在生成式人工智能領域，投資回報向來難以捉摸，不過軟件開發領域卻成為了一個例外。代碼生成初創公司正憑借獨特優勢，在資本市場上收獲令人矚目的高估值。

天價估值頻現，融資進程火熱

舊金山的Cursor公司在代碼生成領域成績斐然，它能為開發者提供代碼建議、完成代碼行，甚至自主編寫整段代碼。今年5月，Cursor成功吸引了Thrive Capital、Andreessen Horowitz和Accel等眾多科技投資者，以100億美元的估值融資9億美元。同樣來自山景城的Windsurf，其開發的Codeium工具在業內頗有名氣，能夠將普通英語命令轉化為代碼，深受用戶歡迎，也因此吸引了OpenAI的關注，目前雙方正洽談以30億美元的價格進行收購，不過OpenAI和Windsurf均拒絕就此發表評論。

Cognition公司的首席執行官斯科特·吳指出：“人工智能將所有重復性、乏味的工作自動化，軟件工程師的角色發生了巨大變化，不再僅僅是背誦深奧的語法。” 眾多代碼生成初創公司的創始人和投資者都認為，當下是搶占市場的關鍵時期，獲得足夠數量用戶并將其人工智能編碼工具確立為行業標準的窗口期正不斷縮短。

發展困境凸顯，競爭壓力重重

盡管前景看似美好，但代碼生成初創公司也面臨諸多挑戰。多數此類公司依賴于OpenAI、Anthropic或DeepSeek等外部開發的人工智能基礎模型，這導致每次查詢成本不斷攀升，至今沒有一家公司能夠實現盈利。據兩位熟悉內情的消息人士透露，谷歌、微軟和OpenAI在5月宣布推出新的代碼生成產品，Anthropic也在開發相關新產品，這使得這些初創公司面臨被大型科技公司顛覆的風險。

即便競爭激烈，代碼生成初創公司的發展速度依舊驚人。微軟于2021年推出的GitHub Copilot，被視為代碼時代的佼佼者。據一位熟悉內情的消息人士稱，其去年營收超過5億美元。微軟在四月份財報電話會議上表示，該產品用戶已超1500萬，不過微軟拒絕就GitHub Copilot的營收發表評論。

行業變革加速，企業降本增效

隨著人工智能行業的變革，許多基礎性、重復性的初級編碼職位受到沖擊。風險投資公司Signalfire追蹤發現，2024年工作經驗少于一年的新員工數量下降了24%，該公司認為這是因為原本分配給入門級軟件工程師的任務，如今部分已由人工智能完成。

谷歌首席執行官曾表示，谷歌 “遠遠超過30%” 的代碼由人工智能生成；亞馬遜首席執行官安迪·賈西稱，去年公司通過使用人工智能節省了 “相當于4500年的開發人員年”，不過谷歌和亞馬遜對此均拒絕發表評論。微軟首席執行官薩蒂亞·納德拉今年5月在會議上透露，微軟現在約20%到30%的代碼由人工智能生成，同月微軟宣布全球裁員6000人，其中超40%是華盛頓州的軟件開發人員。微軟發言人表示：“我們專注于創造人工智能，讓開發人員更具生產力、創造力并節省時間，雖然一些角色會因人工智能革命而改變，但人類智能仍是軟件開發生命周期的核心。”

初創公司營收增長，但仍虧損

部分 “振動編碼” 平臺已取得不錯的年收入成績。僅有60名員工的Cursor，在推出后不到兩年的2025年1月，經常性收入從零增長到1億美元。成立于2021年的Windsurf，在2024年11月推出代碼生成產品，據熟悉該公司的消息人士稱，其年化收入已達5000萬美元。然而，據四位了解這兩家初創公司運營情況的投資者消息人士稱，它們的運營毛利率均為負數，支出超過收入。Sourcegraph首席執行官奎恩·斯拉克指出：“人們為編碼助手支付的價格會越來越貴。”

Cursor和Windsurf均由麻省理工學院20多歲的應屆畢業生領導，代表了人工智能初創企業的發展浪潮。安德森 - 霍洛維茨公司的普通合伙人馬丁·卡薩多評價道：“自從第一次互聯網熱潮以來，我還沒見過這么努力工作的人。” 但在大型科技公司紛紛涌入的情況下，這些代碼生成公司能否留住客戶，仍充滿未知數。Redpoint Ventures公司的董事總經理斯科特·雷尼表示：“在很多情況下，重要的不是誰擁有最好的技術，而是誰能更好地利用技術、銷售產品。”

探索定制模型，前路布滿荊棘

當前，多數人工智能編碼初創公司依賴Anthropic公司的Claude人工智能模型，這使得Anthropic在5月份的年化收入超過30億美元，其中部分得益于代碼生成公司支付的費用。不過，有些初創公司開始嘗試建立自己的模型。今年5月，Windsurf宣布推出首個針對軟件工程優化的內部人工智能模型，旨在更好地控制用戶體驗。據兩位熟知內情的消息人士透露，Cursor也聘請了研究團隊預訓練自己的大型前沿級模型，期望減少對基礎模型公司的依賴，降低成本。

但訓練自己的人工智能編碼模型并非易事，購買或租用訓練大型語言模型所需的計算能力，往往需要數百萬美元的投入。Replit就曾放棄訓練自己模型的計劃；Poolside為建立編碼專用模型籌集了6億多美元，并與亞馬遜網絡服務公司建立合作關系，雖已與客戶進行測試，但尚未正式推出產品；Magic Dev自2023年以來籌集了近5億美元，曾計劃在2024年夏季推出前沿級編碼模型，然而至今仍未實現。Poolside拒絕發表評論，Magic Dev未回應置評請求。在復雜的競爭環境與高昂的技術投入面前，代碼生成初創公司的未來充滿挑戰與不確定性，其發展走向值得持續關注。摘要來源 ：kunci.cn