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作者 | 陸 娜

AI在動(dòng)畫(huà)領(lǐng)域的應(yīng)用正在受到越來(lái)越廣泛的關(guān)注。

今年四月，日本電視臺(tái)上線了有「首部AI動(dòng)畫(huà)」之名的番劇《雙子姐妹》。緊隨其后，講談社、東映動(dòng)畫(huà)等公司在月底宣布投資初創(chuàng)AI公司Preferred50億日元，以支持動(dòng)漫內(nèi)容創(chuàng)作的技術(shù)開(kāi)發(fā)。

包括迪士尼、皮克斯、育碧在內(nèi)，越來(lái)越多國(guó)際頭部公司都正在將AI深度融入創(chuàng)作流程。皮克斯聯(lián)合創(chuàng)始人Edwin Catmull更是直言，「AI改變動(dòng)畫(huà)是技術(shù)發(fā)展的必然」。

這一結(jié)論并不難理解。相較于真人影視受實(shí)拍制約的特性，動(dòng)畫(huà)生產(chǎn)的全數(shù)字化流程與AI具有天然適配性，其發(fā)展?jié)摿χ饕w現(xiàn)在以下方面。

首先，二者在流程兼容性上表現(xiàn)更優(yōu)。動(dòng)畫(huà)制作無(wú)需協(xié)調(diào)演員、場(chǎng)地等物理因素，AI可無(wú)縫接入從概念設(shè)計(jì)到渲染輸出的各環(huán)節(jié)。

其次，動(dòng)畫(huà)制作有產(chǎn)能的剛性需求，尤其在國(guó)內(nèi)以「年番」為代表的內(nèi)容形態(tài)要求持續(xù)高產(chǎn)出。傳統(tǒng)需數(shù)周完成的分鏡或場(chǎng)景，通過(guò)AI圖生視頻、自動(dòng)中割等技術(shù)可壓縮至數(shù)小時(shí)，顯著緩解產(chǎn)能壓力。

雖然對(duì)于身處動(dòng)畫(huà)行業(yè)一線的從業(yè)者來(lái)說(shuō)，AI技術(shù)的發(fā)展并未如外界所預(yù)期的那樣，顛覆現(xiàn)有的制作流程。業(yè)內(nèi)當(dāng)前對(duì)于AI技術(shù)無(wú)法獨(dú)立生成影視級(jí)內(nèi)容有明確共識(shí)，商業(yè)動(dòng)畫(huà)領(lǐng)域也仍需要大量人工干預(yù)和修正，尤其是在處理高模或精確綁定時(shí)，AI的使用流程復(fù)雜且耗時(shí)。

但就和傳統(tǒng)流程中也需要瑪雅、達(dá)芬奇等多種軟件協(xié)同一樣，AI正在作為一種提效工具被廣泛應(yīng)用于現(xiàn)有流程。從最初應(yīng)用于前期美術(shù)環(huán)節(jié)做概念設(shè)計(jì)參考，到如今AI工具在中后期制作也能提效。近日，瑪雅內(nèi)部也新增了AI動(dòng)畫(huà)工具M(jìn)otionMaker。

此外，基于傳統(tǒng)番劇商業(yè)模式的局限性，國(guó)內(nèi)動(dòng)畫(huà)行業(yè)利潤(rùn)持續(xù)走低。對(duì)大多數(shù)動(dòng)畫(huà)企業(yè)而言，純做B端生意賺取制作費(fèi)用的生存處境愈發(fā)艱難，客觀上也有意愿尋求更有效的降本方式，甚至利用AI技術(shù)的加成嘗試新品類和新的商業(yè)模式。

在這篇文章中，我們將視線聚焦在那些在AI技術(shù)上有過(guò)實(shí)踐，并在動(dòng)畫(huà)制作之外也有所拓展的公司。正如他們所說(shuō)，「雖然目前還判斷不了盈利節(jié)點(diǎn)和未來(lái)空間，但在變革來(lái)臨之前，要先去搏一個(gè)機(jī)會(huì)。」

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更新工作流

早在兩年前ChatGPT初登場(chǎng)之后，一些被稱為「首部AI動(dòng)畫(huà)」的作品就開(kāi)始陸續(xù)出現(xiàn)。當(dāng)年國(guó)內(nèi)如騰訊視頻推出了《魔游紀(jì)人工智能輔助篇》，B站在膠囊計(jì)劃第二季推出了AI轉(zhuǎn)繪短片《宿敵》。

