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城市燃?xì)夤?yīng)，是一項(xiàng)復(fù)雜龐大的系統(tǒng)工程。隨著人工智能的發(fā)展，燃?xì)獍踩芾硪仓饾u從“人管”邁向“智管”。

廊坊新奧燃?xì)庥邢薰荆ㄒ韵潞喎Q“廊坊新奧燃?xì)狻保┡c新奧集團(tuán)旗下新智認(rèn)知聚安網(wǎng)（以下簡稱“聚安網(wǎng)”）合作共創(chuàng)，依托數(shù)智化技術(shù)，以物聯(lián)網(wǎng)感知設(shè)備為神經(jīng)末梢，人工智能算法為決策大腦，構(gòu)建起全場景數(shù)智化安全管理體系，這一體系為燃?xì)夤芫W(wǎng)、工程、戶內(nèi)、廠站等核心業(yè)務(wù)場景注入智能基因，推動(dòng)燃?xì)獍踩芾磉~入智能時(shí)代。

人工智能在燃?xì)獍踩芾眍I(lǐng)域，是如何發(fā)揮作用的？讓我們走進(jìn)廊坊新奧燃?xì)庵悄苓\(yùn)營中心一探究竟。

5月30日，新奧集團(tuán)客戶體驗(yàn)中心，講解員講解企業(yè)基于物聯(lián)網(wǎng)和人工智能構(gòu)建的全場景數(shù)智化安全管理體系。河北日?qǐng)?bào)記者 李冬云攝

■ 實(shí)時(shí)值守的“哨兵”

——前端風(fēng)險(xiǎn)精準(zhǔn)識(shí)別

5月29日12時(shí)58分，廊坊新奧燃?xì)庵悄苓\(yùn)營中心智能大屏上彈出一條告警信息：廊坊市區(qū)創(chuàng)業(yè)路維特根食堂附近一臺(tái)調(diào)壓器出口壓力異常。

隨即，系統(tǒng)自動(dòng)派發(fā)工單給負(fù)責(zé)該區(qū)域的員工，并開啟自動(dòng)外呼功能。員工接到電話，13時(shí)26分到達(dá)現(xiàn)場處置問題，查找到告警原因是天氣炎熱引起的管道漲壓。13時(shí)57分，隱患處置完畢，調(diào)壓器出口壓力恢復(fù)正常，告警信息解除。

像這樣的告警信息，該中心每天都會(huì)收到幾十條。能夠如此及時(shí)發(fā)現(xiàn)隱患，要得益于加裝在燃?xì)夤芫€上的“哨兵”——智能物聯(lián)設(shè)備。

5月29日，記者在廊坊新朝陽廣場附近看到一臺(tái)燃?xì)庹{(diào)壓柜。廊坊新奧燃?xì)饩C合維護(hù)員喬?hào)|星介紹，燃?xì)庠谶@里從中壓轉(zhuǎn)為低壓，之后傳輸給附近20余家使用燃?xì)獾墓ど虘簟?/p>

“這就是我們的‘哨兵’之一。”喬?hào)|星打開燃?xì)庹{(diào)壓柜柜門，指著一臺(tái)家用電表大小的黃色設(shè)備說，“它名為無線智能壓力監(jiān)測儀，可以每5分鐘向智能運(yùn)營中心上傳一次管道壓力值數(shù)據(jù)。”

此前發(fā)出“調(diào)壓器出口壓力異常”告警信息的，就是這種設(shè)備。目前，廊坊市區(qū)已經(jīng)加裝了3200多臺(tái)無線智能壓力監(jiān)測儀，今年底要增加到4000臺(tái)，實(shí)現(xiàn)必要區(qū)域全覆蓋。

“過去沒有它們，我們一個(gè)月檢查一次調(diào)壓器。但檢查期間畢竟有時(shí)間空檔，如果出現(xiàn)壓力降低，很難及時(shí)發(fā)現(xiàn)，往往是商戶停氣了，我們才能做出反應(yīng)。”喬?hào)|星說。

燃?xì)饨?jīng)過調(diào)壓器，順著黃色管線，一路傳輸至新朝陽廣場海底撈火鍋店等商戶的后廚。

“這是燃?xì)膺h(yuǎn)傳報(bào)警器，這是電磁式燃?xì)饩o急切斷閥。”喬?hào)|星指著海底撈后廚燃?xì)庠O(shè)備間的兩臺(tái)儀器說，“它們都和智能運(yùn)營中心連著呢，哪怕有燃?xì)馕⑿孤瑳]等商戶發(fā)現(xiàn)，我們就先接到告警上門了。”

