近年來，AIGC的發展呈現出爆發式增長的態勢。從全球范圍來看，科技巨頭紛紛加大在這一領域的投入，眾多初創企業也如雨后春筍般涌現。資本市場對AIGC的熱情持續高漲，大量資金涌入相關領域，推動了技術的快速迭代和應用場景的不斷拓展。無論是社交媒體上的智能文案生成，還是企業內部的自動化報告撰寫，亦或是虛擬客服的廣泛應用，AIGC技術正在深刻改變著人們的工作與生活方式。可以預見，未來幾年AIGC市場規模將持續保持高速增長，成為推動全球數字經濟發展的關鍵力量之一。

6月13日，愛分析正式發布《2025愛分析·AIGC廠商全景報告》，通過對市場的需求分析和代表廠商的能力解讀，為AIGC廠商選型提供參考。

掃碼獲取《2025愛分析·AIGC廠商全景報告》以及大模型相關研報合集：

1、2025愛分析·AIGC應用實踐報告

2、2024愛分析·央國企數字化應用實踐報告

3、2024愛分析·央國企數字化廠商全景報告

4、2025愛分析·流程智能化應用實踐報告

5、2024愛分析·大模型應用實踐報告

6、2024愛分析·AI Agent廠商全景報告

7、AI大模型教育行業白皮書

01

研究范圍定義

研究范圍

人工智能技術正以前所未有的速度重塑各個行業。其中，生成式人工智能（AIGC）作為人工智能領域的一顆璀璨明珠，正成為全球科技與商業領域關注的焦點。AIGC是指利用人工智能技術，通過算法和模型生成文本、圖像、音頻、視頻等各類內容的技術與應用。隨著深度學習技術的不斷突破，尤其是大語言模型的出現，AIGC技術在文本生成、圖像創作、音頻合成等多模態領域展現出強大的能力，為內容創作、客戶服務、市場營銷等多個行業帶來了前所未有的變革機遇。

近年來，AIGC的發展呈現出爆發式增長的態勢。從全球范圍來看，科技巨頭紛紛加大在這一領域的投入，眾多初創企業也如雨后春筍般涌現。資本市場對AIGC的熱情持續高漲，大量資金涌入相關領域，推動了技術的快速迭代和應用場景的不斷拓展。無論是社交媒體上的智能文案生成，還是企業內部的自動化報告撰寫，亦或是虛擬客服的廣泛應用，AIGC技術正在深刻改變著人們的工作與生活方式。可以預見，未來幾年AIGC市場規模將持續保持高速增長，成為推動全球數字經濟發展的關鍵力量之一。

愛分析認為，AIGC市場從技術架構角度可以劃分為基礎層、模型層、中間層和應用層。其中，基礎層是AIGC技術的底層支撐，涵蓋了算力基礎設施、數據基礎設施以及安全基礎設施等關鍵要素，為整個AIGC生態的穩定運行提供。模型層則聚焦于各類大模型，包括通用大模型、行業大模型、領域大模型等多種類型，這些大模型憑借其強大的通用性和可擴展性，為AIGC的應用開發奠定了堅實基礎。中間層則匯聚了AIGC開發平臺、LLMOps工具、AI Agent開發管理平臺以及知識工程工具等，這些工具和平臺為AIGC應用的開發、部署和管理提供了高效的技術支持。應用層則是AIGC技術落地的關鍵環節，涵蓋了零售、金融、教育等行業場景的AIGC應用，以及辦公、搜索、營銷等通用場景的AIGC應用，展現了AIGC技術在不同領域的廣泛適用性和強大價值。

AIGC市場劃分詳見下圖。

本報告重點選取AIGC營銷、對話式AI兩個市場進行深入研究，旨在通過對這兩個重點市場的分析，揭示AIGC技術在特定領域的應用情況以及代表性廠商的核心競爭力，為企業用戶提供有價值的參考。