在那一階段，AIGC動(dòng)畫(huà)有非常強(qiáng)烈的技術(shù)探索屬性，更多也只是指在生產(chǎn)流程中的特定環(huán)節(jié)應(yīng)用了AI工具。以上述兩部作品為例，前者重點(diǎn)是對(duì)已完成的動(dòng)畫(huà)影像進(jìn)行AI重繪，類似加一層「AI濾鏡」，《宿敵》則是將真人實(shí)拍內(nèi)容通過(guò)動(dòng)捕技術(shù)加AI轉(zhuǎn)制完成動(dòng)畫(huà)化。

隨著近兩年Sora、Vidu、即夢(mèng)、可靈等視頻大模型和前中后期各類工具的接連涌現(xiàn)，AI在動(dòng)畫(huà)生產(chǎn)制作的具體環(huán)節(jié)有了更多參與，AI動(dòng)畫(huà)也開(kāi)始分化出不同的發(fā)展路徑。

一方面，文生、圖生視頻工具催生了大量「純AI生成」的個(gè)人創(chuàng)作和AI廣告、AI短劇。另一方面，一些走在前面的動(dòng)畫(huà)公司開(kāi)始基于自己的美學(xué)體系訓(xùn)練角色專屬LoRA，或?qū)⑵渌黝怉I工具嵌入甚至重置自己的工作流。

這種技術(shù)變革與商業(yè)動(dòng)畫(huà)領(lǐng)域的發(fā)展需求高度契合。在專業(yè)動(dòng)畫(huà)制作中，明確分工和標(biāo)準(zhǔn)化流程是確保出品穩(wěn)定可控的關(guān)鍵要素，因此生產(chǎn)管線的優(yōu)化設(shè)計(jì)和工程管理能力始終是動(dòng)畫(huà)公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

早在2015年獲得千萬(wàn)級(jí)Pre-A輪融資后，娃娃魚(yú)動(dòng)畫(huà)就開(kāi)啟了工業(yè)化轉(zhuǎn)型之路。基于規(guī)模化發(fā)展考量和杭州的技術(shù)人才資源優(yōu)勢(shì)，創(chuàng)始人潘斌在次年決定公司要自主研發(fā)打通制片管理、OA行政及財(cái)務(wù)系統(tǒng)的一體化技術(shù)中臺(tái)。

隨著近幾年AI技術(shù)興起，娃娃魚(yú)憑借既有技術(shù)團(tuán)隊(duì)快速響應(yīng)，但面對(duì)市場(chǎng)極快的迭代速度，果斷放棄自研模型路線，轉(zhuǎn)而采取更務(wù)實(shí)的API集成策略。即通過(guò)接入圖像生成、聲音處理、視頻編輯等各類AI工具，將其整合形成新的工作流。

在制片管理層面，AI技術(shù)的發(fā)展也幫助動(dòng)畫(huà)公司借助云計(jì)算的算力存儲(chǔ)優(yōu)勢(shì)，有效解決傳統(tǒng)制作中的資源調(diào)配難題。

如娃娃魚(yú)基于已有的制片體系構(gòu)建了「上云眾包」模式，通過(guò)云端平臺(tái)實(shí)現(xiàn)內(nèi)部多地域團(tuán)隊(duì)的高效協(xié)同。一些公司借助阿里云、騰訊云、華為云等云服務(wù)商的技術(shù)支持，也實(shí)現(xiàn)了更深入的云端協(xié)作能力，這尤其有利于投資大、參與公司多、制作周期長(zhǎng)的動(dòng)畫(huà)電影項(xiàng)目。

目前正在熱映的國(guó)產(chǎn)動(dòng)畫(huà)電影《時(shí)間之子》，被稱為業(yè)內(nèi)首部「全流程在云端完成」的動(dòng)畫(huà)長(zhǎng)片。像Layout、燈光、特效、渲染這些過(guò)去只能線性推進(jìn)的環(huán)節(jié)，現(xiàn)在都能夠并行處理。更深遠(yuǎn)的意義可能還在于，全新的制片管理模式和制作流程能夠讓全球藝術(shù)家便捷參與項(xiàng)目協(xié)作，為動(dòng)畫(huà)創(chuàng)作注入新的活力。

