作者：歐雪

編輯：袁斯來

硬氪獲悉，「深知未來」的復雜光線AI計算成像引擎已經隨廣汽高端旗艦車型昊鉑HL量產發布。未來有望拓展到廣汽十余款不同的車型。

深知未來成立于2017年，主要技術壁壘為通過全鏈路神經網絡化的AI ISP技術體系，使普通可見光視覺傳感器在夜間實現圖像的全彩、高清、實時呈現。

整體來看，目前公司已建立三大產品線：光遇系列-無人機載荷、極星系列-手持影像設備、鐵視系列-模組產品。公司首款產品于2022年7月正式發布，已經連續三年實現銷售額200%以上的高速增長。

深知未來手持攝像頭在黑暗環境下拍攝效果（拍攝/歐雪）

此前，深知未來已成功推出了適配工業無人機的掛載夜視相機、手持夜視相機及觀測鏡等產品。而目前，汽車領域成為公司最重要的戰略增長引擎，公司已經與數家國內一線主機廠商展開合作。

“2025年是智能駕駛的寒武紀，各種整車智能化技術紛紛爆發。智能汽車將會成為未來AI算法的最大載體。進入這一領域的門檻極高，但進入之后公司的成長性也會遠超其他領域。”深知未來創始人張齊寧對硬氪表示。在與廣汽集團完成相關發布后，眾多主流車企紛紛主動與公司接洽，尋求合作。

張齊寧進一步表示，感知-決策-控制是智能體的三要素，在智駕發展中，隨著決策和控制的成熟，感知的精度和穩定性成為智能系統的瓶頸，能夠適應復雜光線的AI成像引擎在感知領域將迎來爆發，并將在域控上與智駕算法緊密耦合、同步快速OTA迭代。

“自動駕駛已經達到L3級別，但車載攝像頭還停留在L1級別。”張齊寧解釋稱，作為自動駕駛最重要的“眼睛”，攝像頭的價格一直停留在200元以內的價格區間，成像的適應性遠低于人類的眼睛，這導致智駕在夜晚及復雜天氣下由于攝像頭無法清晰成像而暴露在安全風險中，處于L1的水平。

據張齊寧介紹，傳統ISP算法基于人工規則，復雜光場景圖像質量差。而新一代AI計算成像模擬人類視覺神經網絡計算方式，可以針對智駕算法的要求迭代學習、持續進化。

兩種算法對比圖（圖源/深知未來）

AI ISP是一個進入門檻低但“做好”門檻極高的領域。深知未來是目前全球唯一一家實現車規級全流程神經網絡化AI成像引擎商業閉環的人工智能企業。

從技術層面來看，張齊寧表示，當前AI成像神經網絡架構仍在迭代，算法仍有比較大的發展空間，并未迭代到一個適合芯片化的階段，此時的固化行為是算法發展的阻力。

“得益于汽車領域業務的顯著增長，公司有望在今年成為首家在AI ISP領域實現盈利的人工智能影像公司。”張齊寧稱。