“DeepSeek引發(fā)了算力產(chǎn)業(yè)的‘杰文斯悖論’”。5月27日，2025智算行業(yè)峰會——算網(wǎng)融合與數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新論壇現(xiàn)場，華為中國政企大企業(yè)系統(tǒng)部總經(jīng)理劉濤在接受記者采訪時(shí)，引述了這條悖論來闡述算力產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀。

“杰文斯悖論”由19世紀(jì)英國經(jīng)濟(jì)學(xué)家威廉·斯坦利·杰文斯（William Stanley Jevons）在其著作《煤炭問題》（The Coal Question, 1865）中提出。其核心觀點(diǎn)是：當(dāng)技術(shù)進(jìn)步提高了某種資源的使用效率時(shí)，該資源的總消耗量反而可能增加，而不是減少。

劉濤解釋，杰文斯悖論的核心在于效率提升驅(qū)動需求擴(kuò)張，當(dāng)技術(shù)突破降低資源使用成本時(shí)，總需求反而因應(yīng)用場景的爆發(fā)式增長而飆升。Deepseek的降本開源將刺激更多企業(yè)、機(jī)構(gòu)部署大模型，從而整體算力需求不降反升，將拉動AIDC整體需求上升。

雙輪驅(qū)動：AI for IDC，IDC for AI

近年來，中國第三方IDC（互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心）市場正加速從傳統(tǒng)的“主機(jī)托管+帶寬”模式向以算力為核心的AIDC（智算中心）轉(zhuǎn)型。這一變革不僅源于AI大模型訓(xùn)練和推理需求的激增，也受到政策導(dǎo)向、技術(shù)突破以及行業(yè)應(yīng)用場景擴(kuò)張的多重推動。

“算力已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新生產(chǎn)力。”劉濤表示，“包括‘東數(shù)西算’工程、Open AI的爆發(fā)、DeepSeek的橫空出世，都使得異構(gòu)算力（CPU+GPU+NPU）的需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，智能算力占總算力的比例已經(jīng)超過了60%。”

他指出，傳統(tǒng)的IDC模式已無法滿足AI時(shí)代對算力彈性調(diào)度的要求。“未來的IDC將不再是機(jī)房租賃或者電力消耗者，而是算力生產(chǎn)車間。”華為愿做產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的算力使能者，讓每一瓦電力和每一平用地都轉(zhuǎn)化為有效的AI生產(chǎn)力。

面對這一趨勢，華為提出了“雙輪驅(qū)動”的戰(zhàn)略——即客戶需求和技術(shù)發(fā)展共同驅(qū)動AI與智算中心的深度協(xié)同。劉濤表示，華為通過兩個(gè)層面實(shí)現(xiàn)對IDC行業(yè)的賦能：一是用AI優(yōu)化數(shù)據(jù)中心本身，二是通過智算中心為底座釋放AI產(chǎn)業(yè)價(jià)值。

“第一，AI for IDC，就是用人工智能優(yōu)化數(shù)據(jù)中心內(nèi)核。”劉濤介紹稱，華為通過昇騰AI硬件、CANN（Compute Architecture for Neural Networks）架構(gòu)、MindSpore框架及相應(yīng)工具鏈等，幫助第三方數(shù)據(jù)中心快速構(gòu)建高性能算力集群。同時(shí)，華為還提供液冷技術(shù)、智能運(yùn)維系統(tǒng)以及標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)規(guī)范，助力超過20個(gè)省級智算中心縮短建設(shè)周期40%以上。

“第二，IDC for AI。”劉濤強(qiáng)調(diào)，AI是新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素，而IDC作為千行百業(yè)的使能層，需要進(jìn)一步打造行業(yè)智能化的基座。基于全棧AI能力（芯片/框架/模型），華為構(gòu)建了三級賦能體系：基礎(chǔ)層提供澎湃算力，平臺層開放盤古大模型能力，場景層聯(lián)合伙伴開發(fā)200多個(gè)場景化方案。

“整體上，我們通過‘技術(shù)賦能+生態(tài)孵化’的模式，在行業(yè)中復(fù)制驗(yàn)證，可以幫助企業(yè)降低AI應(yīng)用成本40%。”劉濤表示，未來華為將持續(xù)把智算中心進(jìn)化為“行業(yè)智能中樞”，讓AI成為普惠生產(chǎn)力。

全棧協(xié)同：軟硬一體打造AIDC核心競爭力

隨著大模型參數(shù)規(guī)模從千億躍升至萬億級別，千卡、萬卡甚至十萬卡智算集群也成為了AI研發(fā)的必備基礎(chǔ)，同時(shí)對通信、存儲、調(diào)度提出了前所未有的要求。在萬卡集群中，若節(jié)點(diǎn)間通信效率低下，即使擁有強(qiáng)大的單卡算力，整體訓(xùn)練效率也會大幅下降。因此，構(gòu)建一個(gè)高效能、低延遲、可擴(kuò)展性強(qiáng) 的算力底座成為剛需。

“這非常難做到，而是一個(gè)系統(tǒng)工程。”在大會的致辭中，劉濤提到，通過算網(wǎng)融合提升卡間的協(xié)同，可以實(shí)現(xiàn)1+1=2，甚至1+1>2。劉濤表示，為達(dá)成這一目標(biāo)，華為發(fā)揮其獨(dú)特“全棧協(xié)同”的優(yōu)勢能力，通過架構(gòu)級、軟硬件深度融合，為客戶創(chuàng)造真正的價(jià)值。

