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中國35億套房積壓?專家駁斥別有用心

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沒想到一兩句網絡上以訛傳訛的說法,專家駁斥了這么長時間依然盛行不斷,甚至一條比一條更加離譜。

什么中國如今已經有35億套房積壓,這些存量商品房全都賣不出去了,甚至還有6.6億棟樓閑置,這些空樓足夠全世界人民住的。

對于這些錯誤而夸張的說法,專家孟曉蘇一一進行了解答和分析,并且表示這些毫無根據的說法就是別有用心。

那么這些夸張的數據都是如何得來的呢?中國房產行業的真實情況又是怎樣的呢?

人們常說物以稀為貴,供大于求的時候商品的價格自然而然就得降下來,但這個道理放在任何一個行業都是如此。

隨著如今房價的不斷下跌,人們自然而然就聯想到了房子的供求關系,并且衍生出了關于“存量房”的討論。



此前在網絡上盛行的一種說法是,中國現在已經積壓了35億套房子,還有6.6億棟樓都是待出售的情況,一時間引起了許多人的關注。

對于這一系列令人瞠目結舌的數據,中國房地產協會副會長孟曉蘇就站出來反駁,并且公開了真實的數據進行分析,以正視聽。

孟曉蘇表示這些超乎尋常存量房的數據,并不是專業的統計局和業內人士提供的,而是網絡上的以訛傳訛。

真實的數據是,截止到今年4月份開發商手中的存量商品房面積是7.8億平方米,而這個數據的單位就十分重要。

此前在存量商品房達到6億平方米的時候,就有人誤讀為6億套房子,一個單位的小小錯誤就產生了質的變化。

至于那6.6億棟樓,更是讓人哭笑不得,因此此前在一檔節目當中確實有過這樣的說法,但原數據說的只是發放證件的建筑設施。



這些建筑設施所指的不僅僅包括住房,就連農村之中的雞圈牛棚還有瓜棚等建筑也在其中,城鎮當中有相當一部分也指的是公共建筑。

很多人不分青紅皂白,直接將6.6億棟樓的結論拿起來就用,完全不顧及數據當中所說的具體類別,這顯然就是斷章取義。

還有關于35億套空置房的說法,孟曉蘇也是感到莫名其妙,因為他不僅找不出數據的來源,更是連誤傳的出處也沒有。

其實只要稍微思索一下就能夠明白這其中的貓膩,如果中國的存量房真的像網傳的那樣,那么就相當于每個家庭都擁有將近6套房子。

甚至還有說法是夠全世界人白住的,這樣的說法完全是子虛烏有的,不僅與事實不符,而且還會造成十分惡劣的影響。

孟曉蘇表示,如今美方正在想方設法將中國從發展中國家行列除名,雖然中國的基建做得很好,但還不至于能讓全世界人民都住上住房。

這種網絡上大量訛傳,與此前污名化中國房地產的行為相呼應,如果傳播到國際上會產生不好的影響。

這可真是壞人絞盡腦汁不如蠢人靈機一動,這些夸張到令人瞠目的數據,并不能證明中國房地產全球第一,反而會惹得一身麻煩。



那么如今我國的存量商品房究竟是什么情況呢?孟曉蘇又有什么建議呢?

在孟曉蘇所公開的數據當中,我國目前擁有存量房的面積是7.8億平方米,而這個數值其實已經不算大了。

就像是超市貨架當中應該儲備商品一樣,孟曉蘇表示,在正常的光景之下,中國應該有5億平方米的商品房存量。



這樣才能夠保證正常的房屋銷售,就比如現房銷售這一點,而如今的數據所多出來的平方折合為套數,也只是200多萬套房,還在正常的范圍之內。

孟曉蘇表示,如今我們每年規劃的保障性住房都已經達到了180萬套,因此多出來的這些根本算不得什么。

而談到保障性住房,孟曉蘇十分有感觸,他提出一定要加強保障性住房的供應力度,這樣才能夠進一步覆蓋更多人群。



孟曉蘇表示,目前城鎮戶籍人口與城鎮常住人口還有著不小的差距,導致這一差距的主要是因為進城就業的人群。

這一部分普通勞動者家庭雖然屬于中低等的收入群體,但其規模不容小覷,因此應該享受保障房的待遇。

目前保障房針對的還只是現有戶籍人口,并沒有覆蓋到常住人口當中,因此能夠看到,保障房的供應還是明顯不足的。

除此之外,孟曉蘇還提出在可以通過城中村和危舊房改造的方式,還可以通過盤活存量商辦用房等方式進行歸集。

這樣才能夠進一步加強保障性用房的供應力度,補上目前的缺口,由此可見,目前中國存量房也只是堪堪夠用而已,根本不像是網傳的那樣大量積壓。

正如孟曉蘇所說的那樣,中國基建在全球的確是遙遙領先,但在房地產方面,還真沒有辦法讓全世界人民都住上房子。



更何況要建造這么多的房子,無論是從土地、資金等方面都是不現實的,千萬不要聽風就是雨,要關注真實的數據。

而值得慶幸的是,截到目前為止,全國已經有超過60個城市發布了收購存量商品房用作保障性住房的公告。

這不僅對于緩解房地產庫存困境有著積極的作用,更是極大地便利了中低等人群住房難的問題。

一個小小的單位問題,中國存量商品房就一下子翻了幾倍甚至幾十倍,拋開真實數據胡說亂說,這還真是信口開河。

其實想要戳穿這樣的謠言很簡單,那就是帶入真實的情景當中試問如果真的是那樣的話,小編還可能累死累活買不起一套房子嗎?



那么你是如何看待孟曉蘇對于中國存量商品房的數據解讀的呢?

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