近日，由北京大學光華管理學院、賓夕法尼亞大學沃頓中國中心與沃頓負責任AI實驗室共同主辦的“全球視野下的人工智能治理研討會（Global Perspectives on AI Governance Workshop）”在北京大學舉辦。來自中、美、歐等國家和地區的60余位AI治理與監管領域專家學者、高校師生、社會人士齊聚一堂，從法律、技術、管理多維度切入，分享中、美、歐等法域在人臉識別、自動駕駛、算法決策等場景下的監管實踐，圍繞全球AI監管政策差異、生成式AI治理前沿、監管舉措及標準體系構建、社會影響與國際合作等核心議題展開了深度研討，剖析當下主要司法管轄區在政策路徑上的既存分野與潛在共識，共同探索全球性的AI治理框架。

開場介紹

翁 翕

Kevin Werbach

聚焦AI治理的全球挑戰與合作，本次研討會主辦方負責人——北京大學光華管理學院教授翁翕與賓夕法尼亞大學沃頓商學院教授Kevin Werbach進行了開場發言。AI作為當代最具變革性的技術力量，正深度重構商業生態與社會結構，而全球范圍內對AI風險的擔憂與日俱增，各國政府及國際組織正積極推進AI的立法與監管創新。兩位教授強調，本次研討會致力于搭建跨區域、跨學科的交流平臺，通過匯聚中、美、歐等主要AI發展地區的前沿思考，聚焦不同法域在AI監管政策路徑上的差異與融合可能，力求為破解AI治理中的倫理困境、法律空白與技術挑戰提供多元化視角，推動理論研究與政策實踐的深度耦合，助力構建兼顧創新激勵與風險防控的全球AI治理新范式。

活動致辭

沈俏蔚

王錫鋅

北京大學光華管理學院副院長、教授沈俏蔚與北京大學法學院數字法治研究中心主任、教授王錫鋅先后為會議致辭。沈俏蔚首先回顧了光華與沃頓兩大商學院深厚的合作淵源，并著重介紹了光華在人工智能跨學科研究領域的戰略布局。她指出，光華通過設立多個跨學科研究中心，積極推動AI與經濟學、社會科學的深度融合，在算法倫理、數字經濟治理等領域積累了豐富研究成果。期待通過與國際頂尖學術機構的合作，進一步拓展AI治理研究的全球視野，將學術智慧轉化為服務社會的創新動能。王錫鋅強調了跨地域、跨學科對話在AI治理研究中的核心價值。他指出，AI治理絕非單一領域的命題，其復雜性貫穿法理思辨、管理實踐、政策設計等多個維度，唯有打破學科壁壘、匯聚多元智慧，才能將理論探討轉化為具有實操性的解決方案。他希望以本次研討會為起點，構建長期的跨領域、跨地域交流，共同應對AI技術給人類社會帶來的系統性挑戰。

中美歐AI監管政策探索：

共識與差異

凌 斌

Sara Migliorini

Andrew Selbst

Kevin Werbach

在AI監管政策特征的分析與討論中，北京大學法學院教授凌斌對比分析了中、美、英、歐四大地域在AI關鍵領域的監管實踐，并指出，AI治理需多主體、高度分工協作，平衡創新與風險，跨法域對話對尋找動態平衡點至關重要。澳門大學法學院助理教授Sara Migliorini聚焦歐盟與中國的AI監管框架對比。“表面的法律共識下，是不同法律文化與治理目標的碰撞。”她指出，AI需作為涵蓋軟硬件、算法透明度、數據隱私、產品責任等多維度的“生態系統” 加以治理。她呼吁學界加強跨文化比較研究，探索互補協作，避免將監管差異簡化為“模式對立”，在數據治理、開源模型監管等領域探索“和而不同”的協作路徑。加州大學洛杉磯分校法學院教授Andrew Selbst在分析美歐AI監管時指出，AI監管需在“硬法約束”與“軟法引導”間動態調適，而細分領域（如生成式AI、自動駕駛）的差異化治理將成為未來趨勢。賓夕法尼亞大學沃頓商學院教授Kevin Werbach深入剖析了當前美國政府的AI政策，指出聯邦層面目前的監管政策呈現碎片化態勢，內部對AI管制態度分歧明顯，企業監管缺乏系統性框架，同時卻伴隨著州級層面立法活躍。面對美國AI企業頻遭知識產權訴訟的壓力，他預測未來可能在生成式AI訓練數據合規、算法責任等領域加強立法，同時表明，美歐未來均需應對技術迭代帶來的監管滯后的嚴峻挑戰。

