【TH-LMZK1，山東云境天合氣象環境監測儀器設備廠，品質保障】路面狀況監測系統是一種利用先進傳感器和監測技術，對道路狀況進行實時監測的智能化系統，負責實時采集路面信息，如溫度、濕度、積水、結冰、積雪、濕滑程度等。例如，利用紅外熱成像或溫度-濕度耦合傳感器監測路面溫度與露點溫差，結合圖像識別技術判斷冰層覆蓋;采用激光雷達或超聲波傳感器測量路面與積雪層的高度差，結合視覺算法識別積雪分布。收集傳感器采集到的數據，并進行初步處理，通常具有強大的數據處理能力，能夠實時傳輸數據到數據中心。作為數據中心，用于接收、存儲、處理和分析采集到的數據，具有強大的數據處理和分析能力，能夠實時生成路面狀況報告，并提供預警信息。

　　技術優勢

　　高精度監測溫度傳感器實時監測路面溫度，濕度傳感器結合空氣濕度與路面溫度預測露點形成條件，光學傳感器通過反射光強度分析路面狀態(如積雪反光特性)，圖像識別技術解析攝像頭拍攝的路面圖像，區分濕滑、結冰、積雪特征。動態校準結合實時天氣數據(如降水、風速)修正監測結果，通過深度學習模型持續訓練，提升復雜場景(如薄冰、半融雪)的識別準確率。多渠道信息發布過導航軟件、廣播電臺向公眾推送實時路況，降低事故風險。例如，高德地圖在濕滑路段顯示“謹慎駕駛”提示，并推薦備選路線。

功能特點

　　實時監測24小時不間斷地監測路面狀況，確保信息的及時性和準確性。傳感器響應時間小于1秒，數據更新頻率不超過5分鐘。多狀態識別通過多傳感器融合與智能算法，實現對路面濕滑、結冰、積雪等狀態的精準識別。例如，利用摩擦系數傳感器或光學傳感器檢測路面與輪胎的接觸阻力，判斷濕滑程度;當路面摩擦系數低于0.4(干燥路面通常>0.6)時，系統判定為濕滑并觸發預警。智能預警基于歷史數據與行業標準設定判定閾值，通過機器學習提升狀態識別準確率(如結冰識別準確率>95%)。實時向交通指揮中心推送路面狀態數據，動態調整限速、封路等措施，例如在結冰路段自動觸發限速30km/h，并通過電子屏提示駕駛員。

　　應用場景

　　城市道路在交叉口、公交站臺、學校門口等關鍵位置設置監測點，為交通管理部門提供實時路況信息，輔助制定科學交通管理策略，提高道路通行效率。高速公路與橋梁實時監測路面積水、結冰、積雪等狀態，為道路維護和修復提供數據支持，確保行車安全。例如，在山區、高海拔路段、過水橋梁等易形成團霧聚集區的路段部署系統，提前預警突發團霧。鐵路、機場、港口確保交通運行的安全和順暢，例如為除雪車、撒鹽車等養護設備提供精準作業路徑，減少資源浪費。