編譯 | 屠敏

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

廢舊手機不想用了，別著急隨手丟或者拿去換“臉盆”，拿過來動手改裝改裝，或許有意外之喜，比如把它變成一臺 OCR（光學字符識別）服務器——自動讀取圖片中的文本內容，并將其轉換為可編輯、可搜索的數字文本格式。

聽起來是不是有些不可思議？但這正是開發者 Hemant Kumar 的親身實踐。

他用一臺本該躺在抽屜里落灰的 iPhone 8，成功改造成了一臺完全離網運行的太陽能 OCR 服務器。

運行一年多來，這套系統依靠 Apple 的 Vision 框架和可再生能源，已經默默處理了83,418 次 OCR 請求、識別了48GB 圖像數據。

“變廢為寶”，還能處理這么多的數據？下面我們不妨就來看看他是怎么做到的。

一臺 iPhone 8“重生”之成為太陽能驅動的 OCR 服務器

為什么會想到把 iPhone 8 “改裝”為服務器，Hemant 坦言，這并非是他的主業項目，只是他在日常工作之外的一個“技術小嘗試”。他有一個圖片量很大的個人項目，每天要處理大量圖像，并自動完成分類。

按照常規邏輯，很多人在遇到這種情況時，會選擇直接在 Mac 上跑 OCR 最省事。

但 Hemant 顯然不是一個“走尋常路”的人。

看到抽屜里那臺還能運行的 iPhone 8，他心里冒出個念頭：“與其吃灰，不如給它安排點正經活干，干脆讓它當個太陽能 OCR 勞模?！?/p>

除了 iPhone 8 之外，Hemant 還搬出了家里閑置著的一臺 EcoFlow River 2 Pro 電源站，充當這個項目的“能源心臟”。

在 Hemant 看來，這個項目不只是環保，還有這些意外驚喜：

• 在窗臺上，不僅能觀鳥，也能查看一個實時運行的儀表盤

• 項目實現完全離網運行，哪怕斷電也不怕

• 隨著時間推移，能節省越來越多的成本

• 當朋友來串門時，這就是最吸睛的“話題神器”

Hemant 透露，根據實際用電統計，僅 4 月和 5 月，這臺系統分別消耗了 45.8 kWh（約 8.82 加元）和 37.4 kWh（約 7.21 加元）的電力。一年下來，節省的電費也相當可觀。

“實用性見仁見智，但帥氣程度毋庸置疑?！?/p>

那這玩意到底長啥樣？

簡單來說，這是一套精心設計的離網系統，核心組件清單如下：

• iPhone 8：穩穩擺在窗臺上，運行 SwiftUI 應用，既是 OCR 處理單元，又是實時信息面板，負責圖像識別（使用 Apple Vision）

• EcoFlow River 2 Pro（768Wh）便攜電源 + 220W 太陽能板，通過太陽能驅動，讓整套系統不依賴電網

• 一臺 Mini PC：承擔 Web 服務、圖像處理服務、Plex 媒體服務器等多個后臺任務
  

• Tailscale 網絡：實現設備之間的安全互聯
  

工作原理也非常簡單：Hemant 開發的圖像處理服務把圖片發送到手機，手機通過 Apple 的 Vision 框架進行 OCR 識別，然后將識別結果發回，同時更新儀表盤上的處理統計數據。

“而我就在窗邊一邊觀鳥，一邊暗自得意這套系統的妙處?！盚emant 寫道。

硬件設置：太陽能與計算的結合

電源站的選擇與現實檢驗

說起來，這臺 EcoFlow River 2 Pro 電源站也不是 Hemant 特地為打造這個太陽能服務器項目購買的，而是他本來打算露營用。

Hemant 原本信誓旦旦要當個露營愛好者，結果露營沒怎么去成，倒是提前“為技術理想埋了伏筆”。雖然他笑稱自己是個“有戶外幻想的宅人”，但至少這筆沖動消費沒閑著——不僅派上了用場，還變成了一整個項目的基礎設施核心。

電力消耗和太陽能性能

真正落地時，能源管理才是最現實的問題。Hemant Kumar 的這套系統也不例外：一邊要喂飽全天在線的 iPhone 和 Mini PC，另一邊還得看天吃飯，靠太陽吃飯——在加拿大的天氣條件下，這并不輕松。