廊坊新奧燃?xì)廨犛騼?nèi)的燃?xì)夤芫€有3600余公里。要隨時(shí)感知管線異常，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處置風(fēng)險(xiǎn)，僅靠上百名巡檢員定期巡檢遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，這些智能“哨兵”則成為巡檢員的得力助手。

除了這些儀器，還有地下閥門井內(nèi)的井室燃?xì)庑孤z測儀，深埋地下檢測管網(wǎng)銹蝕情況的智能陰保數(shù)據(jù)采集儀，它們藏在城市各個(gè)角落，時(shí)刻監(jiān)控著燃?xì)膺\(yùn)行狀況。僅2025年至今，智能物聯(lián)設(shè)備就多次立大功，已經(jīng)發(fā)現(xiàn)9起真實(shí)的管網(wǎng)燃?xì)庑孤╇[患。

還有一類智能“哨兵”，布設(shè)在空中制高點(diǎn)，可以以一敵百。

5月30日16時(shí)，廊坊新奧燃?xì)庖夯烊粴鈶?yīng)急調(diào)峰儲(chǔ)備站內(nèi)，管網(wǎng)交錯(cuò)中，最顯眼的是一個(gè)20多米高、白色圓柱形、容量1萬立方米的液化天然氣儲(chǔ)罐。

智能“哨兵”——防爆激光甲烷泄漏監(jiān)測系統(tǒng)（也稱“激光云臺(tái)”），就布設(shè)在罐頂?shù)闹聘唿c(diǎn)上。它的激光探頭360度轉(zhuǎn)動(dòng)，全天候監(jiān)測儲(chǔ)備站的燃?xì)獍踩?/p>

“儲(chǔ)備站內(nèi)設(shè)備零部件多達(dá)上千個(gè)，運(yùn)到這里的天然氣在未加臭之前無色無味，過去只能通過人工巡視結(jié)合固定的燃?xì)馓筋^排查，現(xiàn)在只需2臺(tái)激光云臺(tái)，15分鐘就可以把占地80畝的儲(chǔ)備站巡檢一遍，而且比人工監(jiān)測精度提高50倍。”儲(chǔ)備站經(jīng)理張金柏說。

廊坊新奧燃?xì)獯笠?guī)模引入智能物聯(lián)設(shè)備，始于2022年。至今，廊坊市區(qū)的燃?xì)夤芫W(wǎng)已經(jīng)加裝了各類智能物聯(lián)設(shè)備7000多臺(tái)，它們可以實(shí)時(shí)將城市燃?xì)夤芫W(wǎng)的流量、壓力、溫度和泄漏等運(yùn)行數(shù)據(jù)傳輸給智能運(yùn)營中心。

“這些‘哨兵’全天值守，及時(shí)精準(zhǔn)識(shí)別前端風(fēng)險(xiǎn)，讓安全隱患的發(fā)現(xiàn)，從有延時(shí)到無延時(shí)，巡檢員的工作，從等問題出現(xiàn)再解決問題，變?yōu)橹鲃?dòng)排除隱患，減少問題發(fā)生。”廊坊新奧燃?xì)庵悄苓\(yùn)營中心管網(wǎng)示險(xiǎn)工程師支明亮說。

6月6日，廊坊新奧燃?xì)庥邢薰疽夯烊粴鈶?yīng)急調(diào)峰儲(chǔ)備站，工作人員講解防爆激光甲烷泄漏監(jiān)測系統(tǒng)如何工作。廊坊新奧燃?xì)庥邢薰竟﹫D

■ 鐵面無私的“監(jiān)工”

——中端處置智能協(xié)同

5月29日16時(shí)，廊坊銀河北路新奧第一液化天然氣加氣站附近，廊坊新奧燃?xì)庖惶幨┕ぷ鳂I(yè)區(qū)拉起了紅色警戒線，幾名員工頭戴安全帽，身著工作服，正在進(jìn)行管網(wǎng)盲段動(dòng)火作業(yè)。

廊坊新奧燃?xì)飧笨偨?jīng)理龐雪東是此次施工作業(yè)的現(xiàn)場總指揮。不過，現(xiàn)場還有一名智能“監(jiān)工”，就是他胸前佩戴的名為“慧眼”的智能設(shè)備。

這位智能“監(jiān)工”可謂鐵面無私，它不僅可以把現(xiàn)場作業(yè)視頻實(shí)時(shí)傳輸給智能運(yùn)營中心，讓示險(xiǎn)工程師在后臺(tái)監(jiān)督并與前方作業(yè)人員實(shí)時(shí)對(duì)講，還可以智能識(shí)別現(xiàn)場作業(yè)人員是否按標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)，如未佩戴安全帽或有行人闖入，它會(huì)立即告警。

