出品｜搜狐科技

作者｜漢雨棣

編輯｜楊 錦

6月25日，2025大眾點評“必吃榜”（以下簡稱：“必吃榜”）在南京正式揭曉.美團高級副總裁李樹斌在發布會上提到，過去一年，平臺累計有3.63億條真實評價，用戶主動搜索美食達78億人次。

發布會后，李樹斌接受了搜狐科技等媒體的采訪，李樹斌指出，今年四月美團組織架構調整后，點評事業部并入核心本地商業，點評得以深度利用美團強大的基建能力（如地圖AI、信息提取技術）提升用戶體驗，并借助美團到店業務龐大的線下BD團隊服務商戶，彌補了點評自身短板。

談及美團與大眾點評APP的價值與差異性，李樹斌強調二者各有邊界與側重，美團APP更偏重交易效率，而大眾點評則致力于保持高信息密度，幫助用戶解決問題。此外，對話中也透露了對于商家“刷好評”的整治方式。

李樹斌透露，點評計劃加強在地化城市運營，并成立海外團隊，拓展海外市場，滿足用戶海外用餐需求。在AI技術應用上，點評事業部正致力于開發AI找店功能，利用AI從海量信息中提煉用戶關心的核心內容。

以下為搜狐科技等媒體與李樹斌的對話實錄，經編輯：

媒體：今年四月份點評事業部并入核心本地商業，這種變化對于業務上有什么具體的影響？

李樹斌：美團大部分基建的能力在核心本地商業。點評的愿景主要還是幫助用戶找到發現真實世界的美好生活。跟我們內部的業務協同，包括到餐、服務零售，酒店旅行。這三個主要屬于我們核心商業的業務。

協同優勢上，第一可以用到美團的基建，讓用戶使用體驗更好。第二是新技術的應用，包括地圖AI。AI也在核心本地商業里面，擁有非常多的AI能力，包括從用戶的評價里提取評價的關鍵信息。第三是與業務配合，我們到店的業務有非常多的線下BD，能夠觸達商家、服務商家，點評是沒有的。所以點評可以用這些業務的能力更好的服務商戶。

媒體：有沒有數據上的影響？

李樹斌：點評的POI（Point of Interest）不僅僅是餐飲，還有很多新的用戶生活的體驗和習慣。比如說垂釣點，北京有這么多室內可以釣魚的地方，我回家的時候會路過七八個垂釣點，這些垂釣點需要新的能力把它識別出來。此前，點評要想實現這些信息的集納，只能靠用戶上傳。如果靠技術的方法，利用美團的基建能力把它這些新的消費需求挖掘出來，可以做更大量的POI。

媒體：怎么看待美團APP和大眾點評APP的價值和差異性？未來點評將會出什么樣的產品？美團內部如何定義點評？

李樹斌：每個APP有各自的邊界，不可能在視覺加數據的產品形態里面把所有的功能都做下來。如果你做了A，那么B需求有的時候是不需要的。為什么很多人只用點評找店，包括我自己都是找店用點評。

跟交易相關的更多是在美團APP里面，因為它偏效率導向。但是從發現、種草到分享，更多在點評里，所以點評不是那么效率導向，點評不需要一定要得成交。

點評到底是個工具平臺還是內容平臺？這其實并不重要。如果用戶在上面做搜索，它就是個工具。用戶有空的時候刷，它就是個內容平臺。我認為點評應該保持它的信息密度，而不是刷著刷著跟用戶的需求和愿景不相關的信息出來了，那些信息哪都有。

無論是工具屬性還是內容屬性，我認為最重要的應該是保證幫助用戶找到、發現、體驗、真實世界美好的部分，保持信息密度比別的平臺更高。我們更關心的是幫助用戶解決問題，如果解決的好，用戶一分鐘走掉了，那也OK。

媒體：美團上面的商家和大眾點評上的商家是什么關系？商家在線上線下的協調上有什么要求？

李樹斌：大眾點評沒有要求商家開通外賣。事實上，有很多商家不開外賣，他的堂食已經爆滿了，還有些連鎖品牌也不做外賣，我們從來沒有線上線下都開通的要求，這個是商家自己的選擇。

大眾點評是一個獨立事業部，榜單也有獨立性。點評在發表“必吃榜”榜單的時候，我們內部其他部門并不知道上榜的商戶到底是誰。

媒體：在下沉市場，點評具體在做什么動作來體現自身價值？

李樹斌：我們在很多城市在地化運營做得不夠好，后面會有調整，希望加強一些在地化城市運營。

此外，我們會成立一個專門的海外團隊。現在出國的用戶越來越多，大家出國總得吃飯，那個地方你第一次去，總得知道用什么。大家可能自然想到，如果點評有的話就用點評，因為我習慣了。今年我們也會加強海外市場的建設，保證原先用點評的用戶可以去海外仍然能夠經常使用。

媒體：在日常的真實用餐當中，我們發現刷好評是一個常見行為。點評怎么樣篩選和規避餐廳這種刷好評行為，來保證“必吃榜”榜單的客觀性？

大眾點評市場營銷負責人程悅悅：首先還是要強調我們平臺的立場和態度，我們非常反對刷好評的行為。

我們會采取什么樣的措施和手段？首先，們有獨立的公信力團隊，不受任何業務和平臺其他相關團隊所影響；其次，我們每年都會對所有商家進行非常強力的宣導，以及幫助他們理解刷好評的行為，對他們的生意并不是良好的營商環境的背景。第三，我們會在線上線下加強常態化的治理，在線上，我們會做數據抽查，也會短期內出現大量的好評的案例進行監測并及時處理。在線下，我們會做大量的暗訪或者商家用戶的回訪，也會對用戶端進行訪談和抽查，從而識別是商家是否存在刻意的刷好評的行為。

總的來說，我們有很強大的算法團隊，自己也會有線下的暗訪和回訪和傳播的動作，來幫助我們的評價盡量客觀公正和公平。

媒體：美團目前陸續推出很多AI產品，想問一下點評事業部會如何深度使用AI？

李樹斌：我們持續在做一個AI找店的功能，通過AI解決用戶在點評APP里“找到一個好店”的需求。還有用戶關心一個POI，關心一個商家，但是信息太多元了，我們希望通過AI幫助用戶從上萬條里面找到有用的信息，這些方面挺有幫助的，

找完之后，能夠快速無縫連接到那個商家結構化的信息。點評可以很順滑地把這個AI的信息跟結構化信息結合起來，這是一個很好的體驗。

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