志愿填報，怎能缺少AI？

隨著高考成績公布，志愿填報的挑戰又開始了。數百萬家庭需在政策限制與信息冗余中完成志愿填報。

過去，這一步意味著翻遍網頁和PDF，在貼吧、知乎拼湊信息。而今，夸克、百度、騰訊借助AI技術，紛紛推出了面向志愿填報場景的AI工具，幫助考生和家長更好地完成這一人生重要決策，且各有側重。

夸克、百度、騰訊三大平臺橫向對比

在數據源層面，三家平臺均與中國教育在線、省級招考院、高校官網等信息同步，核心數據庫覆蓋了高考“硬指標”：一分一段表、批次線、歷年錄取位次、學校標簽（985/211/雙一流）、科研實力、專業介紹等。

不過在就業率、薪酬、考研去向等“軟指標”方面，三者的數據均存在盲區。這并非技術短板，而是源于部分高校對就業數據的披露少、維度不全，導致用戶在關心“畢業之后”的問題上仍需靠自行查找或主觀判斷。

這意味著，平臺間的基礎信息高度同源，拼的不是“有沒有”，而是“誰能用得更好”。在數據逐漸趨同的今天，決定平臺體驗差異的核心已轉向三大維度：

交互方式：是否直觀；

推薦邏輯：是否個性化；

模型理解：是否“讀懂”了復雜訴求。

以“AI高考通”為例，看具體操作

比如QQ瀏覽器上線的“AI高考通”功能，可以為考生提供智能、精準的志愿填報輔助，助力大家科學規劃升學路。

使用QQ瀏覽器，進入AI高考通界面，在 AI 高考通輸入 “江蘇、本科批”，補充分數、選科、報考批次等必填信息，也可細化 “想在哪些地區上大學、想學什么專業、未來就業傾向、性格特點及其他要求” 。

AI 就能基于海量數據，篩選出與你條件適配的院校和專業，生成志愿表初稿，快速縮小選擇范圍，告別手動檢索的繁瑣。

可以看到選項中有所屬省、分數、選科、錄取批次，選填項中甚至還加入了未來選擇方向、16型人格分析類型，考慮的因素還是很全面的。

假設填了“江蘇，625分，本科普通批次，我想在上海、杭州、蘇州、南京上大學，物理類專業，未來會考研，性格是INTP型”。

看看結果如何？

很快系統就給出了結果，不僅推薦了學校和專業，每個專業去年的最低分，計劃招生人數，最低位次信息，全都列得明明白白。

同時，還生成了一份非常詳盡的高考志愿報告 ：

志愿表還可以下載為EXCEL表格，方便實際填報志愿時使用，把方方面面都考慮到了。

三大AI產品，在線比拼

為測試夸克、百度、騰訊三個高考志愿填報輔導產品，網友虛擬了一位考生情況，并分別進行實際體驗。

考生背景：江蘇考生，526分（2024年特控線516分），物化生組合，想選計算機類專業的省內院校，性格INFP。

競爭分析：該考生分數超出一本線10分，有一定的競爭力。物化生組合專業選擇范圍廣，可報考的院校和專業較多。但考生想選擇計算機類專業，縮小了部分專業選擇范圍。同時，考生分數在中等水平，省內熱門院校和專業的競爭較為激烈，要在該分數下錄到一個滿意的學校，對系統挑戰大。

夸克、百度、騰訊三大平臺實測橫向對比

1、夸克高考：結構化邏輯強，但在復雜意圖理解上仍顯保守

夸克“高考AI深度搜索”明確考生的基本信息，給出需求畫像，包括：成績信息、專業偏好、地域限制、性格適配以及未來規劃，然后根據具體的分數和預測位次，進行院校專業組推薦。

此外，該平臺還按照考生性格特點，重點推薦了江蘇大學物聯網工程（聯合培養）和淮陰工學院的數據科學與大數據技術專業。

其中，美中不足的是夸克“高考AI深度搜索”的內容尚未整合進考生的電子志愿表，且未標注錄取概率。

夸克“高考AI深度搜索”實測結果

此外，在額外實測中，夸克面對復雜指令輸入，例如地域偏好、性格特質、專業傾向，以及就業意向時，夸克的推薦偏向保守，并未能完全覆蓋考生的個性化需求。

例如，輸入如“計算機類+宿舍條件好+畢業就業”等指令，夸克缺乏進一步推理與拆解，僅能對單一要求產生響應。

其AI更側重結構化搜索邏輯，在個性化推理與復合意圖理解方面仍有進步空間。

2、百度高考：支持多模型對比，但功能協調性不足

百度高考“AI聊志愿”根據分數定位與報考策略生成推薦方案，除重點沖刺院校和穩妥選擇院校還準備了備選方案。但在文心大模型下，該系統并未生成匹配的院校專業志愿組。

百度高考“AI聊志愿”實測結果

在調用DeepSeek-R1模型和通義千問模型后，百度也為考生推薦了大致相同的院校專業志愿組。但同樣的不足仍存在：無電子志愿表可供考生導入，且未標注錄取概率。

而考生僅有在輸入“模擬填報”指令時，該系統才可統合可篩選、“管理”的電子志愿表，無法滿足考生的個性化需求。

百度高考“AI聊志愿”DeepSeek-R1模型和通義千問模型結果

在實測中，該平臺也暴露出一些用戶體驗不足。由于多模型并行生成內容較多，但頁面未有效整合分類，導致信息冗余且雜亂，增加了理解門檻。同時，該平臺缺乏清晰的橫向對比工具，考生難以快速評估多個志愿方案的優劣。

整體來看，百度高考在模型協同、數據整合方面具備潛力，但在交互設計和界面組織上仍需打磨。

3、騰訊AI高考通：對話式交互亮眼，配置能力仍需打磨

AI高考通結合錄取概率推薦23個院校專業志愿組，其中可沖擊的學校1個，較穩妥的學校7個，可保底的學校15個。

騰訊“AI高考通”實測結果

從實際測試情況來看，騰訊AI高考通的推薦結果未能充分響應考生提出的個性化要求，其對個性化需求的理解也不夠精準。在“明確問題分析類型”的思路下，其也并未對考生的個性化要求提出適配的志愿組。

由于不同平臺的操作流程和功能設置存在差異，實測結果僅能反映在特定條件下的單維度體驗，無法涵蓋所有可能的使用場景。

考生在實際使用時應根據自身需求和平臺特點進行選擇，并結合其他信息源做出綜合判斷。

考生們，不妨用AI

開啟智能志愿填報之旅，

讓科技助力，

選到適合自己的院校與專業，

奔赴精彩的大學生活！