設備功耗一覽

組件

待機功耗

高負載功耗

iPhone 8 OCR 服務器

0.5–1W

2–5W

出奇地節能

Mini PC（跑多項服務）

15W

25–30W

包括 Plex、歸檔工具等

每日總功耗

~1.2kWh

視情況波動

基于 TP-Link 插座實測數據

太陽能表現則更依季節而定：

• 夏季：日照強勁，太陽能輸入可達 150–220W，不僅系統可持續運行，還能順便給其他設備充電。

• 春秋季：太陽能輸入平均在 20–60W，需要太陽能與電池混合供電。

• 冬季：如果運氣好，太陽能也就 5–20W，主要依賴電池運行，可支撐 15–20 小時。

所幸 EcoFlow River 2 Pro 有 768Wh 的容量，加上自帶的電池管理系統，不僅僅是“把電送出去”，還能智能調控充電曲線，面對加拿大多變天氣也足夠應對。

iPhone 也能當服務器？是的。

雖然聽起來有點不可思議，但 Hemant 表示：在 iOS 上搭建 OCR 服務端其實比想象中簡單，蘋果已經替你干掉了 90% 的底層苦活。

真正的挑戰在于——讓 iOS 不“誤以為”你這個應用可以隨便殺掉。

窗臺上的 iPhone 8，不僅觀景，還在持續處理圖像識別任務

蘋果 Vision 框架：被嚴重低估的本地 OCR 能力

當所有人都沉迷于 ChatGPT 和云端 OCR 服務之際，Hemant 表示，Apple 自家的 Vision 框架反而顯得低調得有些可惜。

它是一款快速、準確且完全在設備上運行的本地 OCR 解決方案。

以下是核心處理代碼：

import Vision
import UIKit
func processImage(_ image: UIImage, completion: @escaping (String?) -> Void) {
    guard let cgImage = image.cgImage else {
        completion(nil)
        return
    }
    let request = VNRecognizeTextRequest { request, error in
        guard let observations = request.results as? [VNRecognizedTextObservation] else {
            completion(nil)
            return
        }
        let recognizedText = observations.compactMap { observation in
            observation.topCandidates(1).first?.string
        }.joined(separator: "\n")
        completion(recognizedText)
    }
    request.recognitionLevel = .accurate
    request.usesLanguageCorrection = true
    let handler = VNImageRequestHandler(cgImage: cgImage, options: [:])
    try? handler.perform([request])
}

Hemant 表示，“識別準確率堪比我測試過的一些云服務，而且整個過程完全在本地完成——沒有 API 調用、沒有使用次數限制、更沒有隱私隱患?！?/p>

SwiftUI 儀表盤與數據統計

要說整個系統里最“賞心悅目”的部分，莫過于那塊用 SwiftUI 寫的儀表盤界面了。它展示的界面既要讓 iPhone 8 擺在窗臺上好看，又能實時展示各項數據指標。

struct DashboardView: View {
    @StateObject private var server = OCRServer()
    @State private var stats = ProcessingStats()
    var body: some View {
        VStack(spacing: 20) {
            Text("OCR Server Status")
                .font(.title)
                .fontWeight(.bold)
            HStack {
                StatCard(title: "Requests Today", value: "\(stats.requestsToday)")
                StatCard(title: "Total Processed", value: "\(stats.totalProcessed)")
            }
            HStack {
                StatCard(title: "Avg Processing Time", value: "\(stats.avgProcessingTime)ms")
                StatCard(title: "Success Rate", value: "\(stats.successRate)%")
            }
            BatteryView(percentage: UIDevice.current.batteryLevel)
            Text("Server running on port 8080")
                .font(.caption)
                .foregroundColor(.secondary)
        }
        .padding()
    }
}

除了實時展示服務器狀態、識別請求數、平均耗時、成功率等關鍵指標，Hemant 還接入了 Google Analytics 數據，現實了更多的數據，如：

• 月活用戶：17,643

• 總用戶數：139,917

• 平均會話時長：6 分 28 秒

• 當前活躍用戶數：11

不夸張地說，這塊“窗臺上的數據面板”，儼然就是他個人數據中心的可視化中控。

太陽能的現實挑戰：加拿大的天氣說變就變

理論上講，用太陽能驅動電子設備沒啥問題——但理論碰到加拿大的冬天，就沒那么美好了。畢竟 Hemant 自嘲說，“我們這里的夏天就三天，剩下的不是陰就是多云。讓太陽能板的作用幾乎和巧克力茶壺一樣‘感人’。”

于是，他根據四季變化制定了不同的運行策略：

• 夏天：完全由太陽能驅動，順便還能給別的設備“帶電”

• 春秋：太陽能+電池混合供電，需時刻監控負載情況

• 冬天：主要靠電池供電，偶爾陽光“打賞”一點電力

值得一提的是，iPhone 電池經過一年多連續運轉，健康度仍有76%。

Hemant 透露，自己還有個意外發現：稍微“暖和”一點時，iPhone 的 OCR 處理速度更快。而在零下氣溫下，識別過程確實會變慢——如果不是整天離網運行，恐怕也很難注意到這一點。

成本核算：太陽能真的省錢嗎？

前期投入成本：

• EcoFlow River 2 Pro 電源站：約 599 加元（原本是露營用）

• 220W 太陽能板：180 加元

• 相關線材和支架：約 50 加元

• 太陽能系統其他配置：約 230 加元

總計約 1059 加元。而根據 EcoFlow 提供的實際數據，系統每月耗電約為 37.4 至 45.8 千瓦時，按此計算，每年大約能節省 84 至 120 加元的電費。設備投入的回本周期大概在 2 到 3 年之間。

