當下，很多企業都在探索AI落地，具體要怎么做，大家都是摸著石頭過河。

今天，小編整理了「起點課堂會員」專屬直播的AI干貨分享，一起來看看資深產品顧問@夏葉華老師，如何分析企業AI落地過程中遇到的一些問題。

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企業AI落地的三大難題

1、要不要引入AIGC

企業業務多元化，比如有智慧城市業務、智能家居、智慧工業、智能健康業務等等，是不是所有領域都要引入，需要深思熟慮。

2、如果決定引入AI，從哪里開始？如何切入？

產品經理作為規劃的負責人，肯定首當其沖，那從哪里開通呢？需要有個思考邏輯。

3、具體怎么做？

行業內有這么多的大模型廠商，包括國外的、國內的，那我跟誰合作，選開源還是閉源，然后到底是我們自己做哪些層級的技術等等。

這些問題都非常復雜，沒有標準答案，都需要我們擁有剖析能力，然后對業務的理解力，對技術的理解力，去串聯到內部和外部的技術人員。在這過程中，產品經理一定是個統籌者

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企業要不要引入AIGC，不是選擇題，而是必答題

為什么很多企業今天可能還在觀望狀態，并沒有做決策呢？有兩個原因：

第一，是它所屬的行業本身的數字化水平不高。我們舉個例子，農業，包括現在很多的政府系統，就是它本身的信息化底座是很薄弱的，你不能在一個很差的房屋框架上搞裝修，這是不現實的。所以他們需要先去構建自己的技術底座，數字化的系統，積累數據，然后再談說怎么引入大模型，這是以行業屬性決定的。

第二個，我們再看發展比較快的，就是大模型滲透率比較高的幾個行業。比如像金融、工業，為什么他們可以做到呢？是因為金融本身就是數據驅動的，已經有了非常強大的數據積累，并且過去也是用這種所謂的傳統AI模式去驅動數據的智能化決策的，那今天水到渠成，順其自然的就可以平滑過渡到大模型驅動的這樣一個時代。

所以這就是一個根本性的命題，是一個必答題，不可能說不做，只是說時機怎么選，怎么做。

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企業引入AIGC的四重境界

第一步，要做認知的重構，就是在組織里面一定是從上到下都要接受相關的培訓的。

這里面可能會有技術架構相關的培訓，然后大模型產品生態的，包括戰略相關以及組織能力相關的一系列培訓。首先所有管理者在認知層面都需要對大模型這個事兒有理解。老板們構建了基礎認知以后，就下達后面的任務。

第二步，戰略重構和組織重構，通常由中高層干部一起去做。

那么戰略重構和組織重構里面，首先要有一個基本的戰略通過，就是在大模型這個戰略里面，會不會影響到業務戰略，然后產品形態會不會有變化，在人才梯度方面，需要裁掉哪些人，新增哪些人。

所以你可以觀察一下你們公司現在到哪一步？是管理者還在培訓，還是說你們公司已經不停的開戰略發布會，然后給公司內部各種宣貫，公司內部的戰略有什么變化？如果是這一步，那就一激動到了第二步了，包括已經開始動作調整，裁人或者招人了。

第三步，開始引入通用的產品工具。

舉個例子，理想是怎么干的？理想最早的時候，引入的LLaMA大模型，就是一個開源大模型。然后用自己的技術基于LLaMA開源大模型在上層開發了理想的應用。

再往后走，就可以定制開發自己的產品。比如說理想的營銷工、客服工具，包括智能座艙的這種AI人機交互的解決方案的能力優化，都可以通過大模型實現，這個部分一直在做。比如說當有新技術出現，DeepSeek出現了，那理想也可以第一時間接入DeepSeek，這也是屬于第三步的動作。

所以第三步的動作會依賴于戰略和組織構建的差不多了。然后有實力有資金的，能夠開始去接這些大模型的工具了。要么就直接接通用的工具，要么基于底層的模型來做二次的工具開發，應用在業務的各個領域。

第四步，業務流程重塑。

第三步和第四步是有根本性的區別。第三步的業務屬性是沒有變化的，從業務戰略到業務流程，到所有的業務架構，包括底層支撐的產品形態都沒有變化，只是在原有的基礎之上開發了一些新的東西而已。第四步最大的變化是要靠大模型的決策能力來重構業務流程。

這四個層級我們也可以總結為，第一個層級叫認知層，第二個層級叫戰略層，第三層是工具層，第四層才是核心層。

這是企業AI落地常見的難題，這個過程中，我們一定要明確，企業AI落地一定是自上而下的，不是從我們員工發起然后去做的，一定是從最上層的CEO負責，有意愿要做轉型。然后他會從認知層面、戰略層面、組織層面、工具層面、核心層面，就各個層級驅動團隊去轉型，設立目標。

如果你今天是一名AI產品經理，或者你想轉型為AI產品經理。那么你要理解到AI產品在融入業務的過程中，是有不同層級和屬性的。

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