同樣設(shè)有技術(shù)中臺(tái)的黑巖科技也表示，「團(tuán)隊(duì)對(duì)于新事物接受度很高，并且會(huì)比較激進(jìn)地應(yīng)用到產(chǎn)線，也會(huì)實(shí)打?qū)嵲诠ぷ髦挟a(chǎn)生收益。」

成立于2013年，黑巖在當(dāng)時(shí)就開(kāi)始使用如今才被廣泛應(yīng)用在動(dòng)畫(huà)領(lǐng)域的3D建模軟件Blender，也是最早一批使用虛幻引擎的動(dòng)畫(huà)公司。2023年初，黑巖開(kāi)始將AI應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)，圍繞短平快的內(nèi)容，逐漸以AI為核心重置了一個(gè)工作流。

具體來(lái)看，AI工具在實(shí)際應(yīng)用方面顯著降低了試錯(cuò)成本，如單日可生成數(shù)百個(gè)設(shè)計(jì)方案供導(dǎo)演篩選，可以利用AI進(jìn)行燈光預(yù)演等。在模型制作方面，AI工具能快速生成三視圖并轉(zhuǎn)化為基礎(chǔ)模型，有效解決了中初級(jí)模型師造型能力不足的問(wèn)題，并能快速提升模型資產(chǎn)的制作效率。

然而，就像過(guò)早應(yīng)用尚未普及的Blender一樣，黑巖在使用AI工具時(shí)也遇到了一些問(wèn)題。例如，外包公司通常不支持源文件的讀取或修改。生成式AI由于沒(méi)有中間環(huán)節(jié)，也面臨類似問(wèn)題。

因此，在制作精度要求更高的項(xiàng)目時(shí)，動(dòng)畫(huà)公司更多時(shí)候是在原有工作流程中融入AI工具，而非完全依賴AI。

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切入新賽道

受訪者普遍認(rèn)為，在B級(jí)番劇制作中，AI已實(shí)現(xiàn)全流程覆蓋，從前期概念設(shè)計(jì)、資產(chǎn)管理到分鏡腳本生成，最終通過(guò)圖生視頻技術(shù)完成全片制作。

但在現(xiàn)有番劇制作中，AI應(yīng)用仍處于尷尬階段，難以全面重置工作流。「抽卡」這一游戲行業(yè)的術(shù)語(yǔ)，被借用來(lái)描述AI生成內(nèi)容的不確定性和反復(fù)嘗試的特點(diǎn)。

市場(chǎng)需求的極化強(qiáng)化了這一困境。目前能夠立項(xiàng)的要么是對(duì)制作水準(zhǔn)要求極高的S/S+項(xiàng)目，要么是投入體量極低的內(nèi)容。而唯有具備強(qiáng)大組織能力、資金實(shí)力和完整技術(shù)體系的頭部公司，才能持續(xù)獲得項(xiàng)目機(jī)會(huì)，也只有足夠多的項(xiàng)目同時(shí)運(yùn)行，人員才能高效流轉(zhuǎn)。

對(duì)于中等投資規(guī)模的作品，尤其是原創(chuàng)作品，既無(wú)法獲得足夠的宣發(fā)資源與頭部作品競(jìng)爭(zhēng)，又難以在成本控制上與超低成本內(nèi)容抗衡。

娃娃魚(yú)曾嘗試與平臺(tái)溝通，提出了基于AI應(yīng)用的中間路線。即在保留原畫(huà)師創(chuàng)作關(guān)鍵幀的基礎(chǔ)上，由AI完成中間幀補(bǔ)間工作，雖然精度只有人工的六七成，但制作成本能降低50%以上。但對(duì)方明確表示如今不太需要中腰部?jī)?nèi)容，成本降低也意義不大。

「所以技術(shù)上不是問(wèn)題，恰恰是因?yàn)槭袌?chǎng)的原因，現(xiàn)在很難讓這類產(chǎn)品進(jìn)行存活。」潘斌總結(jié)道。