“這家伙連我都一起監(jiān)督，如果我走到作業(yè)點(diǎn)50米以外，它馬上告警。”龐雪東說。

工程場景，也是人工智能參與的燃?xì)獍踩诵膱鼍爸弧?/p>

如今，廊坊新奧燃?xì)馔ㄟ^慧眼、球機(jī)、智能安全帽等智能物聯(lián)設(shè)備，與智能運(yùn)營中心協(xié)同聯(lián)動(dòng)，很大程度解決了作業(yè)審批手續(xù)不齊全、安全技術(shù)交底不到位、現(xiàn)場操作不合規(guī)等常見痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了燃?xì)馕ｋU(xiǎn)作業(yè)全過程實(shí)時(shí)監(jiān)測和示險(xiǎn)。

燃?xì)獍踩O(jiān)管，最難監(jiān)管的不是管網(wǎng)本身，而是參與管網(wǎng)巡檢、維修、施工的人。而“盯人”，正是智能“監(jiān)工”最擅長的。

5月23日，智能運(yùn)營中心收到一條來自智能“監(jiān)工”的告警信息：一名焊工有2次在30分鐘內(nèi)跨項(xiàng)目連續(xù)焊接的情況，工地間距超過2公里，最遠(yuǎn)達(dá)12.2公里。

智能“監(jiān)工”通過作業(yè)時(shí)間和作業(yè)點(diǎn)位推斷，很可能有一名沒有焊工資質(zhì)的人，冒用了這名焊工的賬號(hào)違規(guī)作業(yè)。

這樣的漏洞，如果單純靠人去監(jiān)督是很難的。而對(duì)于智能“監(jiān)工”，就是根據(jù)預(yù)設(shè)好的標(biāo)準(zhǔn)做一道簡單的算數(shù)題，很簡單。2024年，廊坊新奧燃?xì)馔ㄟ^智能“監(jiān)工”抓出50多次冒用焊工證的違規(guī)操作。

類似難以人為排查的漏洞，還有巡檢員在入戶巡檢工作中偷懶，比如“一照多用”，拿過去巡檢的老照片充數(shù)。

這根本逃不過智能“監(jiān)工”的法眼，它可以對(duì)庫存照片進(jìn)行場景比對(duì)，讓高度相似的照片，根本無法上傳到巡檢系統(tǒng)。

“人的工作能力、責(zé)任心有差距，面對(duì)的環(huán)境、設(shè)備也有差異，許多漏洞單純依靠人根本堵不住，只有引入智能交互，才能及時(shí)示險(xiǎn)，更大程度消除隱患。”廊坊新奧燃?xì)饪偨?jīng)理章秋娟說。

在智能運(yùn)營中心投運(yùn)之前，當(dāng)天應(yīng)處理而未處理的工單，會(huì)在第二天以日?qǐng)?bào)的形式上報(bào)。而現(xiàn)在，到時(shí)間但未處理的工單，會(huì)依據(jù)重要程度隨時(shí)自動(dòng)“升級(jí)”上報(bào)給上一級(jí)負(fù)責(zé)人。

“我可以隨時(shí)在手機(jī)上查看當(dāng)前需要重點(diǎn)關(guān)注的問題工單，并及時(shí)安排處置。”章秋娟說，這讓她即便坐在辦公室，也能很踏實(shí)。

“看得見、知重點(diǎn)、有人管”，這正是新奧建設(shè)全場景數(shù)智化安全管理體系要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。

人工智能除了扮演“監(jiān)工”角色，還是經(jīng)驗(yàn)豐富的“老師傅”。在員工處理實(shí)際問題時(shí)，人工智能可以提供經(jīng)驗(yàn)協(xié)同。

這位“老師傅”，就是聚安網(wǎng)基于新奧30余年安全運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)打造的智能助手“安全智伴”。依托先進(jìn)的大模型技術(shù)，“安全智伴”整合海量安全知識(shí)與前沿智能分析能力，為各類人員提供多維度、長周期的交互與決策支持。

“這位‘老師傅’，對(duì)于剛加入團(tuán)隊(duì)的新手員工來說，是個(gè)非常有用的學(xué)習(xí)平臺(tái)。過去遇到難題，大家要把身邊工友問個(gè)遍，現(xiàn)在‘安全智伴’幾秒鐘就能給出專業(yè)答案。”聚安網(wǎng)聯(lián)席總經(jīng)理趙英說。