廠商入選標準：

本次入選報告的廠商需同時符合以下 條件：

• 廠商的產品服務滿足各市場分析的廠商能力要求；

• 近一年廠商具備一定數量以上的企業付費客戶（參考第3章各市場分析部分）；

• 近一年廠商在特定市場的營業收入達到指標要求（參考第3章各市場分析部分）
  

（注：“近一年”指2024年Q2至2025年Q1）

02

廠商全景地圖

愛分析基于對甲方企業和典型廠商的調研以及桌面研究，遴選出在AIGC市場中具備成熟解決方案和落地能力的入選廠商。

03

市場分析與廠商評估

愛分析對本次AIGC項目重點研究市場做如下分析。同時，針對參與此次報告的部分代表廠商，愛分析撰寫了廠商能力評估。

3.1AIGC營銷

市場定義：

AIGC營銷是指借助AIGC技術，通過智能化生成營銷內容、優化營銷策略以及實現個性化用戶互動，從而提升營銷效率和效果的新型營銷模式。它利用AIGC強大的內容生成能力，能夠快速創作出高質量且多樣化的營銷素材，如文案、圖片、視頻等，同時基于對海量用戶數據的深度分析，實現精準的用戶畫像和個性化推薦，滿足不同用戶群體的個性化需求。AIGC營銷不僅大幅縮短了內容創作周期，降低了人力成本，還通過實時數據反饋和動態策略調整，增強了營銷活動的靈活性和精準度，推動營銷行業向智能化、個性化方向發展，成為企業數字化營銷轉型的重要驅動力。

甲方終端用戶：

中大型消費品企業的市場、品牌、數字營銷、消費者洞察及產研等部門

甲方核心需求：

AIGC營銷市場中甲方的核心需求主要集中在三個方面：首先，企業需要富有創意且弱化營銷感的內容，以提升用戶體驗并契合品牌調性；其次，內容的安全合規性至關重要，尤其是在涉及未成年人信息保護和滿足廣告法等行業規范方面；最后，企業期望獲得以結果為導向的整體營銷方案，而不僅僅是技術交付，重點關注用戶裂變、流量增長以及營銷活動的品效驗證和投資回報率（ROI）。

• 創意性與去營銷感化。企業對AIGC營銷內容的創意性要求極高，通常將其置于首位。具體而言，內容需精準契合品牌調性，緊密圍繞整體營銷活動主題展開，并能巧妙結合實時熱點，實現品牌與熱點的自然融合，以增強內容的吸引力和傳播力。然而，當前許多品牌定制的商業化特效存在營銷感過重或過度堆砌AIGC技術的問題。用戶在使用這些特效時，可能會因感受到被強行營銷而產生抵觸情緒，影響營銷效果。因此，企業期望AIGC營銷能夠在保持創意的同時，弱化營銷感，讓用戶在潛移默化中接受品牌信息，提升用戶體驗和品牌好感度。

• 內容安全與合規性。隨著AIGC技術在營銷領域的廣泛應用，內容安全與合規性成為企業極為關注的核心需求之一。尤其是在涉及未成年人的營銷場景中，這一問題尤為突出。例如，部分營銷活動可能要求用戶上傳兒童照片，用于生成個性化的營銷內容。然而，未成年人的信息保護和內容安全性必須得到嚴格保障。任何可能涉及隱私泄露、不良誘導或不符合法律法規的內容生成，都可能給企業帶來嚴重的法律風險和品牌聲譽損害。

  此外，營銷內容的合規性不僅限于未成年人保護，還涵蓋廣告法、知識產權法以及行業自律規范等多個方面。企業需要確保AIGC生成的文案、圖片、視頻等素材符合相關法律法規的要求，避免出現虛假宣傳、侵權或誤導性內容。例如，在食品、藥品、金融等受嚴格監管的行業中，營銷內容的合規性更是不容忽視。企業期望AIGC廠商能夠提供完善的合規機制，包括但不限于內容審核、數據加密、隱私保護等功能，以確保營銷活動在合法合規的框架內開展，同時維護企業的品牌形象和用戶權益。

• 以結果為導向的整體營銷方案。AIGC營銷項目通常由市場、品牌、數字營銷等部門主導，而非IT部門。這些部門的核心關注點是營銷活動的實際效果，而不僅僅是技術層面的交付。他們期望通過AIGC技術實現用戶裂變和流量增長，例如通過全鏈路驅動用戶生成內容（UGC）和分享，提升品牌影響力和用戶參與度。最終，他們需要通過品效驗證來評估營銷活動的投入產出比（ROI），包括投放成本、每千次展示成本（CPM）、互動量和商品交易總額（GMV）等關鍵指標。因此，企業需要的不僅僅是技術交付，而是以結果為導向的整體營銷方案，能夠切實提升營銷效果并帶來可衡量的商業價值。

