從最初的手動錄入數據要大半天，到現在 AI 幾分鐘就能完成 95% 的工作，這種效率提升太夸張了。更重要的是，它讓我看到了 AI 在實際業務場景中的巨大潛力。

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今天想跟大家分享，一個簡單的 AI 產品案例。

說起來，這個功能的誕生純屬意外。剛好那會 DeepSeek 爆火，我試著用它設計方案，雖然是一個小功能，但卻異常好使。為什么要做這個功能？

記得去年 DeepSeek 爆火的時候，需求方經常有導入大量數據的需求，每次都要手動一條條錄入，效率低得讓人想哭。

最麻煩的是，這批數據還是不同表的關聯數據，一個個復制粘貼，最后再核對提交，每弄一次都要大半天。。阿西吧，這誰頂得住啊？

我當時就在想：能不能用 AI 來解決這個問題？讓 AI 自動識別表格數據，直接轉成系統需要的格式？

說干就干，我花了 1-2 天時間，設計了一個簡單的 AI 導入功能，去年 12 月上線后，業務效率至少提升了 30 倍！

功能流程

這個功能其實非常簡單，主要有 6 個步驟：

1. 表格編輯：用戶在 Excel 模版中，提前編輯好數據

2. 復制數據：直接把表格帶表頭 Ctrl+C，復制數據到功能輸入框

3. AI 識別：提交后通過調用 DeepSeek 2.5 接口，自動把多個對象的非結構化數據，識別并轉為 JSON 格式

4. 系統呈現：系統將識別結果，以友好的方式呈現出來

5. 編輯核對：用戶檢查并編輯有誤的數據

6. 確認新增：用戶確認后提交，把數據批量導入系統

聽起來是不是很簡單？

但其實當時我在 AI 選型時就碰壁了。

那會國內能用的 AI，模型能力都太弱雞了，幾乎所有 AI 都卡在【AI 識別】這個步驟。

幸好我是 3000+ 書簽的收藏小倉鼠，啥大小場面沒見過？最終在一眾 AI 大模型中，選擇了那會名不見經傳、性價比最高的 DeepSeek。

這是 2024.09 左右的 DeepSeek 界面。相對于當時其他 AI 應用，可以說是簡陋無比了。

界面設計

【AI 識別導入】這個功能其實就用到一個界面，包含了三個組件：

1. 輸入框：一個文本輸入框，用來提交 Excel 數據

2. 編輯框：展示 AI 識別后的結構化數據，支持用戶編輯修改

3. 確認框：展示即將導入的數據，讓用戶再確認一遍，防止錄錯

界面雖然簡單，但使用起來卻非常高效。用戶只需要【 粘貼 – 確認 – 提交】這三步，就能完成原來需要幾千、上萬次的重復操作。

技術實現

現在來聊聊最關鍵的部分，這個功能是如何實現的？

核心思路其實很簡單：

1. AI 識別：使用 DeepSeek 2.5 接口，去快速讀取表格中的大量非結構化數據

2. 格式轉換：然后通過接口的 JSON Output 功能，將其轉換為標準的 JSON 格式

3. 數據呈現：最后在系統中，進行呈現和處理錄入

JSON Output 提示詞如下，可以根據情況自行調整

# 任務
將提供的內容，按 JSON 格式輸出

# EXAMPLEJSONOUTPUT
{
  "數據":[
     {
     "數據":"說明",
     "數據":[
        {
          "數據":"說明",
          "數據":[
             {
               "數據":"說明",
               "數據":"說明"
             }
            ]
          }
       ]
     }
  ]
}

聽起來可能有點抽象，我們舉個簡單的例子。

案例：電商數據錄入

我讓 DeepSeek R1 設計了一個電商案例，來幫助理解。（偷個懶沒意見吧。。

假設 A 電商公司的 X 領導，給東東發了個 Excel 表（假設有 500 條數據吧~），要求他下班前錄入系統。

東東本來下樓買杯奶茶，摸魚美滋滋呢。結果點開 Excel 后人都炸了，TMD 數據混亂不說，有些表格品牌和分類并在一列，有些尺碼寫在產品列中。抬頭看看電腦，發現這都下午 3 點了！

說實話來多 5 個人，一起加班到 12 點都不一定搞得完。光是數據整理核對都夠嗆，還不能保證 100% 正確率。這 B 班真是誰愛上誰上！

看看這炸裂的數據（部分）商家商品規格單價備注飾品大王批發品牌：ZAZZ 秋冬羊毛貝雷帽均碼￥159多色可選(空)云裳 設計師款 雪紡連衣裙S/M/L$299.00印花飄逸(空)藍色條紋M(空)(空)碎花款S259耐卡直供Nikk 270 運動鞋 男款42, 43899元氣墊舒適 黑白配色ZAZZ華東總代DKNY 皮質斜挎小方包Free Size450經典黑金

如果這個時候，東東用上了【AI 識別導入】功能，那么 DeepSeek 將會把這些錯亂的數據，快速識別成清晰、結構化的 JSON 格式數據。

這樣一來，AI 在短時間內快速完成了 95 % 的數據核對和錄入工作。錄入效率大幅提升不說，還避免了人工錄錯的問題。

本文來自微信公眾號：產品之外，作者：好夕雷

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