自2025年開年以來，“AI定義汽車”的浪潮正以前所未有的勢能席卷行業。AI也越來越成為了各家車企搶占技術制高點、用戶心智與生態話語權的核心戰場。

然而，當大模型“上車”逐漸成為行業標配，早期的技術紅利逐步被稀釋，產品之間的差異性也在迅速拉平。在各家車企都在談論AI賦能出行體驗時，所有參賽者似乎又回到了同一個起跑線上。

而在近日，吉利在這場AI“軍備賽”中邁出了關鍵一步。6月13日，吉利正式發布星睿AI云動力2.0，這也是行業首個基于AI場景引擎的動力域智能體。在AI的深度賦能下，吉利雷神（參數丨圖片）超級電混進階為“更聰明”的雷神AI電混2.0，其包含雷神EM-i AI電混、雷神EM-P AI電混以及雷神醇氫EF等多條技術路線。

業內人士表示，這是行業首個給混動裝了個“AI大腦”的動力系統。其核心理念不再是單點能耗優化，而是以AI模型為基礎，實現車輛動力系統對駕駛者行為和外部環境的實時理解與自我調節?？梢哉f，吉利不僅僅是用AI思維把汽車重做一遍，更是通過AI驅動的智能化發展開啟新能源汽車發展的第二增長曲線。

如果說此前的智能化集中于感知與交互層面，那么吉利此次通過AI賦能動力系統的操作，顯然意在建立一個新的技術范式。用戶不再是被動接受動力輸出的使用者，而是通過日常駕駛數據持續“訓練”AI模型，讓車輛在不斷學習中逐漸適應甚至預測用戶的駕駛習慣與行駛場景，真正實現千車千面。

這一技術路線的落地也得益于吉利智能化體系的多年積累。根據公開資料顯示，吉利目前在混動系統控制領域的專利授權量已達到161件，位居全行業首位。同時，吉利是當前全球唯一完成“全域AI智能化”布局的車企，從能源管理到底盤調校，從智駕系統到云端模型更新，構建起了橫跨多個關鍵技術域的AI生態閉環。

值得注意的是，在AI發展的“三駕馬車”——算力、數據、算法方面，吉利也建立了領先優勢。在算力方面，早在2022年，吉利便建成星睿智算中心，以102億億次/秒的算力登頂中國車企榜首。在2024年，吉利還聯合階躍星辰、千里科技、星紀魅族等科技生態伙伴，成立了“智能汽車算力聯盟”——星睿智算中心2.0，算力資源超越了萬卡級別，綜合算力高達23.5E FLOPS，位列中國車企第一。

在數據領域，星睿AI云動力目前累計用戶已經超200萬、行駛里程超200億公里。這種基于海量真實工況的數據訓練，讓吉利的AI大模型不僅停留在實驗室的模擬驗證，而是與中國用戶的日常出行深度捆綁，不斷演化為更貼合實際使用場景的算法邏輯。此外，在算法領域，吉利將行業最先進的工程化技術和強大的數據融合，訓練出性能領先的大模型，全面賦能研發體系。

據介紹，星睿AI云動力2.0擁有智慧能量管理、智慧健康管理、智慧補能管理和智慧運動控制四大AI功能，其搭載的AI大模型將傳統的規則控制升級為AI智能管理，通過 AI 能實時感知車外溫度、車外的濕度，以及能感知海拔的高度和坡度等路況，從而實現隨時智慧調節整車的能量管理策略。不僅使雷神AI電混動力更強、電感十足、能耗最低，還可幫助用戶節省養護發動機的時間和費用，使發動機最多延長保養里程50%以上，讓動力電池壽命提高15%。這意味著其不僅更“聰明”，也更“耐用”。

不久之前，經媒體實測，率先搭載雷神EM-i AI電混的銀河A7全路況百公里饋電油耗低至2.49L。這也說明，吉利通過AI賦能動力系統并不是搞營銷噱頭，而是扎扎實實讓技術落地，并轉化為用戶可感知、可驗證的使用價值。

更重要的是，這種降耗并不以犧牲駕駛體驗為代價。據悉，星睿AI云動力2.0搭載的AI場景引擎，通過充分融合全車高精度環境感知數據與海量云端數據，運用AI深度學習技術，構建出了覆蓋全國、四季、個性化的的“數字孿生場景庫”，涵蓋4大類、1000多個細分場景。得益于AI系統對加速需求、路況類型、車載負載等因素的深度理解，車輛能夠做出更貼合用戶駕駛習慣的能量管理響應，為用戶每次出行精準匹配最優策略，實現節能、智能、性能、安全等最佳用車體驗。值得一提的是，雷神AI電混2.0還支持OTA，讓動力系統保持常用常新。與此同時，老車主也能通過OTA升級，把雷神AI電混2.0的新功能更新到車上，也讓動力系統具備持續進化的“成長性”。

在業內人士看來，吉利通過AI賦能動力系統，不只是節油數據上的一次進步，更是一次控制邏輯的代際躍遷，讓汽車像手機一樣具備成長性與更新能力，讓動力系統迎來“iPhone時刻”。吉利試圖把汽車動力系統變成一個可持續進化、可實時調優、以數據驅動體驗迭代的智能系統。

當其他車企的智能化敘事還在比拼智能語音交互話術、糾結于輔助駕駛的硬件搭載數量，吉利已讓AI賦予動力系統差異化的“性格”。這種邁向深水區的布局，顯然遠比淺層次的AI上車或是參數優化更具技術含金量，也更難被復制。

當AI真正成為汽車智能化的“水和電”時，核心競爭力早已不是誰率先上車，而是誰最先把AI用得足夠深、足夠廣、足夠精準。在這一點上，吉利的嘗試不僅是一種領先，更是一種方向指引。而雷神AI電混2.0所展示的，并不是AI的“炫技”，而是一種對技術應用價值的再定義與能力邊界的拓展。在新能源進入下半場的當下，這種看似“后端”的革命，或許才是決定產業格局走向的真正變量。