編者按：

隨著精準醫(yī)療和數(shù)字化技術的快速發(fā)展，藥源性疾病的防控策略正在發(fā)生深刻變革。在近期舉行的第十七屆藥源性疾病與安全用藥大會（簡稱DID大會）上，《藥學瞭望》特邀北京大學第三醫(yī)院趙榮生教授就藥源性疾病防控與安全用藥領域的最新進展發(fā)表重要見解，從醫(yī)院藥學使命出發(fā)，深入探討藥源性疾病防控的未來發(fā)展方向及多學科協(xié)作模式。

《藥學瞭望》：在精準醫(yī)療和數(shù)字化浪潮下，您認為未來藥源性疾病防控和安全用藥領域最值得關注的發(fā)展方向是什么？

趙榮生教授：醫(yī)院藥學的核心使命可以概括為"保障臨床有藥用、會用藥、用好藥、安全用藥"這十三個字，既關注藥物治療的療效，也注重個體化精準治療和用藥安全。針對藥源性疾病的防控，我認為未來有四個關鍵發(fā)展方向：

首先，必須堅持循證醫(yī)學原則。所有藥物治療決策都應基于當前最佳證據(jù)，結合醫(yī)生經驗和患者意愿，形成最優(yōu)治療方案。這需要建立完善的循證醫(yī)學方法論體系。

其次，推進個體化精準治療。需要考慮患者的個體特征，包括人口學特征、病理生理狀態(tài)等，選擇最適合的藥物和劑量方案。治療藥物監(jiān)測等技術將發(fā)揮重要作用。

第三，充分應用信息技術。大數(shù)據(jù)和人工智能技術可以幫助我們處理更廣泛的人群用藥信息，實現(xiàn)更精準的安全管控。特別是生成式人工智能，能夠從既往治療數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，輔助治療方案設計。

最后，建立全程管控機制。從治療開始就要進行安全性預測，并在治療過程中持續(xù)監(jiān)測療效和安全性指標，實現(xiàn)動態(tài)調整。這種全程管理模式將顯著降低藥源性疾病發(fā)生率。

《藥學瞭望》：安全用藥涉及多學科協(xié)作，您認為當前跨學科協(xié)作的難點是什么？如何推動更高效的協(xié)作模式？

趙榮生教授：多學科協(xié)作是藥源性疾病防控的關鍵，當前主要面臨三個方面的挑戰(zhàn)：

首先是專業(yè)壁壘問題。臨床藥學、檢驗醫(yī)學、病理學等學科各有專長，但缺乏共同語言和協(xié)作平臺。需要建立統(tǒng)一的標準術語和溝通機制。

其次是數(shù)據(jù)共享障礙。各學科產生的醫(yī)療數(shù)據(jù)分散在不同系統(tǒng)，格式不統(tǒng)一，難以實現(xiàn)有效整合。需要推進醫(yī)療信息標準化建設。

第三是協(xié)作機制不完善。目前多學科協(xié)作多停留在會診層面，缺乏常態(tài)化的協(xié)作流程和激勵機制。需要建立制度化的多學科協(xié)作團隊。

推動高效協(xié)作需要從三個方面著手：

一是構建統(tǒng)一的信息平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通；

二是開展跨學科培訓，增進相互理解；

三是建立基于價值的協(xié)作激勵機制。只有真正實現(xiàn)多學科深度融合，才能為患者提供更有效、更安全、更經濟的治療方案。

專家簡介

趙榮生教授

北京大學第三醫(yī)院工會主席、藥學部主任，二級教授、主任藥師，博士生導師

英國曼徹斯特大學榮譽教授，ACCP理事會理事

國家藥典委員會委員、國家衛(wèi)生健康委藥事管理與藥物治療學委員會委員

中國醫(yī)院協(xié)會藥事專委會主任委員、中國藥師協(xié)會患者教育與科學普及工作委員會主任委員、中國醫(yī)學裝備協(xié)會藥學裝備分會主任委員、海峽兩岸醫(yī)藥衛(wèi)生交流協(xié)會醫(yī)院藥學專委會候任主任委員、中國藥學會醫(yī)院藥學專委會副主任委員、中國藥學會循證藥學專委會副主任委員、中國藥理學會治療藥物監(jiān)測研究專委會副主任委員、中國醫(yī)院協(xié)會醫(yī)院評審與評價工作委員會副主任委員、中國藥品監(jiān)督管理研究會藥品使用監(jiān)管研究專委會副主任委員、中華醫(yī)學會臨床藥學分會常務委員

北京藥學會醫(yī)院藥學專委會主任委員、北京醫(yī)學會臨床藥學分會候任主任委員

AJHP（中文版）主編，《中國藥房》副主編兼青年編委會主編，《中國醫(yī)院用藥評價與分析》副總編，《中國新藥雜志》、《臨床藥物治療》、《中國藥業(yè)》副主編。

榮獲吳階平-保羅·楊森醫(yī)學藥學獎、中國藥學發(fā)展獎臨床醫(yī)藥研究獎突出成就獎、中國藥學會科學技術獎、中國醫(yī)院協(xié)會醫(yī)院科技創(chuàng)新獎、中國管理科學學會管理科學獎等。

主持國家自然科學基金等各級課題38項；發(fā)表論文310余篇（其中ESI高被引論文3篇）；獲授權國家發(fā)明專利20項，實現(xiàn)科研成果轉化1000余萬元。

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（來源：藥學瞭望）