廠商能力要求：

AIGC營銷廠商需具備以下核心能力：首先，構建系統化的創意素材庫，能夠快速調用適配資源并持續更新，以滿足市場動態需求；其次，配備專業的解決方案團隊，將AIGC技術深度綁定營銷場景，注重互動性和趣味性，弱化營銷感；第三，通過技術優化與嚴格的內容審核機制相結合，確保生成內容的安全性與合規性，尤其在涉及未成年人等敏感場景中；最后，提供“AIGC + 社交媒體資源+ 效果監測”的整體解決方案，形成閉環營銷生態系統，幫助企業實現品效合一與價值最大化。

• 創意素材庫的系統化與動態更新。廠商應構建系統化的創意素材庫，具備根據營銷節點和市場需求快速調用適配資源的能力。素材庫需涵蓋多樣化的模型、創意模板及熱點內容，并能夠持續更新以匹配市場動態。同時，廠商應具備捕捉跨平臺流行元素的能力，確保創意儲備的時效性與廣泛性，從而為客戶提供既符合品牌調性又能緊跟潮流的創意內容

• 專業的解決方案團隊與深度場景綁定。廠商應具備專業的解決方案團隊，能夠將AIGC技術與具體營銷場景深度融合，讓用戶在使用過程中感受到更多互動性和趣味性，而非單純的營銷。例如，通過設計更具創意和互動性的玩法，引導用戶在體驗中自然了解產品，而非直接推銷產品特點。這種以用戶體驗為核心的互動方式，不僅更容易被用戶接受，還能促進內容的傳播和分享，從而滿足企業對創意性與去營銷感化的核心需求。

• 技術優化與內容審核機制的結合。廠商需通過技術優化與完善的內容審核機制相結合，確保AIGC營銷內容的安全性與合規性。在技術層面，針對涉及兒童照片等敏感場景，廠商應優化算法，確保生成效果自然、美觀，避免因技術問題引發的不良體驗。同時，建立嚴格的內容審核機制，對生成的文案、圖片、視頻等進行實時篩查，杜絕敏感、違法或不適宜的內容出現。

• 提供“AIGC + 社交媒體資源+ 效果監測”的整體解決方案。廠商應打造涵蓋AIGC技術、社交媒體資源以及效果監測工具的整體解決方案，以滿足企業對營銷效果的高要求。單純的內容生成，如圖片或文本，雖然能夠部分滿足需求，但其價值相對有限。企業真正需要的是將AIGC技術與社交媒體平臺的流量資源相結合，并配備完善的效果監測工具，形成從內容創作、用戶觸達、效果評估到優化調整的閉環營銷生態系統。通過這種方式，廠商能夠幫助企業解決實際業務問題，實現營銷活動的品效合一，最大化投入產出比（ROI），從而滿足企業對結果導向的整體營銷方案的核心需求。

入選標準：

1.符合AIGC市場分析的廠商能力要求；

2.近一年廠商在該市場至少服務1家企業。

代表廠商評估：

火山引擎???

廠商介紹：

火山引擎是字節跳動旗下的云服務平臺，將字節跳動快速發展過程中積累的增長方法、技術能力和應用工具開放給外部企業，幫助企業構建體驗創新、數據驅動和敏捷迭代等數字化能力，實現業務可持續增長。

產品服務介紹：

火山引擎在大模型方向的應用之一是AI互動營銷解決方案，涵蓋技術交付與營銷推廣兩大核心板塊，旨在助力客戶實現精準營銷與用戶增長。

在技術交付方面，火山引擎提供定制化的AIGC特效。AIGC特效依托先進的生成式AI技術，能夠為客戶打造沉浸式互動體驗，提升用戶參與度。

在營銷推廣方面，火山引擎提供基于抖音生態的全鏈路營銷方案。該方案不僅涵蓋掃一掃入口、H5廣告、信息流推薦等傳統觸點，還深度整合了抖音挑戰賽、特效掛件等創新互動形式，并提供抖音小程序開發模板，形成多維度的用戶觸達網絡。此外，火山引擎還提供從活動策劃到執行落地的全流程支持，包括用戶裂變策略設計、運營優化及數據效果分析，確保營銷目標的精準實現。