5月29日，廊坊新奧燃?xì)庥邢薰揪C合維護(hù)員介紹燃?xì)庹{(diào)壓器上安裝的無線智能壓力監(jiān)測儀如何發(fā)揮作用。河北日?qǐng)?bào)記者 李冬云攝

■ 海量學(xué)習(xí)的“學(xué)霸”

——后端知識(shí)持續(xù)進(jìn)化

5月30日上午，聚安網(wǎng)廊坊總部，技術(shù)負(fù)責(zé)人朱平正在和同事們一起訓(xùn)練安全大模型。

朱平上傳照片，并給安全大模型“出題”——你是一位戶內(nèi)燃?xì)獍踩矫娴膶＜遥诮o定的圖片，嚴(yán)格判斷圖片中是否存在使用非天然氣專用軟管的隱患。

“昨天一天，安全大模型像這樣判斷了3萬多張照片的安全隱患，從去年年初到現(xiàn)在，它已經(jīng)累計(jì)學(xué)習(xí)了幾十萬張圖片，對(duì)幾億張圖片進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)隱患分析判斷。”朱平說。

安全大模型，是智能運(yùn)營中心這個(gè)決策大腦的底層架構(gòu)。大腦能聰明到什么程度，取決于安全大模型這個(gè)“學(xué)霸”學(xué)到什么程度。

現(xiàn)在，朱平和同事們的目標(biāo)之一，是教會(huì)安全大模型準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的燃?xì)獍踩[患。

“這是一個(gè)戰(zhàn)線很長的學(xué)習(xí)過程。因?yàn)榕c數(shù)據(jù)相比，圖像中場景的復(fù)雜程度，超乎我們想象。”朱平拿第三方施工隱患的智能發(fā)現(xiàn)舉了一個(gè)例子。

第三方施工項(xiàng)目有時(shí)會(huì)存在破壞燃?xì)夤芫€的風(fēng)險(xiǎn)隱患，傳統(tǒng)的解決辦法是依靠工人巡視，但效率低，且可能發(fā)現(xiàn)不及時(shí)。

2024年，聚安網(wǎng)與廊坊新奧燃?xì)夂献鞴矂?chuàng)，針對(duì)廊坊臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)第三方施工場景，依法依規(guī)共享共用城市攝像頭，實(shí)現(xiàn)了該區(qū)燃?xì)夤芫€分布區(qū)域影像的實(shí)時(shí)獲取。

“我們想讓安全大模型學(xué)習(xí)判斷影像中是否存在第三方施工，最終實(shí)現(xiàn)用‘天眼’替代人眼巡視。”朱平說，他們從每10分鐘視頻中抽一幀圖像，讓安全大模型去判斷。

起初，安全大模型誤報(bào)率非常高，準(zhǔn)確率不足15%。一名城市保潔員在管線附近多停留一會(huì)兒、一輛施工作業(yè)車路過，大模型都會(huì)告警。

“施工作業(yè)車的樣式、施工土堆的形態(tài)、施工圍擋板的顏色、施工人員著裝的特點(diǎn)……這些主體呈什么樣才能判定為有隱患，這些經(jīng)驗(yàn)，存在于一線巡線員的大腦里，但我們并不清楚。”朱平說。

于是，朱平帶著算法工程師們到廊坊臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)走訪了30多位巡線員，現(xiàn)場收集經(jīng)驗(yàn)，再把這些經(jīng)驗(yàn)灌輸給安全大模型。

經(jīng)過一輪輪灌輸、訓(xùn)練、再灌輸、再訓(xùn)練的持續(xù)迭代，目前，安全大模型對(duì)第三方施工隱患判定的準(zhǔn)確率已經(jīng)提升至89%，今年年底的目標(biāo)是提升到95%。

廊坊臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)已敷設(shè)137.84公里燃?xì)夤芫€，如今，安全大模型每10分鐘便可完成一次全線巡視，巡線員巡線頻率已由1天一巡降低為3天一巡。

燃?xì)夤ど虘簟⒚裼脩舻膽魞?nèi)安全隱患識(shí)別，安全大模型也進(jìn)行了海量圖像的學(xué)習(xí)訓(xùn)練，目前，準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到82%。

今年年初，“安全智伴”上線了“秒拍識(shí)隱患”功能，發(fā)動(dòng)群眾的力量，查找身邊的燃?xì)獍踩[患。用戶可以拍幾張戶內(nèi)燃?xì)夤芫€的照片上傳到“安全智伴”，系統(tǒng)就能自動(dòng)識(shí)別隱患存在與否。

要讓智能運(yùn)營中心的決策大腦越來越聰明，就要將行業(yè)專家知識(shí)經(jīng)驗(yàn)源源不斷地注入，并轉(zhuǎn)化為人工智能可執(zhí)行的算法規(guī)則。

