“注意這個車牌的傾斜角度，標注時必須保證每個字符的像素級精準！”走進四川托普信息技術職業學院信息工程學院的《人工智能綜合項目開發》課堂，教師羅堯正帶領學生進行“圖像數據標注”實戰訓練。

學生們全神貫注，鼠標在屏幕上勾勒出一個個精準的矩形框。此起彼伏的鼠標點擊聲與師生間熱烈的交流探討，生動展現了人工智能訓練師培養的教學場景。

錨定產業需求，構建全棧能力培養體系

作為信息工程學院人工智能技術應用專業的核心課程，《人工智能綜合項目開發》以“全鏈條、強實踐”為特色，構建了“案例引入—項目驅動”的創新教學模式。課程深度對接智能安防、智能客服、影視行業等領域的真實需求，通過車牌識別標注、文本情感分析、《哪吒2》電影票房預測等典型項目，系統訓練學生從需求分析、數據治理、算法調優到模型部署的全流程能力。

真實場景驅動，破解技術痛點

在《人工智能綜合項目開發》“圖像數據標注”車牌識別環節中，羅堯通過生活場景引出車牌識別數據標注的重要性，并從車牌定位、字符識別等關鍵技術要點進行深入講解。

她親自示范使用EasyData工具進行標注操作，如圖片導入、標注框繪制、信息輸入及保存等，每一步都強調了數據標注質量對大模型性能及應用效果的影響。

在項目實踐環節，學生分組處理上百張不同角度、復雜場景的車輛圖像。羅堯穿梭于各組之間，針對傾斜車牌標注、字符“0”與“O”識別等難點進行精準指導，并將典型錯誤轉化為生動的教學案例，幫助學生深刻理解技術要點。

“剛開始連車牌區域都定位不準，現在能快速識別以及標注車牌字符了！”學生謝磊感慨道。

深化校企合作，打造AI人才培育生態

《人工智能綜合項目開發》課堂上，每一個實踐項目都是學生邁向人工智能領域的堅實階梯。

學生徐沁汐在完成標注任務這一實踐項目后感嘆道：“標注誤差超過2%就會影響模型準確率，這要求我們要像工匠一樣打磨數據。”

正如羅堯強調：“AI訓練師必須懂得對數據負責。數據標注練習并非單純的技術操作，更是培養職業價值觀的起點。”這種精益求精的工匠精神，正在課堂中生根發芽，逐步重塑著學生們對AI行業的認知，增強他們的職業擔當。

在人工智能技術迭代速度遠超傳統人才培養周期的當下，教育鏈與產業鏈的深度融合已成為破解人才供需錯配的關鍵突破口。信息工程學院院長羅印表示，《人工智能綜合項目開發》課程以其獨特的教學模式、豐富的教學內容、顯著的實踐效果以及緊密的校企合作，為AI實戰型人才培養提供了寶貴的經驗。當前，信息工程學院正積極推進產教融合、校企合作，計劃校企共建數據標注中心，將企業真實項目引入課堂，讓學生參與百萬級數據集的清洗與標注，通過“課堂即車間，作業即產品”的產教融合模式，努力培養具備實踐能力和產業化視野的高技能人才，為區域數字經濟高質量發展提供智力支撐。

編輯 |楊喜敬審核|代宗宏

來源 |四川托普信息技術職業學院

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