廠商評估：

火山引擎憑借其高效的創意生產能力、卓越的大模型AIGC技術、強大的規模化落地能力以及深度整合抖音生態資源的優勢，為企業提供了一站式的AI互動營銷解決方案。

• 高效的創意生產能力。火山引擎在創意生產方面展現出顯著的高效性，主要得益于其深厚的資源積累。火山引擎建立了系統化的創意素材庫，能夠根據營銷節點和市場需求快速調用適配資源。其素材庫涵蓋多樣化的模型、創意模板及熱點內容，并持續更新以匹配市場動態。此外，火山引擎不僅關注抖音平臺內的熱點趨勢，還捕捉跨平臺的流行元素，確保創意儲備的時效性與廣泛性。這種多維度的資源整合能力，使其能夠快速響應客戶需求，提供高相關性的創意解決方案。

• 特效效果卓越且高度契合品牌調性。火山引擎在AIGC特效領域展現出技術與創意優勢，能夠為客戶提供兼具視覺效果與品牌一致性的特效解決方案。在技術層面，火山引擎依托自研的多模態AIGC視覺模型，支持多樣化的模型定制，能夠靈活滿足不同品牌的個性化需求。火山引擎還通過結合設計與美術團隊的專業能力，進一步提升了生成內容的細節表現與畫面美感。這種技術與藝術的深度融合，使得生成的特效不僅具有視覺吸引力，還能夠通過故事化的表達方式弱化傳統營銷的硬性推廣感，增強用戶的情感共鳴。

  例如，在為美素佳兒定制的特效項目中，火山引擎結合品牌調性與營銷目標，設計了“叢林探索”與“戶外露營”兩種風格的特效。通過定制化模型訓練，火山引擎實現了靜態與動態效果的有機結合，為用戶生成具有完整故事線的個性化海報。此外，火山引擎還通過整合抖音生態內的多種觸點（如挑戰賽、全民任務等），全面驅動用戶UGC內容的生產與分享，進一步提升了品牌活動的傳播效果與用戶參與度。

• 強大的技術能力確保高效落地。火山引擎憑借其領先的技術能力，能夠有效應對高并發場景下的規模化需求，為客戶提供高效且經濟的解決方案。具體而言，火山引擎通過多模態模型、高并發處理架構及低成本算力優化，成功解決了品牌商在百萬級甚至千萬級用戶請求下的技術挑戰，并顯著降低了生成耗時與顯存占用。

• 深度整合抖音生態，提供全鏈路互動營銷方案。火山引擎不僅限于單一的技術交付，而是依托抖音生態資源，為客戶提供全鏈路互動營銷解決方案。

  在技術交付層面，火山引擎以特效和小程序為核心，結合抖音生態內的多樣化推廣能力，為客戶打造定制化的互動體驗。例如，通過整合抖音的流量資源、達人矩陣及廣告投放能力，火山引擎能夠將特效或小程序與品牌營銷活動深度融合，形成多維度的用戶觸達網絡。這種技術交付與生態資源的結合，不僅提升了營銷活動的傳播效率，還增強了用戶的參與感和互動性。

  在營銷策略層面，火山引擎能夠基于客戶需求，提供從活動策劃到執行落地的全流程支持。例如，通過整合抖音的挑戰賽、全民任務等互動形式，火山引擎幫助品牌商實現用戶裂變與內容傳播的雙重目標。此外，火山引擎還提供數據監測與效果分析服務，幫助客戶優化營銷策略，提升整體ROI。這種從技術到運營的全鏈路支持，使火山引擎在互動營銷領域具備了顯著的競爭優勢，能夠為客戶提供端到端的解決方案。

