5月15日，中文醫療大模型權威評測平臺MedBench公布最新榜單，云知聲自主研發的醫療行業專用大模型UniGPT-Med-U1以綜合得分93.1分的成績蟬聯冠軍，并在醫學語言理解、醫學安全倫理兩項核心評測中分別斬獲122.3分和104.9分，雙雙登頂榜首。這一成績不僅印證了云知聲在AI醫療領域的技術硬實力，更標志著中國醫療人工智能正加速邁向“精準、安全、可信賴”的新階段。

作為云知聲山海大模型架構的醫療垂直化升級成果，UniGPT-Med-U1突破性地融合了知識圖譜檢索與邏輯鏈驗證技術，構建起“多步深度推理”架構。這一創新機制通過“推理一反思一再推理”的循環驗證模式，結合可驗證推理獎勵機制，確保模型輸出結果兼具臨床邏輯完備性與決策過程可解釋性。例如，在面對復雜病例時，模型可自動追溯診斷依據的醫學文獻與臨床指南，讓診療建議“有根可循”。

技術創新層面，云知聲獨創的引導式數據生成技術，通過動態答案預置機制大幅提升訓練數據多樣性，使模型對錯誤答案的鑒別能力提升40%；而可控驗證深度推理技術則通過自檢機制，將臨床決策誤診風險降低至行業領先水平。這些突破性技術不僅讓UniGPT-Med-U1在MedBench的醫學知識問答、復雜醫學推理等五大評測維度全面領跑，更使其成為全球AI醫療領域“可信度”標桿。

技術的價值最終需落地于場景。目前，云知聲已基于UniGPT-Med-U1構建起覆蓋醫政醫管、臨床診療、醫保管理的全場景解決方案矩陣：

門診病歷生成系統能夠實時捕捉醫患之間的對話內容，智能提取關鍵問診信息，并自動生成結構化病歷。醫生僅需進行簡單審核，即可完成病歷書寫工作。目前該系統已在北京友誼醫院順義院區廣泛應用，單份病歷采納率高達98%，大幅降低了醫生文書負擔；智能病歷質控系統能夠精準理解病歷內容，并智能識別其中的書寫錯誤與缺陷。系統對影像描述、專業術語進行細致分析，并對檢查結果、檢查結論以及檢查依據進行深度解讀，從而實現高效、精準的病歷質控；DRG/DIP醫保支付管理系統以智能提醒和數據分析兩種方式，從診療過程中、醫保結算前到醫保結算后，為醫生、質控員、編碼員和醫保處提供全流程、全方位的醫保支付管理服務。該系統成功助力中國人保財險完成核賠風控AI醫療審核系統的全國性部署。

這些應用成果的背后，是云知聲對醫療行業痛點的精準洞察：通過智能語音識別、自然語言理解與臨床知識圖譜的深度融合，AI正從“輔助工具”升級為“診療伙伴”，重塑醫療服務模式。

未來，云知聲將繼續深化專業技術，進一步提升UniGPT-Med-U1的性能和應用水平，攜手更多醫療機構、科研單位，共同探索AI醫療的更多應用場景。為提升醫療服務質量和效率，改善患者就醫體驗，賦能醫療行業智慧化、可持續發展。