近日，國內人工智能領域傳來訊息，云知聲在港交所順利通過聆訊，即將踏上資本市場新征程。這家深耕AI領域十三年的企業，憑借堅持與創新，構建起生活提質與醫療革新的雙輪驅動格局，正持續推動社會效率提升與生活幸福度增加。

在生活AI領域，云知聲秉持“技術賦能場景”理念，打造眾多標桿案例，實現規模化應用落地，重塑城市公共服務與家庭生活體驗。以深圳地鐵20號線智能語音售票系統為例，該系統支持11種方言識別，日均服務超3萬人次，讓不熟悉普通話的老年群體購票自如。智能意圖理解功能將15步操作簡化為3步對話，購票時間大幅縮短。其在廣州、成都等地的推廣，預計每年為2000萬乘客節省超50萬小時排隊時間。上線后成效顯著，峰值單日服務量達12萬人次，設備綜合使用效率提升約300%，運營人力成本縮減40%，服務差錯率下降91.3%，還被住建部納入《智慧城軌建設示范案例集》。

基于這一成功模式，云知聲業務版圖快速擴張，在智能家居領域服務美的、格力等頭部品牌，覆蓋700 + 家電品類。據《2024年中國智能家居行業發展白皮書》，其占國內智能家居語音交互模塊市場份額約35%。公司服務客戶數從2022年的373家增加至2024年的411家，年復合增長率5%，新增客戶中82%為行業龍頭或民生項目；生活解決方案收入占比從32%提升至39%，成為第二大營收來源。按2024年收入計算，云知聲在中國生活AI解決方案提供商中排名第三。

在醫療AI領域，云知聲構建覆蓋病歷質控、醫保審核、單病種管理及風險預測的智能醫療解決方案體系，深度重構醫療服務體系。診療效率方面，傳統醫療質控依賴人工抽檢，效率低且覆蓋面有限。云知聲病歷質控系統通過NLP技術解析病歷文本，內置1500余條質檢規則，缺陷識別準確率達95%，年預防醫療差錯超10萬例，在北京友誼醫院將質控時間減少80%。醫療質量上，單病種管理平臺整合400萬醫學關系節點，為醫生提供循證醫學支持，術后感染預警系統使干預窗口提前48小時。體系化賦能上，基層醫療機構通過SaaS模式快速獲得三甲醫院級AI能力，北京大學第一醫院部署智能病歷系統后，結構化病歷錄入率超90%，電子病歷應用水平評級大幅提升。

目前，云知聲智慧醫療解決方案已部署400家醫院，700余家進入測試階段，在電子病歷細分市場占有率穩居行業前三。按2024年收入計算，在中國的醫療服務及治療AI市場中排名第四，市場占比為2.3%。

隨著政策對智慧醫院建設的推進，AI技術將進一步向診療核心環節滲透。未來，融合多模態數據的專科專病模型、基于大語言的臨床輔助系統或成行業突破點，云知聲有望持續領跑醫療智能化賽道，為人們的生活與醫療帶來更多變革。