鴻蒙智能體框架將實現系統級智能體（小藝）與系統交互的深度融合，讓傳統的“App觸控”體驗轉變到“自然語言交互”。

文 ｜動點科技

作者｜黃塵

排版｜Miziko

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近日，HDC（華為開發者大會）2025在東莞松山湖舉辦。這一場大會預示著鴻蒙站在了新的歷史節點上。HarmonyOS 6 將不再是“兼容安卓+換皮”那一套，而是徹底“自建操作系統底座”。這不僅意味著視覺風格與用戶交互的更新，更是系統底層架構、AI 能力、跨端協同能力的全面重塑。大會過后，動點科技從中攫取了五大亮點，供讀者了解華為HDC 2025到底帶來了哪些新變革。

鴻蒙HarmonyOS 6

華為常務董事、終端BG董事長余承東在主題演講中表示，HarmonyOS 6歸根結底就是九個字“更易用、低時延、更開放”。

本屆大會上，華為正式推出了HarmonyOS 6 Beta版，官宣向開發者開放，并官宣了包括智能體框架和代碼工具DevEco CodeGenie在內的、針對開發者的全新服務或功能。

據悉，鴻蒙生態已經逐漸茁壯，搭載HarmonyOS 5的華為終端產品已超40款，鴻蒙應用的體驗也以日新月異的速度更新，累計有9000多個應用參與了70多個系統級創新體驗的聯合打造，目前有3萬多鴻蒙應用和元服務在加速開發、更新。然而，華為官方出版的《鴻蒙開物——終端操作系統破曉之路》一書稱“10萬個應用是鴻蒙生態滿足消費者需求的成熟標志”，這也是鴻蒙2025年的關鍵目標。而2025年過半，距離目標仍有較大距離。

盤古5.5模型

本次大會上，華為云推出了盤古大模型5.5，在高效長序列、低幻覺、快慢思考融合、Agent等特性上進行升級。

華為云面向企業提供了盤古基礎及行業大模型、預訓練和后訓練語料、數據工程工具集、模型訓練工具集、行業裁判模型、行業評測平臺六大核心能力，通過華為云ModelArts完備的工具鏈和工程化的方法，將企業自己沉淀的數據資產，進行高質量的增訓、微調和強化學習，讓各個行業不必從零打造自己的企業大模型。

此次還發布了基于盤古多模態大模型的世界模型，可以為智能駕駛、具身智能機器人的訓練，構建所需要的數字物理空間，實現持續優化迭代。例如，在智能駕駛領域，輸入首幀的行車場景、行車控制信息和路網數據，盤古世界模型就可以生成每路攝像頭的行車視頻和激光雷達的點云，能夠為智能駕駛生成大量的訓練數據，而無需依賴高成本的路采。

盤古預測大模型則采用triplet transformer統一預訓練架構，將不同行業的數據，包括工藝參數的表格數據，設備運行日志的時間序列數據，產品檢測的圖片數據進行統一的三元組編碼，并在同一框架內高效處理和預訓練，極大地提升預測大模型的精度，并大幅提升跨行業、跨場景的泛化性。

鴻蒙智能體HMAF

智能體正憑借多模態理解、跨工具協同和場景化服務等優勢，快速滲透辦公、出行、教育等領域，推動APP向更主動的Agent形態進化。

鴻蒙智能體框架（HMAF），將打造一個具備自主決策和群體協作能力的全新AI生態體系，推動人機交互從傳統的GUI向LUI全面演進；通過鴻蒙系統入口和小藝分發，讓服務更高效、更連續。智能體和應用、智能體和智能體之間相互協同，終端設備將能夠完成更復雜的任務。

簡言之，鴻蒙智能體框架將實現系統級智能體（小藝）與系統交互的深度融合，讓傳統的“App觸控”體驗轉變到“自然語言交互”。之后，華為海量的移動終端設備作為用戶與智能體交互最直接的入口，小藝則作為全場景終端設備的系統級交互入口將演進為承接、理解和分發用戶意圖的關鍵節點，本質是觸發萬千智能體協同工作的調度系統中樞。

Cloudmatrix384

隨著大模型訓練和推理對算力需求的爆炸式增長，傳統計算架構已難以支撐AI技術的代際躍遷。華為云新一代昇騰AI云服務基于CloudMatrix384超節點，將384顆昇騰NPU和192顆鯤鵬CPU通過全新高速網絡MatrixLink全對等互聯，形成一臺超級“AI服務器”，單卡推理吞吐量躍升到2300 Tokens/s，與非超節點相比提升近4倍。

超節點架構能更好地支持混合多專家MoE大模型的推理，一個超節點可以支持384個專家并行推理，極大提升效率；同時，超節點還可以支持“一卡一算子任務”，靈活分配資源，提升任務并行處理，將算力有效使用率（MFU）提升50%以上。對于萬億、十萬億參數的大模型訓練任務，在云數據中心，還能將432個超節點級聯成最高16萬卡的超大集群；同時，超節點還可以支持訓推算力一體部署，如“日推夜訓”，訓推算力可靈活分配。

盤古具身智能CloudRobo

基于盤古大模型的多模態能力及思維能力，華為云正式發布了CloudRobo具身智能平臺。該平臺整合了數據合成、數據標注、模型開發、仿真驗證、云邊協同部署以及安全監管等端到端能力，提供具身多模態生成大模型、具身規劃大模型、具身執行大模型三大核心模型，加速具身智能創新。面對具身智能領域機器人品類多、傳感器類型多、接口協議多等挑戰，華為云提出了機器人到云的聯接協議R2C（Robot to Cloud），希望與機器人伙伴與行業組織共同打造R2C開放協議。

在此次大會上，華為常務董事、華為云計算CEO張平安重申，華為云不做機器人本體，將把機器人本體交給伙伴。華為云的目標是讓一切聯網的本體都成為具身智能機器人。

注：根據公開信息整理

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