智東西AI前瞻（公眾號：zhidxcomAI）
作者 江宇
編輯 漠影

智東西AI前瞻6月17日報道，本周，一個叫FactSnap的瀏覽器插件登上了AI Base流量榜的第13名，周訪問量達到5303.56萬。

根據Similar Web數據，這款功能簡單的插件，在流量上一度壓過了多個明星級AI產品，緊隨其后的，是Meta系的Tailor by Threads和馬斯克的Grok。

FactSnap并非新模型的“大而全”代表，它專注一個簡單場景：當瀏覽網頁時，如果對某段文字產生懷疑，可以高亮選中并進行快速查證。

該插件定位為網頁內的事實核查工具，由Studio NAND開發，是AI4Democracy項目的一部分。當前版本無需登錄，免費且無數據上傳，強調“即裝即用”。

不過，當前版本還不支持中文。

一、多模型分工，搭建“三段式”判斷法

FactSnap的工作機制分為三個步驟，分別由不同模型與服務承擔任務：

• 初步分析：插件通過Groq平臺調用LLaMA 3.3模型，對用戶高亮的語句生成快速初判結果，通常在1秒內完成。
• 資料檢索：同步調用exa.sh搜索引擎，查找與該主張（claim）相關的網絡資料。相關鏈接不會立即呈現，而是作為下一步判斷的輸入。
• 詳細驗證：FactSnap利用GPT-4o-mini對claim與找到的文獻或網頁內容進行比對分析，生成“Explanation”部分的詳細文本，并附上引用來源，作為補充解釋。

整個過程中，用戶最早看到的是初步判斷，隨后插件會自動刷新為更完整的比對結果。從模型分工上看，FactSnap采用了“初判-檢索-細節驗證”結構，在性能和信息深度之間做了一定權衡。

二、體驗：響應迅速，字面判斷準確，但語境理解和跨語言支持仍有限

一個只有查錯能力的小插件，Factsnap真能在大模型云集的浪潮中脫穎而出嗎？

帶著這個疑問，智東西選取了三條近期熱度較高或爭議較大的內容，包括新聞、社交網絡熱帖和被后續辟謠的跨語言合作報道。

Factsnap的判斷輸出結果涵蓋：正確（Correct）、錯誤（Incorrect）、懷疑（Suspicious）。

1、Meta收購Scale AI股權，判定為屬實，邏輯鏈準確完整。

智東西截選了The Information關于Meta投資Scale AI的報道中一句核心陳述：

“Meta has agreed to take a 49% stake in data labeling firm Scale AI for $14.8 billion, two people familiar with the matter said.”（“知情人士透露，Meta已同意以148億美元收購數據標注公司Scale AI49%的股份?！保?/p>

FactSnap的核查結果為屬實，并給出了詳細解釋，指出該聲明已被多家主流媒體證實，金額、股權比例與估值數據一致，且還補充了Alexandr Wang可能在Meta擔任角色的信息。

此外，底部來源列舉了包括路透、彭博、The Information等多個來源，屬于較為完整的核查邏輯。

2、X平臺關于Falcon 9的趨勢熱帖，被識別為錯誤

這條測試內容選自X平臺一則廣泛轉發的“梗帖”，原文為：

“Falcon 9 Costa Mesa to Santa Clarita Valley 3 minutes”（獵鷹9號火箭從科斯塔梅薩到圣克拉麗塔谷，3分鐘）

這句內容在視覺震撼視頻下迅速傳播，有用戶調侃火箭“刷地”飛過了南加州多個地標城市，引發大量轉發與圍觀。

FactSnap判定該語句為錯誤，并給出理由：SpaceX的Falcon 9是軌道級發射火箭，飛行軌跡為垂直升空加曲線加速，不可能用于地面兩點間的運輸。

它還補充了火箭發射現場、視覺可見性的相關新聞鏈接。

但值得注意的是，FactSnap對這條語句的處理僅采取了“字面解讀”，可能忽視了發帖人在社交語境下的非字面意圖。

此類表達常見于網絡調侃，這也暴露了FactSnap在識別非結構化語言和隱喻方面的短板。

3、字節跳動聯手老鳳祥推AI眼鏡，被判為屬實，但該消息已遭辟謠

第三條測試內容來自南華早報6月初的報道，其核心句為：

“Social media giant ByteDance is helping the 177-year-old Chinese jewellery company Lao Feng Xiang develop a new generation of smart glasses, powered by artificial intelligence (AI), that feature real-time voice navigation and translation functions.”（字節跳動正與177年歷史的中國珠寶品牌老鳳祥合作，共同開發新一代人工智能智能眼鏡。該產品搭載實時語音導航與翻譯功能。）

FactSnap判定為屬實，給出的解釋為：該合作計劃符合近期中國科技公司在可穿戴設備上的布局趨勢，并列舉了多個英文新聞報道作為支撐。

但這與火山引擎隨后發布的辟謠聲明相矛盾，說明FactSnap當前對于中文信息源中的后續變更尚未完全捕捉，其在非英文信息源更新處理方面仍存在延遲或盲區。

4、用AI核查AI，AIGC被判斷為屬實，一定程度可擺脫AI“幻覺”

第四條測試語句是來自Gemini關于“截止到目前，有哪些已經開源的AI 3D模型？”的回答內容。

“Roblox也推出了用于3D和4D生成式AI的Cube 3D基礎模型，并且開源了該模型的一個版本。它旨在幫助創作者在Roblox平臺內外創建3D對象和場景。”

對于該細節，FactSnap給出的判斷是屬實，解釋指出：Roblox已發布Cube 3D模型，可實現基于文本的3D對象生成，并作為開源工具提供。

其列舉的相關信息，也包括Roblox官方文檔與多家科技媒體分析。

雖然起初信息來自Gemini回答，但FactSnap依賴搜索引擎檢索到了多篇官方報告與權威報道，并調用其他大模型進行比對，而后做出判斷。

即使信息起點是AI，核查過程也可脫離AI“幻覺”的影響，實現一定程度上事實校驗的閉環。

結語：從“主動查證”到“頁面提示”，信息驗證的新嘗試

從實際體驗，FactSnap提供了一種輕便的信息查證方式，在頁面中提供額外的信息和線索，幫助用戶自己判斷。

它通過多模型“聯動”，在快速響應與內容解釋之間做了合理分工，適合在用戶瀏覽網頁時“信不過一句話”時快速查驗。

當然，它仍存在一些重要局限：如對社交語境、非字面語言、非英文內容的理解偏弱。未來若能補齊語境建模、多語言支持與跨瀏覽器兼容等能力，FactSnap有望成為一個重要的“AI輔助判斷工具”。