1. 作為 AI 領域的學者（南加州大學教授），為何選擇從學術界轉向創業，創立 Sahara AI？是什么契機讓您決定用區塊鏈重構 AI 經濟？

2022 年下半年，我開始深入研究 GPT-3，也就是 ChatGPT 的前一代模型。那段時間它的表現讓我非常震撼，它不僅能處理復雜的語言任務，甚至在某些場景下已經接近或超越人類水平。

當時我意識到，AI 能力的提升已經是不可逆的趨勢。它會逐步取代部分人類勞動，重塑就業結構。但與此同時，我也開始反思一個很現實的問題：“當 AI 越來越強，背后的數據貢獻者是否會被遺忘？誰來保護這些知識資產的價值？用戶是否有機會參與 AI 帶來的經濟回報？”

正是在這個節點，我開始和我現在的合伙人 Tyler 聊得特別多。他當時在幣安負責西方的投資和孵化業務。我們經常一起探討一個問題：AI 的未來價值鏈，能不能不是中心化平臺說了算，而是通過區塊鏈來記錄每一個具體貢獻？如果我們能把模型開發的每一步數據、優化、調用、組合都清晰追蹤，那是不是就能構建一個“知識資產鏈”？這樣一來，每一個貢獻者都能擁有屬于自己的權益，也能在 AI 被廣泛使用的過程中獲得持續分潤。那一刻我意識到：這不再只是一個技術問題，而是一個新的經濟結構問題。而且這個問題，光靠學術研究是無法推動的。必須真正落地、跑通機制，才能改變現狀。

所以我們決定做 Sahara AI。不是因為我們想做“一個 AI 平臺”，而是我們想試圖回答一個問題：AI 的未來，能不能被更多人共同擁有？我們希望借助區塊鏈，重構 AI 的價值歸屬與分配邏輯，讓更多人參與、貢獻并從中受益。這就是我們創業的出發點。

2. 作為 AI 領域的專家，您在 Allen Institute for AI 也有貢獻。您眼中的理想主義 AI 是什么？如何看待 AI 在 Crypto 中的未來發展？Sahara AI 在其中扮演什么角色？

在我眼中，理想的 AI 不應該是由少數科技巨頭主導、用戶只能被動使用的技術系統。真正理想的 AI 應該是開放的、可參與的，是每個人無論你是開發者還是用戶，人人都能參與貢獻、擁有，并從中受益的生態。這也是我上面提到的， Sahara AI 創立的初衷。

在 Sahara，哪怕你只是提供了一組訓練數據、調優了一個模型、部署了一個 Agent，這些貢獻都會被記錄在鏈上，并通過智能合約自動進行收益分配。不得不再次提到，Sahara AI 在經濟系統方面正在建立的是一個可確權、可追蹤、可共享的 AI 經濟系統。

AI 和 Web3 的結合，不是趨勢，而是結構性的機會。比如你是一個 DeFi 用戶，在 Sahara 上可以用自然語言創建一個 Trading Agent，這個 Agent 不只是你使用的工具，它本身就是你的資產。你的偏好、行為邏輯、歷史收益全都記錄在鏈上，不但屬于你，還可以授權給別人使用，獲取收入。Sahara 除了AI經濟系統外，產品技術上是一套讓 AI 回歸用戶手中的系統框架。我們希望賦能開發者、數據貢獻者、普通用戶，讓大家共同參與到 AI 未來的建構中，無論經濟性還是創新性。這才是我們理解的“理想主義 AI”。

3. Sahara AI 被描述為全球首個全棧式、AI 原生的區塊鏈平臺。它與那些簡單地將 Web2 AI 上鏈的項目有何不同？Sahara AI 如何確保數據確權、模型分潤和智能體協作的去中心化和公平性？

目前市面上大多數所謂 AI + Web3 的項目，仍停留在將傳統 Web2 的 AI 模型簡單上鏈的階段，試圖通過鏈上透明度提升信任或實現資產化。但 Sahara AI 的路徑完全不同。我們從一開始就選擇從底層重構，打造一個真正去中心化、AI 原生的全棧式平臺。也有很多人不理解到底什么是原生，原生就是為了 AI+web3 的時代而生的，從結構上為此構建并不是因為AI是趨勢，為了 AI 而 AI。