隨著傳統(tǒng)番劇的盈利空間持續(xù)收窄，整個(gè)動(dòng)畫(huà)行業(yè)的新項(xiàng)目都在減少，AI即使能夠提升產(chǎn)能當(dāng)下也沒(méi)有項(xiàng)目可支撐。因此，一些動(dòng)畫(huà)公司開(kāi)始結(jié)合AI在產(chǎn)業(yè)實(shí)際運(yùn)用中的特征，在其他有發(fā)展?jié)摿Φ钠奉悓で笮聶C(jī)會(huì)。

以娃娃魚(yú)動(dòng)畫(huà)為例，公司正計(jì)劃將至少30%以上的資源轉(zhuǎn)向AI短劇這一新興賽道，同時(shí)整體向制片和創(chuàng)作端轉(zhuǎn)型。

這一戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型基于其三個(gè)關(guān)鍵判斷。首先，用戶對(duì)短劇內(nèi)容的需求具有持續(xù)性，而AI技術(shù)有效突破了動(dòng)畫(huà)制作在成本和周期上的瓶頸；其次，短視頻平臺(tái)的流量?jī)A斜推動(dòng)動(dòng)漫用戶規(guī)模快速增長(zhǎng)；第三，傳統(tǒng)ToB模式的天花板已經(jīng)顯現(xiàn)，亟需開(kāi)拓新的內(nèi)容形態(tài)。

潘斌坦言，「是一個(gè)挺痛苦的轉(zhuǎn)變過(guò)程，但既然市場(chǎng)在變化，我們肯定要去做一些調(diào)整」。轉(zhuǎn)變一方面體現(xiàn)在心態(tài)調(diào)整，包括直面C端用戶的喜好，以及要學(xué)習(xí)掌握更多流量思維。另一方面則是要進(jìn)行成本控制，說(shuō)服團(tuán)隊(duì)不能再以曾經(jīng)番劇制作的高標(biāo)準(zhǔn)要求預(yù)算投入。

因此，目前娃娃魚(yú)將其AI動(dòng)畫(huà)的產(chǎn)能劃分為兩條線，除了原有的包含導(dǎo)演、美術(shù)、編劇等基礎(chǔ)角色在內(nèi)的十人左右制作團(tuán)隊(duì)外，還有一組是由IT部門(mén)和宣發(fā)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)組成的項(xiàng)目組。

我們還了解到有一些正在短劇領(lǐng)域重點(diǎn)布局的動(dòng)畫(huà)公司，甚至研發(fā)了全流程AI短劇生產(chǎn)工具，試圖實(shí)現(xiàn)從劇本生成到成片的智能化生產(chǎn)。

其工作原理首先是通過(guò)大模型生成故事大綱和角色設(shè)定，為每個(gè)角色創(chuàng)建包含形象、性格、音色等特征的專屬LoRA模型；隨后自動(dòng)生成分鏡腳本，并通過(guò)圖生視頻技術(shù)完成場(chǎng)景構(gòu)建；最終通過(guò)音頻驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)角色口型匹配，經(jīng)后期剪輯輸出成片。

值得注意的是，在這整個(gè)流程中依然需要專業(yè)創(chuàng)作者的把控。比如在劇本階段需要資深編劇調(diào)整人物關(guān)系；分鏡生成后需人工標(biāo)注運(yùn)鏡方式和角色動(dòng)作；后期還需進(jìn)行專業(yè)剪輯和音效處理。

洞察到AI動(dòng)漫短劇的發(fā)展趨勢(shì)，一些漫畫(huà)公司、版權(quán)平臺(tái)等新玩家也被吸引入場(chǎng)，他們借助AI工具補(bǔ)齊動(dòng)畫(huà)制作能力，進(jìn)一步豐富了行業(yè)生態(tài)。如中文在線在2025年成立了AI動(dòng)漫部，目前其利用AI可將成本降至四五十元左右，綜合效率提升50%。

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調(diào)整經(jīng)營(yíng)思路

當(dāng)前動(dòng)畫(huà)行業(yè)已進(jìn)入深度調(diào)整期，原有的商業(yè)模式逐漸失效，一些公司開(kāi)始積極求變。在現(xiàn)有行業(yè)環(huán)境下，不少動(dòng)畫(huà)公司把AI視作轉(zhuǎn)型的契機(jī)，紛紛調(diào)整經(jīng)營(yíng)思路。