與云端 OCR 服務的對比

目前市面上的云端 OCR 服務通常按量計費，每 1000 次請求約需 1.00 至 1.50 加元。按 Hemant 的統計，自己這臺小 iPhone 已經處理了超過83,000 次 OCR，如果全走云服務，那得花上$83–125 加元，還得把圖片傳來傳去，談不上隱私可言。

Hemant 表示，「而我的太陽能系統？單次處理零成本，隱私也百分百可控。

設備成功運行一年后：意外之喜仍不少

自建這套系統及裝置后，Hemant 稱，iPhone 連續運行一年沒出過大問題，盡管長期高負載，性能幾乎沒有明顯下降。iOS 的后臺處理能力也比想象中更靠譜——前提是你找對了方法。關鍵在于合理使用后臺刷新功能，并通過定期請求讓 HTTP 服務器保持活躍狀態。

此外，Hemant 表示，過去一年，Apple 的 Vision 框架也在不斷進化。以前識別失敗的文本，現在幾乎都能準確提取，尤其是在手寫體和一些非常規字體上的表現大有提升。

當然也還有一些常見挑戰，Hemant 也給出了相應的應對之策：

• 太陽能供電不穩定：Hemant 設置了電源站的優先級，讓耗電較低的手機優先供電，當電量不足時，Mini PC 會自動平穩關機。必要時，手機可以單獨運行幾個小時，處理基礎的 OCR 請求沒問題。

• 溫控管理：直曬加上連續運行，很容易導致設備過熱、降頻運行。為此 Hemant 加了遮陽裝置，改善了通風條件，還設定了智能調度策略——當手機報告溫度過高時，系統會自動減少請求頻率。

• iOS 后臺運行限制：iOS 本質上并不希望 App 永遠在后臺運行。Hemant 的策略是結合后臺刷新、極簡定位服務，并確保 HTTP 服務持續響應請求，在“保持活躍”與“節省電量”之間尋找微妙的平衡點。

這件事為什么值得做？

當然整體看來，這個項目除了“看起來很酷”之外，其實也體現了幾個非常關鍵的理念：

• 隱私優先：所有圖像都保留在本地設備，不上傳云端、不經第三方。在如今這個“什么都要傳到別人的服務器”的時代，本地處理反而顯得格外有價值，甚至有些“革命性”的味道。

• 能源獨立：雖然節省的電費不至于改變生活，但它傳遞出的理念更重要——即便在氣候條件復雜的地方，依靠可再生能源依然可以承載真正有價值的計算任務。

• 減少電子垃圾：這臺 iPhone 原本該被塞進抽屜吃灰，如今卻成了系統中勤奮工作的成員。想想還有多少“舊設備”也可以像它一樣被重新利用，而不是變成電子垃圾？

• 本地優先的計算方式：并不是所有服務都得跑在云端，有時候，最合適的解決方案就擺在你眼前——它靠太陽運行、在本地處理數據，而且完全掌控在你自己手中。

Hemant 表示，這套系統已經成了他家里的“招牌展示項目”，“每當有朋友對可再生能源或本地計算感興趣，我都會帶他們看看窗臺上的這套裝置。當然，我自己也很喜歡在一邊觀鳥的同時，看著儀表盤上不斷跳動的實時處理數據——一種技術帶來的樸素滿足感?！?/p>

經驗分享

基于以上的經驗和體驗，他總結道：

• Apple Vision 框架識別效果已能媲美主流云服務

• 老設備穩定性出人意料，撐服務器綽綽有余

• 合理的電池管理能讓太陽能系統運行更長久

• 本地部署在隱私和長期成本上都優于云服務

最后，Hemant 也分享了一些在線資源供對此項目感興趣的愛好者：

硬件建議：

• EcoFlow River 2 Pro（主力電源）：https://us.ecoflow.com/products/river-2-pro-portable-power-station

• Renogy 100W 太陽能板：https://www.renogy.com/100-watt-12-volt-monocrystalline-solar-panel/

• 任意一臺運行 iOS 13+ 的 iPhone 8 或更新機型，前提是保證它們能夠支持 Vision 框架

軟件資源：

• 官方 OCR 實現文檔——Apple Vision 框架文檔：https://developer.apple.com/documentation/vision

• iOS 后臺刷新指南：https://developer.apple.com/documentation/backgroundtasks

• SwiftUI 中實現 HTTP Server 的教程：https://github.com/Building42/Telegraph

電源管理工具：

• TP-Link Kasa 智能插座（查看用電實測）：https://www.kasasmart.com/

• EcoFlow 自帶應用（電池狀態監控）

• GearScouts.com（便攜電源比價利器）：https://gearscouts.com/

原文：https://terminalbytes.com/iphone-8-solar-powered-vision-ocr-server/

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