本期為TechBeat人工智能社區第688期線上Talk。
北京時間5月29日(周四)20:00,中國科學院計算所博士生張紹磊的Talk將準時在TechBeat人工智能社區開播!
他與大家分享的主題是:“LLaVA - Mini - “一個視覺標記”的高效多模態大模型”,屆時他將分析一些關于大模型內部視覺信息流動的有趣觀察,以及提升多模態大模型效率的解決方案。
Talk·信息
主題:LLaVA - Mini - “一個視覺標記”的高效多模態大模型
嘉賓:中國科學院計算所 · 博士生 - 張紹磊
時間:北京時間5月29日(周四)20:00
地點:TechBeat人工智能社區
http://www.techbeat.net/
Talk·介紹
多模態大模型將每張圖像編碼成數百個vision tokens輸入至LLM,造成大量的計算開銷。為提升多模態大模型效率,是否能在確保視覺理解能力的同時減少輸入到LLM的vision tokens數量?Talk會分析一些關于大模型內部視覺信息流動的有趣觀察,以及提升多模態大模型效率的解決方案。
Talk大綱
1. 背景:多模態大模型的效率問題
2. 方法:LLaVA-Mini介紹
3. 實驗:LLaVA-Mini的視覺理解能力和效率評估
4. 總結:一些takeaways
Talk·預習資料
論文鏈接: https://arxiv.org/abs/2501.03895 代碼鏈接: https://github.com/ictnlp/LLaVA-Mini
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Talk·嘉賓介紹
張紹磊???????????
中國科學院計算所 · 博士生???
張紹磊,中國科學院計算技術研究所博士生五年級,導師為馮洋研究員。主要研究方向為自然語言處理、實時模型、大語言模型。以第一作者在ACL、NeurIPS、ICLR等國際會議中發表論文10余篇,曾獲國際同聲傳譯測評比賽(AutoSimTrans 2021)流式輸入賽道冠軍。曾擔任中文信息學會青年工作委員會學生執委會主任、ACL ARR Area Chair。
個人主頁: https://www.techbeat.net/grzytrkj?id=44895 ????
-The End-
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