• 顯著的營銷效果與豐富的成功案例。火山引擎憑借其卓越的營銷效果，贏得了多個行業頭部客戶的信賴，并積累了廣泛的成功案例。

  在效果評估方面，火山引擎通過數據驅動的分析方法，為客戶提供了清晰的營銷效果對比。例如，品牌商不僅可以通過與抖音平臺整體數據的對比驗證活動效果，還可以將其與其他平臺的營銷表現進行橫向比較。數據顯示，火山引擎驅動的營銷活動在用戶參與度、轉化率及品牌曝光度等關鍵指標上均顯著優于行業平均水平。這種可量化的效果驗證，進一步增強了客戶對火山引擎解決方案的信任。

  在客戶積累方面，火山引擎已成功服務食品飲料、美妝、日化、游戲、母嬰、汽車、家電、服飾等多個行業的頭部企業。

典型客戶：

美素佳兒、百威、海藍之謎、OPPO、立白

3.2對話式AI

市場定義：

在本報告中，對話式AI是指通過賦能文本大模型，使其升級為具備“能說會道”能力的對話式多模態大模型。具體而言，對話式AI通過整合語音識別與合成、多模態交互以及實時互動技術，將文本大模型轉化為具備實時語音對話能力的系統平臺。其核心功能包括智能語音交互、低延遲響應、環境降噪和動態打斷等，可廣泛應用于智能助手、虛擬陪伴、智能硬件等需要自然語言人機交互的場景，顯著降低了開發者構建語音對話應用的技術門檻和部署成本。

甲方終端用戶：

企業的IT部門、產品研發部門

甲方核心需求：

對話式AI市場中甲方的核心需求主要集中在三個方面：首先，企業期望對話式AI能夠兼容其已有的大模型資產，避免重復投資并最大化利用現有技術資源；其次，對話式AI需要實現自然流暢的體驗交流，包括真人般的語音效果、低延遲的交互響應以及精準的動態打斷功能，以提升用戶體驗；最后，針對AI硬件這一重要應用領域，企業需要對話式AI解決方案能夠與硬件環境有效適配，提供軟硬件一體化的綜合支持，確保在有限的硬件條件下實現流暢的交互體驗，從而推動AI硬件產品的成功落地。

• 兼容現有大模型資產。許多企業在對話式AI項目啟動時，已經投入資源采購或訓練了基礎大模型，其資產已經固化。因此，他們期望對話式AI的語音交互能力能夠無縫對接這些已有的大模型，避免重復投資和資源浪費。企業希望對話式AI解決方案具備高度的兼容性，能夠支持多種不同的大模型架構和框架，確保其語音交互功能可以靈活嵌入現有的大模型系統中，從而最大化利用已有的技術資產，解決內部的技術銜接問題。

• 實現自然流暢的交流體驗。實現自然流暢的交流是企業對對話式AI的核心需求之一。這不僅要求對話系統的聲音聽起來像真人，具備情感和自然的語調，甚至可以有一些類似真人的口癖，以增強真實感。還要求系統具備低延遲的交互能力，確保反應迅速。當交互延遲達到3秒時，用戶會明顯感受到卡頓和遲緩，從而產生“等待焦慮”。此外，對話式AI需要支持動態打斷功能，能夠精準區分用戶無意的停頓（如“嗯嗯”等聲音）和真正的打斷指令，從而更精準地模擬人與人之間自然流暢的交流，提升用戶體驗。

• 滿足AI硬件的特殊需求與性能適配。AI硬件是對話式AI的重要應用領域之一，但與成熟的手機市場不同，AI硬件市場仍處于發展階段。AI硬件企業通常需要從零開始搭建生態系統，且面臨著硬件環境的諸多限制，例如芯片算力不足、電池容量有限等。因此，企業在選擇對話式AI解決方案時，不僅需要軟件層面的高性能，還需要確保該方案能夠與硬件環境有效適配。如果僅與只能提供對話式AI軟件方案的廠商合作，雖然在理論上性能達標，但在實際使用中可能會因硬件限制而無法滿足需求，導致用戶體驗不佳。因此，企業期望對話式AI廠商能夠提供軟硬件一體化的解決方案，確保在有限的硬件條件下實現流暢的對話交互體驗，從而推動AI硬件產品的成功落地和市場推廣。