所以，Sahara 從一開始就走的是完全不同的路，難走還是注定未來是光明的路。我們不是簡單上鏈，而是從底層重構整個 AI 的協作與收益分配機制。比如，在 Sahara 上訓練一個模型，數據來源可以確權，模型部署之后，每一次被調用產生的收益，系統都會根據貢獻比例自動分潤。貢獻者不僅包括模型開發者，還包括數據提供者、優化者、驗證節點等。

我們還支持多人協作構建 AI Agent，比如一個人提供模型，一個人貢獻專業數據，還有人成熟調參。所有這些貢獻都會被鏈上記錄，并實現可持續的回報。我們還引入了 TEE 技術來保障執行過程的數據安全和結果可驗證。
總之，Sahara 是要重塑 AI+WEB3 時代的經濟和技術結構。我們一切都剛剛開始，我們選擇了最難的路之一，但是恰好將理想落地實現恰好就是我們 Sahara 人的優勢。

4. 最近，Sahara AI 推出了 SIWA 公共測試網，面向全鏈開發者開放 AI 的創建、協作和變現通道。能否分享更多關于 SIWA 測試網的內容？它如何建立鏈上 AI 所有權和來源追蹤，為開發者提供什么機會？

實際SIWA 它其實不是只給開發者用的，而是整個 Sahara AI 生態里，一個真正意義上的「全民入口」。過去在傳統的 AI 系統里，數據提供者基本是隱形的。他們貢獻了數據，但沒有署名、沒有分潤，更沒有人知道他們是誰。SIWA解決的就是，怎么讓每一位 AI 參與者，都能在鏈上被記錄、被承認、被激勵？

在 SIWA 上，讓數據能夠上鏈確權，并變成通證化資產。只要你貢獻了數據，無論何時被使用，都可以自動獲得回報。這不只是讓貢獻被看見，更是給了每個人參與 AI 的經濟權利。

但這只是開始。最后會打開整個鏈上 AI 的協作結構，從貢獻溯源、使用授權、收益分配，到未來多智能體之間的鏈上協同，讓整個 AI 的開發與商業化流程，都能被鏈上記錄與自動執行。對開發者來說，這意味著你不再只是「調模型」，而是可以把你開發的模型、Agent 甚至數據模塊注冊成鏈上資產，接收授權、收取分潤、擴展應用場景，真正實現「邊構建、邊變現」。

5. Sahara 的“三層架構”（基礎設施層、應用層、生態系通層）能否詳細解釋每個層的作用，它如何建立鏈上 AI 所有權和來源追蹤，為開發者提供什么機會？

基礎設施層是最底層，核心解決兩個問題：「所有權確權」與「可信執行」，也是 Sahara 的區塊鏈和 AI 執行協議所處的位置。它支持將數據、模型，至整個 AI Agent 注冊到鏈上，記錄每一次貢獻的歸屬及收益分配條件。同時引入 TEE（可信執行環境），確保模型在執行時具備安全性與可驗證性，所有執行過程都能生成鏈上證明，防止 AI 被濫用或結果被篡改，是 Sahara 實現鏈上 AI 所有權和來源追蹤的技術基礎。

應用層是開發者和用戶可以實現 AI 創新并用戶可用的重要構架。大家可以參與數據標注任務、上傳模型、部署自己的智能體，或在未來的 AI Marketplace 里交易這些資產。我們提供一套標準化工具，支持模型的訓練、微調、組合與部署，讓開發者可以快速構建 AI 應用，并獲得鏈上收益，是 AI 創作和變現的主戰場。

生態協調層是讓整個系統「跑起來」的關鍵一層，主要負責連接外部生態。通過這層，Web3 協議可以調用 Sahara 的模型與 Agent，Web2 應用也可以通過 API 接入我們的 AI 功能。個體開發者、平臺方、算力服務商、數據擁有者等都可以通過這一層接入 Sahara 網絡，共同參與生態共建，實現網絡效應和價值協同。

