人工智能的未來(lái)不僅取決于技術(shù)本身如何演進(jìn)，更取決于它如何通過(guò)“人工智能+”的路徑與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。人工智能的系統(tǒng)演進(jìn)，不是單向的“點(diǎn)”升級(jí)或“面”鋪展，而是點(diǎn)面結(jié)合、縱橫交替的過(guò)程。

本文作者系盤古智庫(kù)學(xué)術(shù)委員、工銀國(guó)際首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家程實(shí)，文章來(lái)源于《金融時(shí)報(bào)》。

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近年來(lái)，乘著人工智能（AI）技術(shù)迅速發(fā)展的東風(fēng)，科技企業(yè)成為市場(chǎng)投資者青睞的“香餑餑”。美國(guó)科技“七巨頭”股價(jià)大幅上漲，科技股表現(xiàn)十分亮眼。如今，中國(guó)科技公司DeepSeek引發(fā)全球矚目，人工智能領(lǐng)域也迎來(lái)更多的投資機(jī)遇。

富達(dá)國(guó)際基金經(jīng)理蔡騰侖表示，在移動(dòng)時(shí)代，最初的贏家是“賦能者（Enablers）”，又或稱之為“鋤頭和鏟子”的企業(yè)，例如半導(dǎo)體公司。隨著科技進(jìn)步和手機(jī)成本的下降，網(wǎng)絡(luò)公司（Networks）取而代之，在市場(chǎng)取得優(yōu)異表現(xiàn)，包括基礎(chǔ)設(shè)施和設(shè)備領(lǐng)域的企業(yè)。發(fā)展后期，則是“創(chuàng)新者（Innovators）”獲得最大價(jià)值，他們基于賦能者和網(wǎng)絡(luò)提供者的成果，開發(fā)應(yīng)用程序和軟件，成功將移動(dòng)電話用戶的使用度和黏性變現(xiàn)。

如今的人工智能發(fā)展周期很可能以相似的軌跡發(fā)展，如英偉達(dá)此類賦能者成為人工智能發(fā)展初期的贏家。然而，隨著人工智能發(fā)展向邊緣設(shè)備邁進(jìn)，以及更多的開發(fā)者發(fā)現(xiàn)如何利用人工智能變現(xiàn)的方式，網(wǎng)絡(luò)公司和創(chuàng)新者將繼續(xù)獲取更大收益。

人工智能未來(lái)將如何發(fā)展？工銀國(guó)際首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家程實(shí)表示，人工智能的未來(lái)不僅取決于技術(shù)本身如何演進(jìn)，更取決于它如何通過(guò)“人工智能+”的路徑與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。人工智能的系統(tǒng)演進(jìn)，不是單向的“點(diǎn)”升級(jí)或“面”鋪展，而是點(diǎn)面結(jié)合、縱橫交替的過(guò)程。“縱”的深化是指智能層面的提升，如模型能力增強(qiáng)、推理鏈路完善、工具調(diào)用豐富，“橫”的鋪展則是指場(chǎng)景層面的擴(kuò)展，如行業(yè)適配深化、流程改造升級(jí)、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同增強(qiáng)。這種“縱橫交替”的機(jī)制，本質(zhì)上是智能提升促進(jìn)場(chǎng)景提效，而場(chǎng)景提效又反哺智能演進(jìn)。“點(diǎn)”的突破提供了更強(qiáng)的觸角，而“面”的擴(kuò)容又提供了更大的舞臺(tái)，“點(diǎn)”與“面”的相互作用使得人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)之間的“接觸面積”顯著提升，從而推動(dòng)全要素生產(chǎn)率的立體躍遷。

“比如，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，不再局限于圖像識(shí)別，而是延展至病歷分析、臨床路徑規(guī)劃、手術(shù)輔助決策等系統(tǒng)級(jí)流程。在工業(yè)制造中，人工智能不僅優(yōu)化質(zhì)檢，也重構(gòu)了生產(chǎn)調(diào)度、供應(yīng)鏈響應(yīng)與售后服務(wù)的全流程協(xié)同。這種‘系統(tǒng)性的生產(chǎn)率提升’，遠(yuǎn)超以往單點(diǎn)人工智能工具引入帶來(lái)的局部效益增加。人工智能正在從工具化、碎片化的外部技術(shù)，轉(zhuǎn)變?yōu)樯疃惹度胧降膬?nèi)生能力，進(jìn)而成為經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的底層支撐系統(tǒng)。”程實(shí)表示。

值得注意的是，在人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的背后，與之相關(guān)的數(shù)據(jù)安全與治理、人工智能環(huán)境、社會(huì)與公司治理（ESG）評(píng)級(jí)方面也值得關(guān)注。明晟公司（MSCI）分析提出，在生成式人工智能的整個(gè)大生態(tài)里面，數(shù)據(jù)是絕對(duì)的基礎(chǔ)，生成式的大模型其實(shí)也為巨量的數(shù)據(jù)注入了新的生命力，帶來(lái)不可估量的商業(yè)潛力。在2025年，可能會(huì)看到非常明顯的數(shù)據(jù)免費(fèi)使用時(shí)代的結(jié)束，這使得投資者在投資決策流程當(dāng)中也看到了很多的隱憂。

針對(duì)人工智能企業(yè)的ESG評(píng)級(jí)與關(guān)注點(diǎn)，明晟公司ESG與氣候研究部大中華區(qū)主管郭思平對(duì)《金融時(shí)報(bào)》記者表示，環(huán)境（E）方面，包括人工智能的巨量數(shù)據(jù)運(yùn)算帶來(lái)的能耗、水耗等問(wèn)題；社會(huì)（S）方面，包括人工智能的數(shù)據(jù)安全與隱私以及對(duì)人力資本的沖擊；治理（G）方面，包括版權(quán)保護(hù)、商業(yè)道德、技術(shù)倫理等問(wèn)題，都是針對(duì)人工智能相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)的一些核心討論。

文章來(lái)源于《金融時(shí)報(bào)》

責(zé)任編輯：劉菁波