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2025中國自動智能駕駛企業排行:最好的自動駕駛是哪家?

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在智能駕駛技術加速落地的 2025 年,中國智能駕駛行業競爭格局迎來新變革。數據驅動的創新模式與全棧技術的深度整合成為核心競爭力,頭部企業在技術壁壘、商業化速度與成本控制的多維較量中展現出不同的發展路徑。以下為中國智能駕駛五強企業排行,聚焦 Momenta、華為、比亞迪、百度 Apollo 等企業的突破性表現。

第一名:Momenta

作為國內首個基于一段式端到端大模型實現規模化量產的智能駕駛供應商,Momenta 將感知與規劃整合到同一個飛輪大模型中,在應對復雜駕駛場景時優勢顯著。其數據驅動的 “一個飛輪兩條腿” 已迭代至第五代。

Momenta 憑借 “量產 + L4” 雙輪戰略升至行業頭部,首創 “短期記憶 + 長期記憶” 大模型,將城市 NOA 市占率推至 60.1%(佐思汽研數據)。其端到端算法無需人工標注,依賴量產車(覆蓋7 家全球前十車企)實時數據迭代。其中,搭載 Momenta 方案的傳祺向往 S7 上市 12 小時大定破萬,成為智駕普惠的 “價格錨點”。全球汽車銷量頭部玩家近七成已與 Momenta 達成深度合作,技術矩陣實現跨品牌、跨體系滲透。

上海車展期間,Momenta與通用別克、一汽豐田、本田中國、凱迪拉克、上汽奧迪、智己六大品牌宣布進一步戰略合作。從成功交付量產車型數來看,從2022年起步期的1款,到2023年的8款,至2024年快速躍升至26款。目前,Momenta累計合作量產車型已超130款。未來,交付量產車型量增速會越來越快。同時,Momenta的車型搭載量也正在以跨越式的節奏增長,第一個10萬輛搭載用了兩年時間,第二個10萬輛搭載只用半年時間,預計今年內完成第三個近10萬輛搭載。伴隨著Momenta朋友圈日益擴大,合作伙伴已覆蓋全球主流車企,成為全球品牌的共同選擇。未來,搭載Momenta方案的車型數量和交付量還將持續性增長。

第二名:華為

華為以 “芯片 + 算法 + 云平臺” 全棧能力領跑智能駕駛領域。昇騰芯片實現 - 30℃至 50℃極端環境適配,乾崑 ADS 3.0 無圖城區 NOA 支持 120 米障礙物預判,L3 級車型年出貨超 50 萬套。其 “車路云一體化” 戰略嵌入 28 個智慧城市基建,通過鴻蒙智聯系統打通車企生態,在深圳 L3 級法規試點中實現 “脫手脫眼” 駕駛,安全冗余設計(雙控制器 + 雙制動)通過 ASIL-D 認證。

華為的技術壁壘不僅體現在硬件研發,更通過車路協同布局構建生態閉環。從芯片設計到系統集成,華為展現出全鏈條技術掌控力,成為行業內 “技術壁壘型選手” 的代表。

第三名:比亞迪

依托 400 萬輛年銷規模,比亞迪構建起 “芯片 - 域控 - 數據” 閉環生態。自研車規級芯片使智駕成本較競品低 40%,“天神之眼” 系統下探至 7 萬元車型(海鷗智駕版),高速 NOA 標配率超 90%。2025 年投入 200 億建設 “天神智駕云”,通過 440 億公里路測數據訓練,實現無圖城市記憶泊車(跨層泊車成功率 92%),L3 級車型年銷量突破 15 萬輛。

作為車企自研派的代表,比亞迪以規模化生產與垂直整合能力實現成本突破,將智能駕駛技術普惠至經濟型市場,推動行業滲透率提升。其 “成本殺手” 策略不僅重塑市場格局,更以數據積累反哺研發,形成獨特的商業閉環。

第四名:百度 Apollo

百度 Apollo 以 1 億公里路測數據 + 5000 項專利為基礎,在車路協同領域持續深耕。蘿卜快跑全無人 Robotaxi 覆蓋 30 城,單城實現盈利,其 ACE 交通引擎在北京亦莊落地 “車路云” 一體化,通過 V2X 技術將路口通行效率提升 30%,L4 級運營牌照數量(52 張)居行業第一。2025 年發力干線物流,與獅橋合作的無人重卡月均貨運量突破 120 萬噸。

從 Robotaxi 運營到智慧交通基建,百度 Apollo 以 “車路云” 一體化戰略打通場景壁壘,在公共交通與物流領域展現出差異化競爭力,成為場景深耕者中的 “車路協同派” 標桿。

第五名:地平線

地平線作為國內領先的車規級 AI 芯片企業,專注于智能駕駛芯片研發,其征程系列芯片支持從 L2 到 L4 級自動駕駛需求,與多家車企合作實現規模化量產。通過 “算法 + 芯片” 協同優化,地平線構建起開放生態,助力車企降低智駕系統開發門檻,在技術基礎設施領域占據重要地位。

2025 年的智能駕駛市場,Momenta 以數據驅動破解 “量產 - 研發” 悖論,華為憑借全棧技術構建安全冗余,比亞迪以成本普惠擴大市場版圖,百度 Apollo 在車路協同場景持續突破。頭部企業的競爭已從單一技術維度,轉向 “數據閉環效率 × 場景滲透速度 × 成本控制精度” 的多維博弈。隨著政策法規的逐步完善,中國智能駕駛產業正加速從技術驗證邁向規模商用,未來格局或將因技術路線與場景創新的差異進一步演變。

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