腦聲小店基于深度科研洞察，專注為動(dòng)物實(shí)驗(yàn)提供"簡(jiǎn)器械·精實(shí)驗(yàn)"解決方案。我們突破高精設(shè)備局限，開發(fā)手工定制化儀器及配件，通過科研巧思將基礎(chǔ)工具轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)方案。產(chǎn)品涵蓋行為學(xué)裝置、操作輔助工具等，使實(shí)驗(yàn)室在保持操作簡(jiǎn)效的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化數(shù)據(jù)采集，助力科研人員以創(chuàng)造性思維發(fā)掘簡(jiǎn)易儀器的潛在科研價(jià)值。

系統(tǒng)概述

SocialTrack AI是專為實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下大小鼠行為研究設(shè)計(jì)的人工智能分析系統(tǒng)，通過計(jì)算機(jī)視覺與深度學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)多鼠群體的非侵入式追蹤與精準(zhǔn)行為解析。系統(tǒng)突破傳統(tǒng)依賴染色標(biāo)記或人工觀察的局限，可在開放場(chǎng)實(shí)驗(yàn)中實(shí)時(shí)捕捉小鼠的鼻尖、尾巴、肢體等關(guān)鍵體位點(diǎn)，并對(duì)攻擊、社交、探索等復(fù)雜行為進(jìn)行毫秒級(jí)分類，為神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)及藥物研發(fā)提供標(biāo)準(zhǔn)化、可重復(fù)的量化數(shù)據(jù)支持。

核心功能模塊

1、無標(biāo)記身份識(shí)別與追蹤

基于自研AI算法，在無需染色、剃毛或佩戴標(biāo)記物的條件下，通過毛發(fā)紋理與體態(tài)特征區(qū)分同場(chǎng)景下多只小鼠的個(gè)體身份（ID編號(hào)），即使動(dòng)物短暫接觸或重疊仍能保持高識(shí)別準(zhǔn)確率。支持實(shí)時(shí)追蹤鼻尖、眼睛（耳朵）、輪廓重心、后肢及尾巴等多個(gè)關(guān)鍵體位點(diǎn)，捕捉0.1mm級(jí)微動(dòng)作。

2、攻擊行為全維度解析

精準(zhǔn)識(shí)別啃咬、追逐、威嚇等典型攻擊行為，獨(dú)創(chuàng)「接觸時(shí)序模型」可區(qū)分主動(dòng)攻擊（如跨軀干壓制）與防御性攻擊（如甩尾反擊）。通過運(yùn)動(dòng)加速度（＞1.5m/s2）、頭部朝向夾角（＜30°）及體位接觸面積等參數(shù)，量化攻擊強(qiáng)度與持續(xù)時(shí)間。

3、社交行為圖譜構(gòu)建

內(nèi)置嚙齒類動(dòng)物社交行為知識(shí)庫(kù)，自動(dòng)分類嗅探（Body/Head/Anogenital Sniffing/Protest）、跟隨（Following）、共處（StandTogether）等20+種交互模式，并標(biāo)記凝視事件（持續(xù)≥0.5秒的頭部定向行為）。通過社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析算法，輸出個(gè)體社交活躍度、群體等級(jí)關(guān)系等指標(biāo)。

* 詳細(xì)具體測(cè)試指標(biāo)可聯(lián)系工作人員咨詢，更多未知行為可定制。

4、實(shí)驗(yàn)協(xié)議深度整合

支持光遺傳、鈣成像等設(shè)備的第三方信號(hào)觸發(fā)，自動(dòng)對(duì)齊行為數(shù)據(jù)與神經(jīng)活動(dòng)記錄。提供居民-入侵者（Resident-Intruder）等經(jīng)典實(shí)驗(yàn)?zāi)０澹绘I生成包含攻擊潛伏期、社交接觸頻率等參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化文件。

技術(shù)優(yōu)勢(shì)

• 高精度實(shí)時(shí)處理

  優(yōu)化YOLOv8算法實(shí)現(xiàn)30FPS@1080p視頻流分析，延遲＜200ms

• 復(fù)雜場(chǎng)景適應(yīng)性

  通過動(dòng)態(tài)背景更新與光照補(bǔ)償算法，穩(wěn)定識(shí)別暗箱、迷宮等低對(duì)比度環(huán)境中的小鼠行為

• 數(shù)據(jù)閉環(huán)驗(yàn)證

  獨(dú)創(chuàng)雙擊復(fù)驗(yàn)功能，允許研究人員對(duì)AI判定結(jié)果進(jìn)行人工修正并反饋至模型迭代，錯(cuò)誤率降低42%

• 全流程自動(dòng)化

  從視頻導(dǎo)入到數(shù)據(jù)指標(biāo)輸出，支持批處理視頻無需人工干預(yù)

科研應(yīng)用場(chǎng)景

?神經(jīng)精神疾病模型研究

• 抑郁癥模型：量化社交回避時(shí)長(zhǎng)、自主活動(dòng)減少等行為表型

• 自閉癥模型：分析小鼠跨區(qū)域移動(dòng)軌跡異常與同伴互動(dòng)缺失

• 抗焦慮藥物：通過「社交凝視-逃離」行為比例變化驗(yàn)證藥效

• 鎮(zhèn)靜類藥物：監(jiān)測(cè)攻擊事件發(fā)生頻率與強(qiáng)度的劑量依賴性下降

• 敲除鼠社會(huì)等級(jí)分析：通過群體進(jìn)食順序與資源競(jìng)爭(zhēng)行為解析基因?qū)ι鐣?huì)性的影響

• 轉(zhuǎn)基因鼠攻擊傾向評(píng)估：對(duì)比突變體與野生型小鼠的啃咬行為持續(xù)時(shí)間

典型用戶

• 中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)畢國(guó)強(qiáng)組

• 華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院魯友明組

• 深圳灣實(shí)驗(yàn)室陳宙峰組

• 暨南大學(xué)林嵩組

• 軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院

• 陜西師范大學(xué)邰發(fā)道組

• 河北醫(yī)科大學(xué)

• 西安交通大學(xué)

• 上海南方模式中心

• 上海樞境生物科技有限公司

• 山東精神衛(wèi)生中心

• 中國(guó)科學(xué)院昆明動(dòng)物研究所張亞平組

• 清華大學(xué)

推動(dòng)嚙齒類行為研究范式革新

我們持續(xù)深耕大小鼠精細(xì)化高端行為識(shí)別，2025年將推出SocialTrack AI與超聲發(fā)聲-行為同步分析系統(tǒng)，助力科研人員解鎖更深刻的行為-神經(jīng)機(jī)制關(guān)聯(lián)。

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