本期為TechBeat人工智能社區(qū)第694期線上Talk。

北京時(shí)間6月25日(周三)20:00，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)耿子介的Talk將準(zhǔn)時(shí)在TechBeat人工智能社區(qū)開(kāi)播！

他與大家分享的主題是:“LaMPlace - 學(xué)習(xí)優(yōu)化方法如何解決芯片設(shè)計(jì)中的“左移”問(wèn)題”，屆時(shí)他將分享LaMPlace，一種在宏單元布局中學(xué)習(xí)用于優(yōu)化跨階段指標(biāo)的掩碼方法。相關(guān)工作已入選ICLR 2025 Oral。

Talk·信息

主題：LaMPlace - 學(xué)習(xí)優(yōu)化方法如何解決芯片設(shè)計(jì)中的“左移”問(wèn)題

嘉賓：中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) · 博士生 - 耿子介

時(shí)間：北京時(shí)間6月25日(周三)20:00

地點(diǎn)：TechBeat人工智能社區(qū)

http://www.techbeat.net/

Talk·介紹

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在提升宏單元布局這一現(xiàn)代芯片設(shè)計(jì)中的關(guān)鍵階段方面展現(xiàn)出了巨大潛力。然而，現(xiàn)有方法主要聚焦于在線優(yōu)化當(dāng)前布局階段可用的中間代理指標(biāo)，而非直接優(yōu)化衡量最終芯片質(zhì)量的跨階段指標(biāo)，例如時(shí)序性能。這主要是因?yàn)樵u(píng)估這些跨階段指標(biāo)需要進(jìn)行后布局階段的復(fù)雜流程，計(jì)算開(kāi)銷極高，導(dǎo)致在線優(yōu)化變得不切實(shí)際。因此，這類優(yōu)化方法往往難以真正提升實(shí)際性能，甚至可能引發(fā)嚴(yán)重的制造問(wèn)題。

為了解決這一問(wèn)題，我們提出了 LaMPlace，一種在宏單元布局中學(xué)習(xí)用于優(yōu)化跨階段指標(biāo)的掩碼方法。具體而言，LaMPlace 在離線數(shù)據(jù)上訓(xùn)練一個(gè)預(yù)測(cè)器，用于估計(jì)這些跨階段指標(biāo)，并據(jù)此快速生成一張掩碼圖，即一個(gè)像素級(jí)的特征圖，用以量化將宏單元放置在芯片各個(gè)格點(diǎn)位置對(duì)設(shè)計(jì)指標(biāo)的影響。該掩碼本質(zhì)上充當(dāng)了一個(gè)快速評(píng)估器，使布局決策能夠依據(jù)跨階段指標(biāo)，而不是僅依賴中間代理指標(biāo)。在多個(gè)常用基準(zhǔn)測(cè)試上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，LaMPlace 能夠在多個(gè)關(guān)鍵設(shè)計(jì)指標(biāo)上顯著提升芯片質(zhì)量。

Talk大綱

1. 背景 - EDA背景介紹、宏單元布局相關(guān)工作介紹

2. 問(wèn)題與動(dòng)機(jī) - EDA中的“左移”問(wèn)題、LaMPlace的動(dòng)機(jī)

3. 解決方案 - 介紹LaMPlace算法

4. 結(jié)果與討論 - 介紹LaMPlace實(shí)驗(yàn)結(jié)果、一些討論、后續(xù)工作思路

Talk·預(yù)習(xí)資料

論文鏈接： https://openreview.net/pdf?id=YLIsIzC74j 代碼鏈接： https://github.com/MIRALab-USTC/AI4EDA-LaMPlace

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Talk·嘉賓介紹

耿子介???????????

中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)耿子介 · 博士生???

耿子介，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) MIRA 實(shí)驗(yàn)室 2022 級(jí)碩博連讀生，師從王杰教授。此前，他于2022年畢業(yè)于少年班學(xué)院，取得數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)士學(xué)位。他的主要研究方向包括機(jī)器學(xué)習(xí)在運(yùn)籌優(yōu)化與芯片設(shè)計(jì)等領(lǐng)域的應(yīng)用、大語(yǔ)言模型推理加速等。他在NeurIPS、ICML、ICLR等人工智能頂級(jí)會(huì)議上發(fā)表論文十余篇（其中五篇論文為一作），包括NeurIPS/ICLR Oral/Spotlight五篇。相關(guān)研究成果部署至華為云天籌求解器與華為自研EDA工具。他曾獲2024年度國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金；曾兩次獲得丘成桐大學(xué)生數(shù)學(xué)競(jìng)賽優(yōu)勝獎(jiǎng)；曾在微軟亞洲研究院實(shí)習(xí)，獲得“明日之星”稱號(hào)；多次擔(dān)任頂會(huì)審稿人，獲評(píng)NeurIPS 2023 Top審稿人；參與創(chuàng)辦南京真則網(wǎng)絡(luò)科技有限公司。

個(gè)人主頁(yè): https://www.techbeat.net/grzytrkj?id=44999 ????

-The End-

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