廠商能力要求：

對話式AI廠商需具備以下關鍵能力：首先，提供高度靈活的模型適配能力，支持與主流大模型及語音合成供應商的無縫對接，并允許開發者定制音色；其次，確保低延遲交互和智能打斷功能，將交互延遲控制在一秒以內，并在實際場景中驗證其可靠性，以模擬自然流暢的真人對話；最后，為AI硬件企業提供軟硬一體的解決方案，重點關注芯片選型、功耗設計等關鍵環節，確保硬件性能與軟件功能的高度匹配，從而推動對話式AI在智能硬件領域的成功應用。

• 模型適配靈活性。廠商的對話式AI產品應具備高度的模型適配靈活性，能夠與主流大模型廠商（如DeepSeek、ChatGPT等）完成適配，讓用戶可以根據自身需求自由切換不同的大模型。此外，產品還應支持全球主流語音合成供應商的任意切換，并允許開發者接入語音合成供應商定制的自定義音色。這種靈活性不僅滿足了企業對現有大模型資產的兼容需求，還為企業提供了更廣泛的定制化選項，以適應多樣化的業務場景和用戶偏好。

• 低延遲和智能打斷能力。廠商的對話式AI產品需具備低延遲交互能力，確保從用戶發起請求到系統響應的時間壓縮在一秒以內，以提供流暢的對話體驗。同時，廠商需要在實際應用場景中驗證這一能力的可靠性，確保系統在各種復雜環境下都能保持高效的響應速度。此外，廠商的AI對話產品應具備智能打斷功能，能夠精準識別用戶的打斷意圖，模擬真人對話的自然節奏，支持用戶隨時打斷與AI的對話，從而提升交互的真實感和用戶體驗。

• 軟硬一體方案與硬件適配能力。廠商需為AI硬件企業提供軟硬一體的解決方案，以滿足其在硬件性能和軟件功能上的雙重需求。在硬件層面，廠商應重點關注關鍵環節，包括芯片選型、功耗設計、震動馬達選型等，確保硬件性能能夠有效支持對話式AI軟件的運行。通過實現硬件與軟件的高度匹配，廠商能夠有效提升產品的整體性能和用戶體驗。在這種合作模式下，AI硬件企業可以專注于自身業務的核心領域，發揮各自的優勢，共同推動對話式AI在智能硬件領域的應用和發展。

入選標準說明：

1.符合對話式AI市場分析的廠商能力要求；

2.近一年廠商在該市場至少服務1家企業。

代表廠商評估：

聲網

廠商介紹：

聲網成立于2014年，是全球實時音視頻云服務開創者，為人與人和人與智能體的音視頻互動提供最佳體驗。開發者只需簡單調用聲網API，即可在應用內構建諸如對話式AI、音視頻通話、直播等多種實時互動場景。聲網API 已賦能AI、社交直播、教育、游戲、IoT、金融、醫療、企業協作等20余行業，共計200多種場景。

產品服務介紹：

聲網推出的對話式AI引擎與MiniMax、智譜、商湯、Open AI等大模型廠商都已展開合作。

對話式AI引擎能夠支持任意文本大模型快速升級為具備實時語音對話能力的多模態大模型，幫助開發者基于不同的大語言模型構建流暢的語音交互體驗。

廠商評估：

聲網在對話式AI領域具備多方面的技術優勢，涵蓋低延遲交互、智能打斷、對話人聲鎖定AI降噪、模型適配靈活性、開發接入便捷性以及軟硬一體化解決方案等關鍵維度。這些技術能力使其能夠為用戶提供流暢、自然的語音交互體驗，同時為開發者和企業提供高效、靈活且穩定的解決方案，滿足不同場景下的應用需求。

• 低延遲。聲網針對AI交互的響應延遲可做到650毫秒，這一數據已在中、美、歐、東南亞等主要城市的實測中得到驗證。相比延遲達到3秒時用戶會明顯感受到的卡頓和遲緩，聲網的快速反應能夠更好地模擬自然對話體驗，顯著降低用戶的等待焦慮感。

