生成式AI亦可以幫助我們進行一些簡單的步驟，例如協助生成實驗步驟的矩陣。
當然，執行這些AI的人必須懂得自己在做什么，也要明白AI經常有所謂的似是而非的「幻覺」，如果沒有經過六西格瑪黑帶的訓練的人，使用這些工具就會有造成錯誤的可能。
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