為此，聚安網(wǎng)在“新智聚安”小程序中建立了專家智庫，社會(huì)各領(lǐng)域安全專家都可以入駐智庫，一起沉淀專家經(jīng)驗(yàn)，共創(chuàng)智能能力。

“這場由人工智能驅(qū)動(dòng)的燃?xì)獍踩芾砀锩尅床灰姟目萍剂ΓD(zhuǎn)化為‘摸得著’的安全感。”趙英說。（河北日?qǐng)?bào)記者 李冬云 劉 英）

記者感言

智能聯(lián)防，還需多方形成合力

燃?xì)獍踩P(guān)乎千家萬戶生命財(cái)產(chǎn)安全。

隨著城市化進(jìn)程加快和燃?xì)夤芫W(wǎng)規(guī)模擴(kuò)大，僅靠單一主體難以實(shí)現(xiàn)全面防控。政府、企業(yè)、公眾需形成合力，通過智能化手段構(gòu)建協(xié)同治理體系，共同提升燃?xì)獍踩芾硭健?/p>

5月20日，第29屆世界燃?xì)獯髸?huì)在北京舉行。在新奧的展區(qū)內(nèi)，城市安全風(fēng)險(xiǎn)智能地圖受到眾多業(yè)內(nèi)人士關(guān)注。

地圖上，城市的燃?xì)夤艿罋馄髽I(yè)、加氣企業(yè)、瓶裝氣企業(yè)實(shí)現(xiàn)一網(wǎng)統(tǒng)管，各個(gè)企業(yè)的輸配設(shè)施、人員情況、實(shí)時(shí)告警和督辦情況可以一屏全覽。

新奧集團(tuán)旗下新智認(rèn)知聚安網(wǎng)聯(lián)席總經(jīng)理趙英介紹，城市安全風(fēng)險(xiǎn)智能地圖是聚安網(wǎng)為城市不同安全履職角色構(gòu)建的智能賦能產(chǎn)品，它通過整合多方數(shù)據(jù)，智能評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)，以動(dòng)態(tài)可視化形式為政府和企業(yè)不同角色提供個(gè)性化的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測、預(yù)警及決策支持。

通過城市安全風(fēng)險(xiǎn)智能地圖，政府監(jiān)管部門可實(shí)時(shí)掌握區(qū)域安全態(tài)勢，動(dòng)態(tài)調(diào)整監(jiān)管策略，提升監(jiān)管效率和決策科學(xué)性；燃?xì)馄髽I(yè)能基于地圖生成的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，精準(zhǔn)制定隱患整改計(jì)劃，防范安全風(fēng)險(xiǎn)。

“為了讓風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估更精準(zhǔn)，讓安全大模型越來越聰明，我們也在和政府相關(guān)部門對(duì)接合作，希望能依法依規(guī)共享共用部分公共數(shù)據(jù)，提升事故預(yù)測能力。”趙英說。

人工智能，讓企業(yè)和居民用戶也有了參與燃?xì)獍踩揽氐钠脚_(tái)渠道。

在展會(huì)現(xiàn)場的“隱患隨手拍”小程序互動(dòng)體驗(yàn)區(qū)，參觀者舉起手機(jī)拍攝展廳內(nèi)搭建的戶內(nèi)燃?xì)庠O(shè)施場景，系統(tǒng)即可通過安全大模型戶內(nèi)識(shí)圖能力，自動(dòng)識(shí)別軟管私接、設(shè)備安裝不規(guī)范等30余類隱患。

“針對(duì)隱患，系統(tǒng)將自動(dòng)生成整改任務(wù)，推送至所屬企業(yè)。政府端實(shí)時(shí)跟蹤處置進(jìn)度，對(duì)超期未整改的隱患，系統(tǒng)自主自動(dòng)督辦。”趙英說，目前，這一模式已在我省廊坊、石家莊等多地落地實(shí)踐。

2000年前后，天然氣開始在我國普及，按照管道、廠站等系統(tǒng)的設(shè)計(jì)年限30年計(jì)算，如今正是行業(yè)發(fā)展關(guān)鍵期、隱患治理陣痛期，也為數(shù)智化技術(shù)提供了廣闊應(yīng)用前景。

“我們希望通過AI賦能，構(gòu)建‘看得見、知重點(diǎn)、有人管’的常態(tài)化防控網(wǎng)絡(luò)，加速形成政企民協(xié)同聯(lián)動(dòng)的城市燃?xì)獍踩卫眢w系。”趙英說。

（文/河北日?qǐng)?bào)記者 李冬云）

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