近日，據外媒 6 月 12 日報道，今年 3 月初，四名中國工程師攜帶裝滿 15 個硬盤的行李箱，從北京前往馬來西亞吉隆坡。這些硬盤存儲著 80TB 的電子表格、圖像和視頻數據，用于訓練人工智能模型。選擇攜帶實體硬盤，是因為傳輸如此龐大的數據，網絡傳輸耗時過長且易引發關注。出發前，國內工程師團隊已耗時八周優化數據集、調整訓練程序。抵達馬來西亞后，工程師們在雇主提前租用的、配備英偉達高性能 AI 芯片的約 300 臺服務器的數據中心，將數據接入開展模型訓練。訓練完成后，他們會把成果帶回國內。為降低審查風險，公司此前通過新加坡子公司與馬來西亞數據中心合作，此次在馬來西亞注冊子公司，還聘請當地人擔任董事！

還不知道外媒的相關報道是否準確或片面的情況，在看待此類報道時，信息來源的客觀性和準確性需要甄別，避免被不實信息誤導。但從客觀事實來看，中國企業開展正常的技術交流與合作，是符合國際慣例和市場規則的，不應被無端猜測或抹黑！

美國對中國人工智能的打壓由來已久且手段多樣。在芯片領域，通過出口管制等措施限制英偉達等高端 AI 芯片向中國流動，構建從芯片設計、制造到系統集成的全鏈條限制，試圖從源頭上阻斷中國 AI 芯片的自主創新路徑。在算力方面，明確將遏制中國獲取高性能和百億億次級計算能力列為核心目標，加強對云計算服務商提供高算力服務的管控，限制與高性能計算相關的技術合作與知識交流。美國還利用實體清單、投資禁令等手段，將眾多中國 AI 產業鏈上游企業列入其中，試圖阻滯中國技術迭代升級，甚至試圖通過制造“寒蟬效應”，實施分化策略，警示中國科研機構和企業規避涉軍風險，間接遲滯中國整體國防 AI 的研發進程。

美國之所以如此打壓中國人工智能發展，一方面是因為中國在人工智能領域的快速崛起直接威脅到了美國長期把持的“技術宗主國”地位。中國在應用場景創新、產業鏈協同方面具有獨特優勢，在人工智能高質量研究論文數量上已超過美國，在大模型等領域也逐漸縮小與美國的差距。另一方面，美國產業界面對中國的發展陷入“創新路徑焦慮”，其“政商復合體”的畸形結構導致技術政策日益偏離行業發展規律，只能通過濫用“長臂管轄”來打壓中國企業。

這種無理打壓行為，不僅沒有遏制中國人工智能的發展，反而激發了中國企業和科研機構的自主創新意識和能力。從算力基礎建設來看，中國企業積極構建自己的 AI 算力基礎，以華為昇騰芯片為代表的國產 AI 芯片取得了顯著進展。華為的昇騰芯片已經被中國一些科技巨頭、國家研究實驗室和 AI 數據中心采用，國內一半的 LLM 都是用該公司的芯片訓練出來的。這表明中國在 AI 領域芯片正在逐步縮小與西方芯片設計公司的差距，形成自己的算力競爭力。

在大模型方面，以 DeepSeek 為代表的中國人工智能企業不斷取得突破。2025 年世界經濟論壇年會開幕當天，DeepSeek 發布的最新開源模型 DeepSeek - R1，用純深度學習的方法讓 AI 自發涌現出推理能力，在數學、代碼、自然語言推理等任務上性能比肩美國 OpenAI 的 o1 模型正式版。此前，DeepSeek 的多個模型也表現出色，如 2024 年 12 月下旬發布的混合專家模型 DeepSeek - V3，多項評測成績超越了 Llama - 3.1 - 405B 等開源模型，在性能上和世界頂尖的閉源模型 GPT - 4o 以及 Claude - 3.5 - Sonnet 不分伯仲，且具有成本優勢。

除了 DeepSeek，中國還有眾多企業和科研機構在人工智能領域不斷奮進。華為昇騰提供了 AI 算力基礎，為人工智能發展提供強大動力。騰訊混元，阿里千問，百度、科大訊飛等企業也在各自領域取得顯著成果。中國在 AI 與物理產品結合方面也具有很大優勢，禾賽科技聯合創始人指出，在車、機器人，以及其他消費電子產品領域，中國企業在供應鏈、制造能力、成本控制等方面能力突出。

面對美國的芯片限制，中國企業采取了多種靈活的應對措施，有力地保障了人工智能研發的持續推進。以此次報道中提到的通過硬盤手提箱運往國外訓練 AI 模型的方式為例，這種方式雖然看似“原始”，但卻是在特定環境下的有效解決方案。它體現了中國企業的創新思維和應變能力，也反映出美國在執行芯片出口禁令方面的困難和漏洞。

事實上，中國企業開展正常的技術交流與合作，是符合國際慣例和市場規則的，不應被無端抹黑。美國對芯片等高科技領域施加限制，本質上是科技霸權的體現，這種做法違背市場經濟規律，也不利于全球產業鏈供應鏈的穩定。

美國對中國人工智能發展的無理打壓，不僅違背了科技發展規律和國際合作精神，也嚴重損害了中美兩國企業和科研機構的共同利益。在面對外部壓力時，中國企業和科研機構展現出了強大的韌性和創新活力，通過加強自主創新、構建自主算力基礎、發展大模型應用等多種方式，積極應對挑戰，推動中國人工智能產業的持續健康發展。

“在看”的今年暴富~