亮點(diǎn)速覽

• 創(chuàng)新點(diǎn)：本研究首次通過村醫(yī)主導(dǎo)，結(jié)合移動(dòng)健康（mHealth）技術(shù)，開展全面的心血管風(fēng)險(xiǎn)管理，顯著降低農(nóng)村居民10年動(dòng)脈粥樣硬化心血管病（ASCVD）風(fēng)險(xiǎn)。

• 效果顯著：干預(yù)組10年ASCVD風(fēng)險(xiǎn)從18.0%下降至11.7%，對照組僅下降至13.6%；干預(yù)組血壓、血糖控制及不良行為改變均優(yōu)于對照。

• 人群差異：男性、非農(nóng)職業(yè)、低收入及高風(fēng)險(xiǎn)人群獲益更大，表明該策略對社會(huì)弱勢群體同樣有效及具推廣潛力。

研究概要

中國農(nóng)村的心血管疾病負(fù)擔(dān)巨大且日益加重，如何有效降低這些高危人群的心血管風(fēng)險(xiǎn)成為公共衛(wèi)生的緊迫問題。2025年4月9日，發(fā)表于《British Medical Journal》(BMJ)的一項(xiàng)由李希博士團(tuán)隊(duì)牽頭的多中心cluster隨機(jī)對照試驗(yàn)（SMARTER研究）對127個(gè)中國農(nóng)村村莊共4533名參與者，驗(yàn)證了以村醫(yī)為骨干、結(jié)合移動(dòng)健康技術(shù)的健康管理干預(yù)策略在心血管病初級預(yù)防中的有效性。該策略涵蓋風(fēng)險(xiǎn)因素評估、個(gè)性化目標(biāo)制定、定向健康教育視頻推送、健康數(shù)據(jù)監(jiān)測與反饋及游戲化激勵(lì)等五大模塊。12個(gè)月隨訪顯示，干預(yù)顯著促進(jìn)了心血管風(fēng)險(xiǎn)的整體降低，促進(jìn)了行為及代謝危險(xiǎn)因素的改善。該成果為中國乃至其他資源有限的地區(qū)心血管疾病防控提供實(shí)用而有效的模式。

研究背景

中國每年因心血管疾病死亡者占總死亡人數(shù)的40%以上。隨著人口老齡化及危險(xiǎn)因素負(fù)擔(dān)持續(xù)增加，早期干預(yù)尤為重要。生活方式和代謝因素的綜合管理可有效降低心血管風(fēng)險(xiǎn)，但在中國農(nóng)村和基層社區(qū)中，心血管風(fēng)險(xiǎn)干預(yù)和管理存在嚴(yán)重不足，執(zhí)行效果不理想。基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)醫(yī)護(hù)人員專業(yè)能力有限，加之缺乏有效的支持工具，嚴(yán)重制約了風(fēng)險(xiǎn)管理的規(guī)模化和持續(xù)性。移動(dòng)健康技術(shù)通過智能手機(jī)及移動(dòng)設(shè)備為患者提供健康干預(yù)的新途徑，已在心血管疾病的二級預(yù)防中展現(xiàn)潛力，但針對初級預(yù)防且由基層醫(yī)務(wù)人員主導(dǎo)的干預(yù)證據(jù)較為缺乏。鑒于此，本研究應(yīng)運(yùn)而生，融合村醫(yī)資源與現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)，建立個(gè)體化、多維度干預(yù)體系，提高農(nóng)村心血管風(fēng)險(xiǎn)管控能力。

研究方法

SMARTER試驗(yàn)是一項(xiàng)開放標(biāo)簽、多中心cluster隨機(jī)對照試驗(yàn)，覆蓋了中國河南、山東、遼寧、寧夏、江西五省區(qū)13個(gè)縣共127個(gè)村莊。4533名≥35歲，10年ASCVD風(fēng)險(xiǎn)≥10%，無既有心血管疾病，且簽訂家庭醫(yī)生服務(wù)合同并擁有智能手機(jī)的居民參與。村莊為隨機(jī)單元，按村隨機(jī)分配至干預(yù)組（64村，2297人）和對照組（63村，2236人）。干預(yù)組額外獲得村醫(yī)通過mHealth平臺(tái)實(shí)施的健康管理干預(yù)，包括：基線及定期風(fēng)險(xiǎn)評估、個(gè)體化目標(biāo)設(shè)定、針對性短視頻健康教育、智能手環(huán)佩戴和健康數(shù)據(jù)監(jiān)測反饋、以及基于游戲激勵(lì)機(jī)制的風(fēng)險(xiǎn)控制促進(jìn)。對照組接受常規(guī)臨床及公共衛(wèi)生服務(wù)。主要終點(diǎn)為干預(yù)12個(gè)月后經(jīng)China-PAR模型預(yù)測的10年ASCVD風(fēng)險(xiǎn)變化。

