5月25日,混沌學園成都校區(qū)舉辦主題為《AI賦能增長·學練營》的線下培訓課程,吸引60余位創(chuàng)業(yè)者到場學習?;煦鐚W園創(chuàng)新領教、AI創(chuàng)新院實戰(zhàn)導師沈攀老師受邀來蓉授課,圍繞AI工具在商業(yè)場景中的應用邏輯、實戰(zhàn)方法及企業(yè)增長賦能等核心議題展開深度分享,為現(xiàn)場學員帶來一場兼具理論深度與實操價值的知識盛宴。
一、AI本質(zhì)認知:回歸商業(yè)價值的底層邏輯
沈攀老師開篇強調(diào),無論技術(shù)如何迭代,企業(yè)盈利的本質(zhì)始終是創(chuàng)造客戶價值,職場薪酬的核心則是解決問題的能力。他指出,AI是工具而非目的,需服務于這兩大核心?!熬拖褚路怀隽巳说男蜗髿赓|(zhì)但不能替代人,AI是提升價值與效率的手段,核心仍在于‘人’的能力塑造?!?/p>
針對AI的功能邊界,沈老師分析其優(yōu)勢與局限:AI擅長規(guī)?;幚韽碗s任務、實現(xiàn)個性化服務(如教育普惠、醫(yī)療精準化),但存在“幻覺”(虛假信息輸出)、推理迷霧(復雜因果鏈分析薄弱)等問題。
“它是語言大師,而非知識專家,需通過結(jié)構(gòu)化提示詞引導協(xié)作。技術(shù)越先進,審美和決策能力越關鍵。”
二、人機協(xié)作方法論:從語言大師到戰(zhàn)略伙伴
沈攀老師將AI的角色分為三類:助理(明確任務執(zhí)行)、顧問(復雜問題分析)和教練(目標框架梳理),并根據(jù)三類角色,設計了三種不同的提示詞。他表示,提示詞的本質(zhì)是“與語言大師協(xié)作的說明書”。
他提出“背景信息決定輸出質(zhì)量”,建議企業(yè)將業(yè)務場景、知識庫與提示詞深度綁定。例如,在戰(zhàn)略規(guī)劃中,需輸入行業(yè)背景、用戶痛點等結(jié)構(gòu)化信息,才能獲得有價值的分析結(jié)論。針對高頻問題,沈攀分享了“追問-點評-迭代”三步法:通過讓AI自我評估答案,再結(jié)合多模型交叉驗證,快速優(yōu)化輸出結(jié)果。
沈攀老師設計的提示詞,是他十余年線下咨詢顧問經(jīng)驗的精華總結(jié),他毫無保留的分享,讓在場的同學如獲至寶,一位創(chuàng)業(yè)者激動地表示:“先用顧問式提示詞生成答案,然后用教練式提示詞去點評,針對生成的問題去人工回答、補充信息。再用顧問式提示詞去整合重新生成答案,繼續(xù)用教練式提示詞去點評。迭代三次之后,已經(jīng)遠遠超過了我自己的思考深度!”
三、行業(yè)應用場景:從戰(zhàn)略診斷到用戶洞察的實戰(zhàn)案例
拿到沈攀老師提供的提示詞之后,在場的學員在沈老師的指導下,結(jié)合各自的行業(yè),進行了AI在業(yè)務問題診斷、用戶研究、行業(yè)分析的實操。
- 業(yè)務問題診斷:通過“業(yè)務問題梳理—AI歸類根因—繪制惡性循環(huán)圖”流程,幫助企業(yè)定位核心矛盾。例如某醫(yī)美行業(yè)創(chuàng)始人通過AI分析發(fā)現(xiàn),公司多個復雜問題的根因在于“戰(zhàn)略規(guī)劃模糊”與“用戶洞察缺失”。
“惡性循環(huán)圖工具直接解決了我們公司三個月的扯皮問題。”她說。
- 用戶洞察:利用AI抓取全網(wǎng)用戶聲音(VOC),分析正向/負向聲量。以寵物用品行業(yè)和代餐食品行業(yè)為例,AI提煉出“空間尺寸”和“飽腹”等核心需求,指導產(chǎn)品迭代方向。
一位電商行業(yè)的創(chuàng)業(yè)者表示:“過去一周的工作量,現(xiàn)在短時間就能用AI跑通全 流程?!?/p>
- 行業(yè)分析:借助密塔搜索等工具生成研報,快速獲取市場規(guī)模、滲透率、集中度等數(shù)據(jù),輔助企業(yè)決策。
四、未來趨勢:AI時代的組織能力重構(gòu)
沈老師指出,AI正推動企業(yè)組織能力轉(zhuǎn)型:
- 崗位職能變化:產(chǎn)品經(jīng)理需掌握“從創(chuàng)意到落地”的全流程AI工具應用,設計師的核心競爭力轉(zhuǎn)向?qū)徝琅袛喽腔A作圖;
- 協(xié)作模式升級:企業(yè)需建立“AI知識庫+人機分工”體系,減少重復性工作,聚焦創(chuàng)新與決策;
- 戰(zhàn)略思維迭代:從“效率優(yōu)先”轉(zhuǎn)向“價值優(yōu)先”,例如某升降桌企業(yè)通過AI重新定義“創(chuàng)造力空間”,從單一產(chǎn)品轉(zhuǎn)向場景化解決方案。
“AI時代的競爭,本質(zhì)是‘人類智慧+工具效率’的協(xié)同能力競爭?!鄙蚶蠋熆偨Y(jié)道,企業(yè)與個人需擁抱技術(shù),但不盲目追逐工具,始終以“創(chuàng)造價值”為核心,方能在變革中把握增長機遇。
在學練營的最后,沈攀老師還送給在場同學一個額外的福利,所有回到公司將知識落地的同學,無論是業(yè)務問題診斷、用戶洞察還是行業(yè)分析,沈老師都會逐一進行點評和批改。
接下來的兩天時間里,沈老師陸續(xù)收到幾十份“作業(yè)”,他的點評和建議讓同學們直呼超值,“都是精華中的精華”。本次學練營的價值遠超同學們的預期!
本次學練營通過理論講解、案例拆解與現(xiàn)場實操,幫助學員建立AI應用的系統(tǒng)化認知,和AI落地的系統(tǒng)性路徑。
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