部分動(dòng)畫(huà)企業(yè)已完成戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，依托多年積累的數(shù)字資產(chǎn)和制作能力，與科技公司達(dá)成深度合作，逐步從內(nèi)容制作方升級(jí)為技術(shù)服務(wù)商。

如上述提到的研發(fā)生成式AI短劇工具的公司，名稱都已從「文化傳媒有限公司」變更為「科技有限公司」，此外還涉足游戲、教育、智慧文旅等多領(lǐng)域，試圖緊跟時(shí)代風(fēng)口打開(kāi)收入新增量。據(jù)了解，今年三四月以來(lái)，這些工具就已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)外銷(xiāo)售，部分產(chǎn)品已開(kāi)始盈利。

娃娃魚(yú)在測(cè)試AI動(dòng)畫(huà)的過(guò)程中，也探索出了可能的變現(xiàn)方式。其過(guò)去因顧慮定位不清晰、制作成本高昂而拒絕的商業(yè)廣告合作，現(xiàn)在基于AI的發(fā)展應(yīng)用成為了嘗試對(duì)象。

比如，其與某快消品牌合作的AI廣告內(nèi)容，采用年框模式，確保每周更新，50條AI動(dòng)畫(huà)又會(huì)分為S/A/B不同成本等級(jí)。這類項(xiàng)目既可利用客戶預(yù)算覆蓋技術(shù)測(cè)試成本，又能驗(yàn)證市場(chǎng)對(duì)AI內(nèi)容的接受度，制作成本相比全人工流程能降低十倍甚至二十倍。

但潘斌強(qiáng)調(diào)，這類內(nèi)容并不會(huì)做長(zhǎng)期投入，核心還是會(huì)回到內(nèi)容創(chuàng)作和IP孵化當(dāng)中。在他的觀念中，AI短劇也可以視作是一種IP孵化的新通路，「這種高流量形態(tài)的產(chǎn)品可以快速觸達(dá)用戶，建立起影響力后可再逐步延伸至其他形態(tài)的開(kāi)發(fā)」。

這也要求AI創(chuàng)作的進(jìn)一步規(guī)范。若缺乏明確的資產(chǎn)版權(quán)和IP歸屬，后續(xù)的延展開(kāi)發(fā)將面臨隱患。如此前GPT-4o被濫用的「吉卜力風(fēng)」就，加速了消費(fèi)者對(duì)這類風(fēng)格的審美疲勞，在事實(shí)層面?zhèn)α税鏅?quán)方權(quán)益。

因此，從打造自有IP的角度考慮，即便AI參與創(chuàng)作，也仍需人工進(jìn)行二次創(chuàng)作和修改。故事創(chuàng)作亦然，AI只是輔助工具，核心創(chuàng)意和版權(quán)仍需人類創(chuàng)作者把控。這也是動(dòng)畫(huà)公司的既有優(yōu)勢(shì)所在。

在IP衍生開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，則能見(jiàn)到越來(lái)越多AI技術(shù)的應(yīng)用。如若森早已在用《不良人》IP中的形象訓(xùn)練AI工具，為衍生品的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)做準(zhǔn)備，奧飛則將基于IP的AI玩具作為重點(diǎn)布局方向。

隨著AI技術(shù)的深入應(yīng)用，行業(yè)人才結(jié)構(gòu)也在發(fā)生深刻變化。對(duì)于這些動(dòng)畫(huà)公司而言，AI技術(shù)最大的幫助是降低了從業(yè)門(mén)檻，縮短了人才培養(yǎng)周期，彌補(bǔ)了非美術(shù)背景制作人的表達(dá)鴻溝。黑巖技術(shù)總監(jiān)嘎嘎強(qiáng)調(diào)，「這個(gè)是最重要的，因?yàn)樽疃倘钡木褪侨瞬拧！?/p>

可見(jiàn)的是，更加具有全局設(shè)計(jì)思維、創(chuàng)作者思維的人才，而非僅技能精湛的手藝人，會(huì)在未來(lái)打開(kāi)動(dòng)畫(huà)這一載體的表達(dá)可能。也只有更加有探索精神和主動(dòng)求變的動(dòng)畫(huà)公司能夠獲取先機(jī)。

點(diǎn)個(gè)愛(ài)心，再走 吧