主要研究結(jié)果

1. 參與者基線特征

參與者平均年齡57.7歲，男女比例接近1:1，67.6%為農(nóng)業(yè)從業(yè)者，血壓與代謝風(fēng)險(xiǎn)因素均具有較高水平（平均收縮壓157.4 mmHg，空腹血糖7.1 mmol/L）。基線10年ASCVD風(fēng)險(xiǎn)平均為17.9%。

2. 干預(yù)依從性

干預(yù)過程中，參與者對短視頻健康教育的觀看率從35.5%提升到85.9%；智能手環(huán)佩戴達(dá)到79%-83%；步數(shù)目標(biāo)達(dá)成率穩(wěn)步提升，超過一半?yún)⑴c者達(dá)到每日目標(biāo)。大多數(shù)參與者反饋內(nèi)容相關(guān)且實(shí)用（超過98%認(rèn)可），87.6%愿意繼續(xù)接收健康視頻。

3. 主要終點(diǎn)

*注：肥胖定義 BMI≥28。身體活動(dòng)不足定義METs <3000分鐘/周。ASCVD風(fēng)險(xiǎn)評估基于China-PAR模型。

4. 亞組分析

男性、非農(nóng)職業(yè)、低收入及高基線ASCVD風(fēng)險(xiǎn)（≥16%）的受試者在10年ASCVD風(fēng)險(xiǎn)降低幅度顯著大于對應(yīng)對照（交互作用P值均<0.05），而年齡與受教育程度間無顯著差異。

5. 探索性結(jié)果

慢性病患者（高血壓、糖尿病或血脂異常）中，干預(yù)組藥物依從性提高近36%，對照組提升則約26%，兩組差異顯著（OR=1.99，P<0.001）。在12個(gè)月隨訪期內(nèi)，急性心血管事件發(fā)生率（MACE）兩組無顯著差異，尚需更長期隨訪評估臨床事件影響。

研究價(jià)值與意義

本研究通過創(chuàng)新的村醫(yī)主導(dǎo)＋mHealth多方位干預(yù)策略，有效解決了中國農(nóng)村心血管風(fēng)險(xiǎn)管理中基層人員不足、患者依從性低、健康教育方式單一等難題。涵蓋從風(fēng)險(xiǎn)評估到個(gè)性化目標(biāo)設(shè)定及動(dòng)態(tài)調(diào)整，充分發(fā)揮了基層醫(yī)療工作者與患者間的紐帶作用，同時(shí)通過數(shù)字技術(shù)提升管理的規(guī)模與效率。成本效益高且具備較強(qiáng)的推廣性，為資源匱乏地區(qū)提供了切實(shí)可行的初級預(yù)防模式。特別是對低收入及傳統(tǒng)弱勢群體產(chǎn)生更多獲益，彰顯了公衛(wèi)公平性的提升。此外，結(jié)合生活行為及代謝參數(shù)的同步改善，印證了綜合干預(yù)在多重心血管危險(xiǎn)因素控制中的協(xié)同優(yōu)勢。未來可探索干預(yù)要素拆解及長期臨床終點(diǎn)評估，進(jìn)一步指導(dǎo)公共衛(wèi)生政策制定與基層醫(yī)療人才培養(yǎng)。

梅斯小編點(diǎn)評

SMARTER研究不僅展示了基層醫(yī)生在數(shù)字健康時(shí)代的巨大潛力，也為優(yōu)化農(nóng)村心血管疾病預(yù)防架構(gòu)提供了范式。通過智能設(shè)備和個(gè)性化健康教育的結(jié)合，強(qiáng)化了患者與醫(yī)務(wù)人員的互動(dòng)，提升了行為改變的可持續(xù)性。未來工作可以聚焦于標(biāo)準(zhǔn)化mHealth干預(yù)流程，整合更多疾病管理模塊，延伸至其他慢病防控領(lǐng)域。同時(shí)，針對非智能手機(jī)使用者的包容性策略也亟待開發(fā)，以覆蓋更廣泛的農(nóng)村老年群體。縱觀全局，推廣此類數(shù)字加基層結(jié)合模式，將推動(dòng)中國乃至全球基層醫(yī)療服務(wù)質(zhì)的飛躍。

原始出處

Zhang X, Wang S, Zhou X, et al; on behalf of the SMARTER Collaborative Group. A village doctor-led mobile health intervention for cardiovascular risk reduction in rural China: cluster randomised controlled trial. BMJ. 2025;389:e082765. doi:10.1136/bmj-2024-082765.

相關(guān)資料下載：

bmj-2024-082765.full.pdf

撰文 | 梅斯醫(yī)學(xué)

編輯 | 阿拉斯加寶

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