“首先是架構(gòu)級融合。”他表示，華為通過自主創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)通算與智算的算力耦合，資源池化可降低20%算力浪費(fèi)；存儲與DCN、DCI網(wǎng)絡(luò)采用HPDA（高性能數(shù)據(jù)加速）架構(gòu)，減少算存等待時(shí)間，使得“東數(shù)西算”等跨域業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)調(diào)度時(shí)延優(yōu)化40%。

“其次是軟件與硬件融合。”他提到，華為云作為統(tǒng)一調(diào)度平臺，通過MetaStudio數(shù)字孿生引擎實(shí)現(xiàn)算力/存儲/網(wǎng)絡(luò)的智能編排。例如在運(yùn)營商智算中心建設(shè)中，通過全棧資源動態(tài)分配能力，在業(yè)務(wù)高峰時(shí)可以自動彈性擴(kuò)容，TCO降低25%。

此外，在節(jié)能方面，華為提供端到端的節(jié)能方案，支持按負(fù)載點(diǎn)亮算力，PUE可控制在1.15以下。近期發(fā)布的AI-Native架構(gòu)，正是這種IDC訓(xùn)練場景化能力的體現(xiàn)，可在大模型訓(xùn)練過程中實(shí)現(xiàn)集群效率提升90%。

華為的“星河AI網(wǎng)絡(luò)”與“CloudMatrix 384”解決方案，是“全棧協(xié)同”理念的典型落地案例。其中星河AI網(wǎng)絡(luò)采用ROCE無損網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和自研NSLB算法，實(shí)現(xiàn)接近98%的通信吞吐率，支持200G/400G高速互聯(lián)，適用于萬卡級集群。CloudMatrix 384則通過384顆AI處理器的互聯(lián)，提供高達(dá)300 PetaFLOPS的BF16精度算力，可大幅提升模型訓(xùn)練效率。

“這種全棧的能力，使得華為能真正站在AIDC客戶視角，幫助IDC在算力效能、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同的AIDC轉(zhuǎn)型中建立優(yōu)勢。”劉濤總結(jié)道。

商業(yè)閉環(huán)探索：從“賣機(jī)柜”到“賣結(jié)果”

隨著AIDC技術(shù)日漸成熟，如何實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的商業(yè)模式成為行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。劉濤坦言，目前AI智算中心的商業(yè)模式仍處于探索階段，需要突破傳統(tǒng)的IDC機(jī)柜租賃模式，構(gòu)建由“基礎(chǔ)設(shè)施層、平臺服務(wù)層、生態(tài)運(yùn)營層”構(gòu)成的三層價(jià)值體系。

在基礎(chǔ)設(shè)施層面，華為正推動算力產(chǎn)品化和服務(wù)化。不同于過去按年租賃機(jī)柜的固定成本模式，如今的AI客戶更傾向于按需使用、靈活支付。例如，可以按照每P每年計(jì)量，也可以短期按NPU每小時(shí)計(jì)費(fèi)，真正實(shí)現(xiàn)“用多少付多少”。

“這降低了用戶的前期投入門檻。”劉濤表示，“很多中小企業(yè)并不具備自建萬卡集群的能力，但他們可以通過訂閱制獲得澎湃算力支持。”

在平臺服務(wù)層面，華為通過盤古大模型、DeepSeek等預(yù)訓(xùn)練模型的開放，以及MindStudio等自動化工具鏈的API調(diào)用，幫助用戶快速完成模型微調(diào)和部署。這種平臺級服務(wù)不僅能提升AI開發(fā)效率，還能形成可持續(xù)的訂閱收入來源。

對客戶來說，更重要的是平臺能力的開放使得AIDC不再只是“提供硬件”的角色，而是逐步承擔(dān)起技術(shù)演進(jìn)與驅(qū)動的職能。

“與地方政府、企業(yè)聯(lián)合運(yùn)營，與第三方模型公司聯(lián)合運(yùn)營，例如某個(gè)城市的汽車城智算中心，廠商可參與其AI質(zhì)檢業(yè)務(wù)分成，實(shí)現(xiàn)AI的收益與效果付費(fèi)。”如果說最具潛力的商業(yè)模式，無疑是生態(tài)運(yùn)營層面的模式。例如某個(gè)城市的汽車城智算中心，廠商可參與其AI質(zhì)檢業(yè)務(wù)分成，實(shí)現(xiàn)AI的收益與效果付費(fèi)。

劉濤認(rèn)為，未來AI智算中心更像“電力公司”，最終用戶既愿意為AI算力資源買單，更愿意為AI結(jié)果買單：“通過‘算力電網(wǎng)’實(shí)現(xiàn)資源全局調(diào)度和商業(yè)價(jià)值裂變。”

這場由AI驅(qū)動的基礎(chǔ)設(shè)施重構(gòu)，正在重塑整個(gè)數(shù)字世界的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)。而華為，正以全棧協(xié)同、軟硬一體、生態(tài)共建的方式，通過構(gòu)建“以客戶為中心”的“伙伴+華為”體系，推動著這場算力革命的落地與普及。

正如劉濤在“2025智算行業(yè)峰會”致辭中所言：“當(dāng)前我們正站在算力產(chǎn)業(yè)變革的轉(zhuǎn)折點(diǎn)上，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心架構(gòu)的剛性供給與智算的高密度、高彈性需求之間形成了巨大的供需矛盾，傳統(tǒng)通算體系向智算體系演變成為必然。”

“我們把基礎(chǔ)設(shè)施做好。”他在采訪結(jié)尾簡潔有力地說道。