實際你會發現每一層都有考慮為貢獻者變現，同時三層共同作用，使 Sahara 不僅是一個“鏈上 AI 平臺”，更是一套完整支撐 AI 資產從創建到商業化的經濟體系。Sahara不僅是一個可以自由創建應用的地方，更是一個能讓貢獻被看見、被計算、并被回報的未來 AI 世界。遠大一點說，我們在創建一個AI區塊鏈時代的新的生態和經濟的范式。

6. Sahara AI 強調構建協作式 AI 經濟。平臺如何激勵開發者、數據提供者和用戶的參與？具體有哪些機制確保公平的變現和協作，確保 AI 資產的透明分潤？比如，一個數據貢獻者如何通過 Sahara 獲得長期收益？

跟之前一直提到的理念一致，：所有的一切都圍繞任何人可以貢獻而所有的貢獻者應該都應該在這個體系中被公平對待，并獲得可持續的回報。
你提到的數據貢獻問題，是個很好的問題。首先數據就是 AI 的基礎，而也是因為這個 AI 的特殊屬性，讓 Sahara 成為了唯一一個用戶都可以 Day one 參與進來一起共建推動 Sahara 的公鏈項目。我經常會看我們用戶對于數據的貢獻，他們太棒了。而也因為數據的剛需，所以就是一個長期有真正價值需求的商業場景。你是想一下，如果 WuSHUO 想做一個 AI 的應用，那么為了讓你的模型跑起來比別人更精準，你總是希望提升你的模型的準確度。這時候我們有幾十萬，甚至馬上開放幾百萬的標注用戶來幫你進行高質量的信息標注。標注用戶為 wushuo 提供了真正的價值，并且通過 Sahara 平臺讓上百萬用戶于 wushuo 產生了鏈接。說不定將來他們會成為你的用戶呢？那么你認為這個是否是一個長期的商業模式呢？ 長期收益的核心，我堅定的認為是一定要具備真正的長期有效的多方共盈的商業模式。技術方面，我們的基于區塊鏈的確權機制和智能合約系統，任何相關信息都被鏈上完整記錄，無論是數據上傳、模型調用，甚至每一次智能體執行任務。確保了不論使用行為發生在何時何地，所有貢獻者都能獲得與其價值相匹配的分潤。經濟的系統設計不應該局限于一次性買斷，而是必須構建一個長期回報機制。

7. 與傳統 AI 數據市場（如 Scale AI）相比，Sahara 的“去中心化數據標注”如何保證質量與效率？您提到“20 萬標注員來自非洲、亞太”，如何讓他們貢獻高質量數據？

這個問題基本是普遍的對于 AI 標注的刻板印象了。這個在 AI 行業的最基礎的標注業務來說的確常見。但是，Sahara 的標注板塊目前打通的是一個去中介化的開放性標注平臺。從效果來看，我堅定的放棄了傳統 AI 而選擇 AI+Web3 是非常正確的。很難想象短短的幾個月的合格的標注用戶已經覆蓋 35 個國家了，其中活躍的標注者已經超過 30 萬人，學生、自由職業者，web3 用戶 ，甚至AI 行業的從業者。我經常遇到 Sahara 的粉絲跟我抱怨，為什么他沒有獲得標注白名單。Sahara 的標注的申請實際已經幾百萬規模了，但是實在也是可惜，我們為了保障優秀的標注的質量不被污染和破壞，我們只能逐步開放。社區還有人開玩笑說，Sahara 為了饑餓營銷。

只要參加了 Sahara 標注的用戶他們都是最有發言權的。他們發現了原來標注是這么專業的事情，任務一旦提交，不是立即確認，而是要經過交叉驗證、自動審查，甚至模型輔助判斷，只有通過所有檢查，才算完成。也就是每個人你除了提交你的數據你還需要去檢驗別人的數據。

同時，明確的等級機制，我們會篩選出來表現穩定、準確率高的人來能進入“企業級任務池”。比如我們服務像微軟、亞馬遜這樣的客戶，他們對于標注的復雜度和專業度要求更高。對了，微軟和亞馬遜等這樣的幾十家技術獨角獸公司都選擇了 Sahara，算不算也是一種確保質量和效率的檢驗方式呢？

