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盤中突變只是警告,更大的劇變后面等著!

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今天,身邊不少朋友的目光都聚焦在創新藥上。盤中那波沖高回落,簡直像一出戲劇——剛有人喊“炒到頭了”,結果又拉了一把,讓人忍不住嘀咕:這是洗盤完成要起飛了嗎?聊了一圈,好多朋友都信心滿滿,覺得創新藥還能漲。但說實話,我心里有點打鼓。不是唱衰創新藥,而是這種樂觀背后,藏著更深層的隱憂。

比如,新消費龍頭泡泡瑪特和創新藥龍頭信達生物風頭正勁,茅臺卻陰跌不止,這暗示消費類基金的大調倉還在繼續。大家開始爭論:過去茅臺市盈率能飆到100倍,憑什么創新藥不行?科技股也曾輕松破百倍PE,新消費為何不能復制?風口一來,萬物皆可科技;風口再起,萬物皆可新消費——聽起來挺美,但真相往往藏在細節里。


一、一捅就破的慣性思維

這種想法,可不止一兩個人有,但我覺得,這就是典型的慣性思維在作祟。行為金融學告訴我們,人類天生愛依賴過往經驗,就像把茅臺的歷史市盈率當標桿,硬套到創新藥上。機構大資金最擅長利用這點,他們像老練的獵人,先強化散戶的依賴,比如通過媒體渲染“新消費風口”,等大家一窩蜂跟風時,再突然變招,來個連根拔起。散戶的弱勢就在這里:信息差太大。機構能輕松監控散戶整體動向,但散戶看機構動作卻像霧里看花。就算偶爾同步,一旦跟風者多了,機構立馬換策略。結果呢?散戶往往成了“韭菜”,被割得不明不白。這不是危言聳聽,而是市場殘酷的現實。要打破這種循環,關鍵不是看走勢表象,而是看清背后的交易意愿——機構資金才是真正的推手。

二、人云亦云,必然錯過

說到看清機構動作,那可不是件容易事。就拿白酒板塊來說,如果按慣性思維,看到整體一塌糊涂,就斷定所有白酒股都涼了,那可就大錯特錯。現實是,左側的白酒板塊確實低迷,但右邊的天佑德酒卻逆勢向上,活脫脫一個“萬綠叢中一點紅”。為什么?答案藏在機構資金的行為里。


普通人看機構動作難如登天,但借助量化模型,就能量化出“機構交易特征”。比如,白酒板塊總體被機構消極對待,“機構庫存”數據消失(對應灰色K線),說明資金在撤退。反觀天佑德酒,5月以來機構積極參與,“機構庫存”數據持續(橙色K線不斷),直接推高了股價。這背后是行為金融學的“羊群效應”——機構一旦集體行動,股價就跟著起舞。


更精彩的是,天佑德酒上出現了藍色K線,代表“機構震倉”。簡單說,就是機構先拋壓打壓股價,再悄悄回補,制造恐慌洗盤。5月21-23日的調整,就是典型例子——洗一把后,立馬拉升。這種行為,普通人靠直覺很難捕捉,但量化數據能還原真相:機構震倉的特征是前期拋壓明顯,后期回補迅速。看清這點,就能識破震蕩背后的意圖。


顯然,機構動作對股價影響最直接。散戶的恐懼和貪婪常被利用,但量化數據就像一盞燈,照亮迷霧。至于你手頭的股票,震蕩中機構是否在積極參與,是否有洗盤動作,不妨自己動手量化——市場上有些工具能幫你輕松實現。記住,我不是推薦具體方法,而是強調:看清機構行為,就能克服干擾,投資路上少走彎路。

PS1:

上文圖中的橙色柱狀,是我用系統觀察的「機構交易特征」數據叫做「機構庫存」。

如果「機構庫存」數據越活躍,那就意味著參與交易的機構資金越多,機構資金參與的時間也越長。

PS2:

「全景k線」數據是將:機構庫存、空頭回補、資金交點、強力回補、強力回吐等共計五個數據,用不同顏色映射到對應的K線中,態進行映射。樣,觀察市場,能夠更直觀、更全面、更系統。

三、數據異動揭示市場轉機

今天用系統統計“機構交易特征”,發現“即時庫存”數據繼續提升,已超3600家。昨天就提過,當這個數據突破3000家,意味著一多半股票里機構在積極參與。這種規模效應,會帶動保守機構轉向,形成良性循環——就像滾雪球,越滾越大。


回顧過去一年,“即時庫存”數據超3000家后,市場總能維持一段積極表現。這不是巧合,而是量化數據還原了市場真相:機構資金的大規模介入,往往預示轉機。

好了,本篇就到這了,贈人玫瑰手有余香,謝謝點贊。

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