這幾年的手機AI的發展是真的快,從之前只能語音問答,還答不上來,到現在什么圈屏識別之類的好用功能,真的越來越難離開了。
手機AI能越來越普及,到卷各種功能,其實和手機性能的提升是離不開的,這幾年廠商除了常規的CPU/GPU提升算力外,也加入了諸如AI優化的指令集甚至是專門的NPU,來推動場景性能的提升。但性能的提升不能只靠力大磚飛,提升一波效率才是真的。
所以作為給各類廠商提供解決方案的最上游的Arm,很早就注意到這點并進行布局。
今年Arm又要端一堆王炸上桌,特別是以新一代代號命名的Travis CPU,相較于前代Cortex-X925驚人的IPC提升,這次Travis又實現了兩位數的IPC提升,不難看出這是Arm在AI時代的一步大棋。
畢竟無限懟頻率最后就是功耗要爆炸,特別是越來越多AI端側計算的消耗,能把IPC性能提升上來,就意味著同樣的頻率下手機可以完成更多的任務,而且發熱、續航都能有更好的表現。特別是手機日常不會時刻頻率拉到最滿,基本上都是中低頻率運行,參數光看頻率有多高是不行的,聽叔一句勸#拒絕參數PUA選機就看IPC#
同時Travis還集成了新的SME,能進一步加速矩陣計算,在視覺識別等能力上進一步提升效率,在調用到AI的場景下,能變得更好用,比如照片背景消除優化,AI變焦和夜景優化這一類提升攝影體驗的功能,還有非常人性化的智能語音文章摘要、通話實時翻譯等一些生產力功能,響應速度和處理能力也會進一步提升。簡單來說,Travis帶來的AI體驗升級會讓你的手機越來越懂你。#Arm Travis賦能新一代終端體驗#
在Travis 和 SME 的共同作用下將迎來兩位數的IPC性能增長。
這些提升在下半年端出來的SoC上大概就可以實際落地看見效果了。據說發哥的天璣9500旗艦新品會首發采用Travis,芯片性能拉滿的同時能效也會相當能打,到時我們也會給大家試試表現到底怎么樣,感興趣的可以關注一波。
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