作為一個文字工作者，我的日常幾乎被錄音轉文字這項任務填滿。采訪錄音、會議紀要、講座實錄…… 這些承載著重要信息的音頻文件，曾像一座座難以翻越的大山，壓得我喘不過氣來。

還記得剛入行做記者那會兒，我接到的第一個重要任務就是整理一場長達四小時的行業峰會錄音。初出茅廬的我，天真地以為只要坐在電腦前，靠著耳朵和鍵盤就能完成這項工作。可現實很快給了我一記響亮的耳光：不同嘉賓濃重的方言口音、現場此起彼伏的掌聲和提問聲、嘉賓突然加速的語速，都讓我手忙腳亂。我盯著屏幕，手指在鍵盤上機械地敲擊，眼睛酸澀得幾乎睜不開，整整熬了兩個通宵，才完成不到一半的內容。更糟糕的是，因為過度疲勞，很多關鍵信息都被遺漏，最后不得不重新返工。

隨著工作任務越來越重，我逐漸摸索出了一些 “笨方法”：把錄音放慢 0.5 倍逐字聽寫，準備多支錄音筆從不同角度收音，甚至會把音頻分段發給朋友幫忙。這些方法雖然在一定程度上提高了效率，但依然無法解決根本問題。直到去年冬天，我在整理一場跨國企業論壇的錄音時，徹底崩潰了。錄音里不僅有中英雙語切換，還有印度口音、美式英語等多種發音，再加上現場空調外機的轟鳴聲，我感覺自己的耳朵都要 “冒煙” 了。那一周，我幾乎住在了辦公室，最后交稿時，整個人像被抽干了精力，好幾天都緩不過來。

在一次行業交流會上，我向一位資深同行吐槽這些困擾。她笑著遞給我一杯咖啡，神秘地說：“你該試試 AI 轉寫工具了。” 就這樣，我開啟了和 AI 工具的 “愛恨情仇” 之路。最初，我嘗試了市面上幾款熱門的在線轉寫工具，有的對文件大小限制嚴苛，超過 50MB 就要付費；有的識別準確率低得離譜，把 “市場調研” 聽成 “市場調料”，讓我哭笑不得。直到我遇到了聽腦 AI，才真正找到了 “夢中情軟”。

第一次使用聽腦AI，我心里滿是懷疑。抱著試試看的心態，我上傳了一段 1.5 小時的學術研討會錄音。令我震驚的是，不到 20 分鐘，完整的文字稿就生成了。打開文檔的瞬間，我簡直不敢相信自己的眼睛：專業術語準確無誤，發言人的語氣停頓都被完整保留，甚至連現場觀眾的零星提問都被捕捉到了。從那之后，我開始頻繁使用聽腦 AI，它逐漸成為了我工作中不可或缺的伙伴。

最讓我驚艷的是它的批量處理功能。上個月，我需要在三天內整理完 12 個不同格式的采訪錄音，這在以前幾乎是不可能完成的任務。但這次，我只花了幾分鐘，把 mp3、wav 等文件一股腦拖進上傳框，設置好輸出格式，然后泡了杯咖啡、吃了頓午飯的功夫，所有文字稿就整整齊齊躺在文件夾里了。更貼心的是，它自帶的智能分段功能，能根據發言內容自動劃分段落，還能通過關鍵詞快速定位到關鍵對話，讓我查找信息變得輕而易舉。

它對細節的把控也讓我佩服不已。在處理法庭辯論錄音時，它能通過聲紋識別自動區分不同發言人，用【法官】【原告律師】【被告】這樣的標注進行區分；遇到嘈雜環境下的錄音，降噪算法會自動過濾背景雜音，還原清晰人聲；就連發言人突然插入的英文詞匯、專業縮寫，都能準確識別并保留原文。這些功能大大減少了我的后期校對工作量，以前需要三天才能完成的工作，現在半天就能高質量交付。