• 智能打斷。聲網自研的智能打斷技術能夠模擬真人對話節奏，支持用戶隨時打斷與AI的對話，打斷響應時間低至340毫秒。與傳統AI對話系統相比，該技術能夠智能識別用戶的真實意圖，例如不會因用戶發出“嗯嗯”等聲音而誤判為打斷指令，從而更精準地模擬人與人之間的自然交流。

• 選擇性注意力鎖定。聲網自研的“選擇性注意力鎖定”技術能夠有效應對傳統技術難以解決的周邊環境干擾問題。在人與人的對話中，人類可以自主的識別環境人聲與對話者的人聲，但在AI場景中，AI無法做到像人精準區分環境人聲，并可能被這些噪音影響到判斷。而“選擇性注意力鎖定“技術可以做到在對話場景中即使出現嘈雜的環境人聲，“也能屏蔽95%的環境人聲和噪聲干擾，精準鎖定對話用戶的聲音，將其他聲音作為噪聲進行降噪處理，從而提供更優質、更精準的語音交互體驗。

• AI降噪。聲網的AI降噪能力表現突出。其在3A算法（聲學回聲消除、自動增益控制、自動噪聲抑制）和AI降噪技術方面均具備深厚積累。傳統3A算法能夠有效解決穩態噪聲問題，例如持續的嗡嗡聲或鼓掌聲；而AI降噪技術則專注于處理瞬態噪聲，如用戶經過建筑工地時突然出現的鉆地聲等突發性噪聲。這種降噪能力能夠有效凈化語音信號，讓AI更能聽清用戶的對話，并做成準確的反饋，顯著提升交互質量。

• 網絡穩定性。聲網的軟件定義實時網（SD-RTN）展現了強大的穩定性。聲網在全球建設了200多個數據中心，并通過智能路由和抗弱網算法，確保在復雜網絡環境下，如地鐵、地下車庫等網絡信號不佳的場景中，依然能夠實現流暢的語音互動。即使在面臨高達80%的丟包率時，用戶與AI之間的交流也能保持穩定，即便斷網3 - 5秒，對話依舊可以無縫銜接。

• 模型適配靈活性。一方面，聲網已與全球幾乎所有主流大模型廠商（如DeepSeek、ChatGPT等）完成適配，用戶可根據自身需求自由切換不同大模型，擺脫單一供應商限制，適應大模型快速迭代的市場環境。另一方面，該引擎還支持全球主流語音合成供應商任意切換，并允許開發者接入語音合成供應商定制的自定義音色，進一步提升了產品在語音交互領域的通用性和可擴展性。

• 開發接入便捷性。開發者可以通過聲網Console后臺自行開通服務，在Playground中進行調參測試并生成代碼。僅需2行核心代碼，15分鐘即可完成從零到部署一個基于大模型的對話式AI Agent的全過程。這種高效的開發體驗顯著降低了開發門檻和時間成本，提升了開發效率。

• 軟硬一體化解決方案。AI硬件是對話式AI的主要應用領域之一，聲網為AI硬件企業提供端到端解決方案，涵蓋軟件和硬件的全方位支持。在硬件支持方面，聲網能夠協助AI硬件企業在芯片選型、功耗設計、震動馬達等關鍵環節進行優化，確保硬件性能與軟件功能的高度協同。通過這種合作模式，AI硬件企業可以將更多精力聚焦于自身業務的核心領域，提升整體競爭力。

典型客戶：

Robopoet珞博、豆神AI、MiniMax、某大型教育公司、某知名社交App

04

入選廠商列表

創作團隊

張揚

愛分析 聯合創始人&首席分析師

李進寶

愛分析 高級分析師

關于廠商全景報告

• 愛分析廠商全景報告面向數字化市場的甲方用戶，由愛分析定期撰寫并公開發布，為甲 方采購旅程中的數字化規劃、廠商選型等環節，提供決策依據和支撐。

• 報告提供所覆蓋領域的數字化市場全景地圖、特定市場定義與入選標準，以及入選廠商列表、代表廠商評估等研究成果。

• 甲方用戶可以依據入選廠商列表，擬定潛在供應商名單，并通過愛分析第三方評估，了解廠商在特定市場的產品服務優勢，選擇合適的廠商進行選型。

注：點擊左下角“閱讀原文”，獲取完整版《2025愛分析·AIGC廠商全景報告》。