邊緣智能與物理 AI 加速輔助駕駛汽車開發(fā)

6 月 12 日，星期四，14:00-16:00

在線直播和答疑

活動介紹

6 月 12 日，本周四 14 點(diǎn)，NVIDIA 攜手合作伙伴麗臺科技舉辦邊緣智能與物理 AI 加速輔助駕駛汽車開發(fā)在線研討會。

雙方兩位金牌講師為您詳細(xì)解讀 NVIDIA 邊緣 AI 計算的專用加速引擎 PVA，并探索如何通過物理 AI 助力汽車工業(yè)數(shù)字化。

NVIDIA PVA：邊緣 AI 計算的專用加速引擎

主講人

詹騫 NVIDIA 輔助駕駛解決方案高級工程師

內(nèi)容安排

• PVA 架構(gòu)和優(yōu)勢：介紹 PVA 在芯片中的位置及其結(jié)構(gòu)和設(shè)計，PVA 引擎的優(yōu)勢為不占用 CPU/GPU 資源且低功耗，與 CUDA 和 NvSci 具有良好的交互性和零拷貝性。
• PVA SDK：軟件層技術(shù)棧
• PVA 中的算子：分為圖像處理相關(guān)、深度學(xué)習(xí)相關(guān)、線性代數(shù)相關(guān)和雷達(dá)數(shù)據(jù)處理四部分。
• 典型的 PVA 流水線：預(yù)處理+脫敏流水線、哨兵模式流水線和雷達(dá)流水線。

物理 AI：探索汽車工業(yè)數(shù)字智造

主講人

王海龍 麗臺科技資深技術(shù)專家

內(nèi)容安排

• 物理 AI ：介紹物理 AI 的特點(diǎn)和定義，NVIDIA 物理 AI 的應(yīng)用場景。
• NVIDIA 物理 AI 的核心技術(shù)：以 GPU 硬件算力、Omniverse、推理設(shè)備為核心物理 AI 平臺，基于 AI 的仿真，合成數(shù)據(jù)等技術(shù)以及應(yīng)用場景，重點(diǎn)針對 NVIDIA Omnivese? 的開源生態(tài)、真實(shí)的渲染、用于合成數(shù)據(jù)生成的 Replicator 以及 Cosmos 世界基礎(chǔ)模型進(jìn)行介紹。
• 麗臺可提供的解決方案，包括 GPU、工作站、服務(wù)器等硬件解決方案。

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更多資源

• 加速 AI 定義汽車的未來發(fā)展
• https://www.nvidia.cn/self-driving-cars/?ncid=em-webi-176355-vt03
• 了解適用于自動駕駛汽車的 NVIDIA DRIVE 端到端解決方案
• https://developer.nvidia.cn/drive