生成式AI與基礎模型治理：

風險與責任

Bryan Druzin

張凌寒

曾 毅

張湖月

針對生成式AI與基礎模型的治理，香港中文大學法學院副教授Bryan Druzin提出了“預防原則”的重要性。他認為，AI治理需在技術創新與人類存續之間建立 “安全護欄”，而預防原則與國際協作正是構建這一護欄的核心支柱。中國政法大學數據法治研究院教授張凌寒強調了AI作為“新型基礎設施”的能源密集型特征及壟斷風險，并提出了從技術屬性、應用場景、基礎設施、社會組織方式進行AI綜合治理的四維分析框架。她表示，四維框架為跨學科對話提供了共同語言，有助于打破“技術專家談風險、法律學者談合規”的割裂狀態，推動形成兼顧創新激勵與風險防控的全球性治理方案。中國科學院自動化研究所研究員曾毅分享了對21個國家大語言模型的倫理評估結果。評估顯示，AI治理水平與人均GDP正相關，中美等國因發展階段領先位居前列，但治理動力更多源于內部需求。他強調，AI治理需全球協作，依托聯合國構建會員國參與的框架，建立技術標準共享AI成果，以“共同但有區別的責任”應對可能發生的全球性風險。南加利福尼亞大學古爾德法學院教授張湖月總結了AI治理面臨的三大核心困境（“3E”）：專業性困境（Expertise）、外部性（Externality）平衡難題、存在性風險爭議（Existential Risk）。她進而揭示了數據監管的多樣性與公平性矛盾，開源模型的失控風險，并警示算力壟斷背后的地緣政治風險。她呼吁中、美、歐等主要經濟體放下對立，從“3E”困境中尋找共識，通過多邊機制（如聯合國）制定算力資源分配規則，避免AI成為大國競爭的“零和游戲”。

AI的社會影響：

管理、倫理與司法困境

姜鎧豐

沈偉偉

戴 昕

在關于AI的社會影響的討論中，北京大學光華管理學院教授姜鎧豐從管理學視角切入，探討 AI在人力資源管理領域的應用現狀與挑戰，指出技術賦能與倫理風險的平衡難題。調研顯示，隱私風險是AI在人力資源管理方面落地的最大障礙。他建議企業層面需建立專項治理機制，增強數據安全及透明度。通過定期算法審計、員工知情權保障及跨部門協作，實現技術效率與人文關懷的兼容。未來，隨著生成式AI深度介入招聘與培訓，更需警惕過度依賴AI對職場生態的長期影響。中國政法大學法學院副教授沈偉偉深度解析了中國AI司法實踐的現實應用與挑戰。他指出，中國智慧法院建設始于司法效率需求，隨著互聯網法院的成立與發展，確實地提升了司法的可及性、效率與標準化，但同時面臨著數字鴻溝、過度依賴等問題。他強調技術賦能司法的同時需加強數據治理，明確AI輔助邊界，守護司法人文，確保AI服務的公平與正義。北京大學法學院副教授戴昕則從法理角度揭示了法律推理與AI技術的底層邏輯關聯，并分析了AI對法律體系的結構性沖擊。面對信息濫用風險，如何平衡技術便捷性與隱私權，成為全球立法的共同難題。他強調，在技術偏見與全球治理的雙重困局的夾擊之下，建立涵蓋數據加密、責任追溯的法律框架，是推動AI技術良性發展的關鍵。

圓桌討論：

AI全球協同治理的前景

在圓桌討論環節，中外學者圍繞“AI全球協同治理的前景”主題，就AI治理的復雜性與全球協作展開深入交流，在理論、實踐與教育等層面達成多項共識。學者們指出，AI風險的跨國屬性亟需全球協同應對，但地緣政治等阻礙因素需通過學術研討、企業合作等交流積累互信力，比如中美學生實地參訪雙方AI企業打破認知偏差；針對AI治理的跨學科特性，學者們強調需打破法律、技術、管理等領域壁壘，在提升效率的同時，結合法理審視算法與技術，避免技術過度沖擊司法人文與管理倫理；在實踐層面，學者們呼吁建立“動態適應型”監管機制，構建分層治理框架，在通用倫理原則上尋求國際共識，在具體場景允許差異化探索。同時，需警惕數據隱私與算力壟斷等問題，通過多邊機制協調AI資源分配，避免技術鴻溝持續擴大；在教育層面，大學應將AI倫理納入核心課程，培養兼具技術與人文素養的復合型人才。

AI治理是一項需持續迭代的系統性工程，既需凝聚國際共識，也需推動技術創新、法律規制與倫理建構的協同進化。本次研討會作為光華40年系列活動之一，以全球視野、多元碰撞為基調，與會專家們通過跨學科、跨地域的深度交流，圍繞技術風險、監管邏輯、倫理框架等維度展開了多維對話，為構建包容、協同的全球AI治理體系提供了學術支撐。展望未來，北京大學光華管理學院將持續深耕AI治理議題，通過搭建常態化的國際交流平臺，推動學術研究與政策實踐的深度融合，助力AI技術真正成為普惠全球的高質量發展工具。

來源 |北大光華學術資訊

編輯 |王蒙

審閱丨塔娜

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