8. 最近有論文提出 Absolute Zero 范式，即拋棄人工標注，讓 AI 自主生成數據，這對于人工標注似乎是個沖擊，如何看待這個事情？

好問題，Sahara 后續的推進重點恰好涉及此。也就是構建一個融合AI自動生成與人類參與標注的數據協作模式，為下一代 AI 模型提供更加全面、可驗證的數據基礎。

先說“Absolute Zero”范式，即完全拋棄人工標注、僅依賴模型自生成數據的方式，并非萬能。其核心問題在于：大模型生成的數據往往聚焦于它已擅長的領域，對那些模型能力覆蓋不足的“長尾場景”仍存在巨大盲區。例如：低頻任務、邊緣用例、復雜語境、多文化語料等，這些恰恰是構建通用智能和真實世界適用性的關鍵。

因此，未來的數據生成范式不應是“AI 替代人類”，而是“AI 與人類協作”。這正是 Sahara AI 數據服務平臺下一階段重點推進的方向：1)結合 AI 自動生成的高效能力；2)引入人類在標注長尾任務中的敏感度與創造力；3)通過鏈上確權與激勵機制，調動更多真實用戶參與數據共建。

9. 目前 Sahara 已服務微軟、亞馬遜、MIT 等頂級機構，這些客戶最看重 Sahara 的哪項能力？未來如何吸引更多中小開發者加入？大型科技公司（如微軟、谷歌）也在探索 AI 數據確權，Sahara 如何與它們競爭或合作？

Sahara AI 面向企業客戶的服務主要涵蓋兩個方面，數據平臺服務和AI開發平臺。

第一部分數據服務平臺。我們與微軟、亞馬遜、MIT 等全球領先的科技與研究機構合作，為其提供定制化的數據采集和標注服務。企業將具體任務通過我們的項目管理系統提交至平臺，我們再通過覆蓋 20 萬人的全球數據標注者網絡進行高效分發與執行。客戶最看重的是我們在執行效率、靈活性、多樣化需求支持方面的優勢之外數據質量方面的表現也與主流 Web2 平臺（如Scale AI）保持同等水準。

我們“自助式數據服務發布平臺”這個功能也要上線了。她將允許中小型開發者、初創企業至大型機構自行在平臺上發起數據采集與標注項目。這些任務將以開放市場的方式進行分發，支持試標機制和初步能力測試，確保合格標注者在獲得許可后方可參與正式任務，從而在開放與質量保障之間實現平衡。

第二部分是 AI 開發平臺，尤其是 agent 工具包的定制化服務。我們已與印度上市公司 Modison 合作，為其提供工業設計領域的定制 AI 代理解決方案；同時也與好萊塢最大的創作者經紀機構之一合作，幫助其旗下逾百位創作者打造個性化的 AI 分身（creator replicas），用于自動化與粉絲互動、內容分發與商業變現等多種場景。

至于如何看待像微軟、谷歌等大型科技公司在數據確權上的布局，我認為核心差異在于出發點不同。這些公司更專注于數據安全與隱私保護，多數是為了確保用戶數據在他們自己的平臺中不被濫用。而 Sahara 則是要構建一個“人人都能參與并變現數據”的機制。Sahara 的目標遠不止是“與這些企業合作”，而是服務整個 AI 的未來秩序。我們希望推動一種真正可持續、開放且公平的 AI 協作經濟。我們相信，AI 的價值不應只屬于少數大模型提供者，而應屬于那些不斷貢獻數據、構建應用、推動創新的每一個人。這才是我們存在的意義。

10. 對于用戶來說，能否像訓練 ChatGPT 一樣，在 Sahara 上訓練自己的“個性化 AI 代理”？

我相信一定會的，這是我們非常重要的愿景之一。一個面向所有人的未來，在這個體系中，不僅僅是開發者，任何人都可以使用自己的數據創建、訓練并定制專屬的 AI 代理。我們非常興奮于見證這樣一個人人 AI 創作者的時代。如果是 AI 是讓每個人效率提升的化，那么 Sahara 希望讓每個人使用 AI 效率提升并從中收益。

11. 自由分享 （無）