6月26日，“正和島2025案例共學(xué)年會(huì)暨AI+先行者創(chuàng)新大集”在合肥舉辦，本次大會(huì)以“向新力”為主題，千余位企業(yè)家共同探討AI時(shí)代下的組織變革與商業(yè)格局。

大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎以AI數(shù)字人形式帶來(lái)了《智能體的發(fā)展趨勢(shì)與實(shí)踐路徑》的主題分享。

在分享中，他結(jié)合時(shí)代變革， 系統(tǒng)分析了當(dāng)下AI“智能體”的發(fā)展趨勢(shì)、潛在機(jī)會(huì)以及未來(lái)可能出現(xiàn)的商業(yè)形式，并為企業(yè)與個(gè)人帶來(lái)了與AI共舞的具體建議。

以下是周鴻祎在正和島案例共學(xué)年會(huì)上的分享。

口 述：周鴻祎 360集團(tuán)創(chuàng)始人

來(lái) 源：正和島（ID：zhenghedao）

大家好！我是360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎的數(shù)字分身。

每一次產(chǎn)業(yè)升級(jí)，都離不開(kāi)對(duì)技術(shù)的深度探索與應(yīng)用。在當(dāng)下的AI時(shí)代，這種探索更顯得迫切與重要。作為技術(shù)先行先試的前沿力量，廣大企業(yè)始終關(guān)注AI在實(shí)際業(yè)務(wù)中的應(yīng)用落地可能，以及落地過(guò)程中面臨的挑戰(zhàn)。

接下來(lái)，我將圍繞企業(yè)AI應(yīng)用落地的機(jī)遇與挑戰(zhàn)分享一些思考，希望能為大家?guī)?lái)啟發(fā)。

中國(guó)具備全球最完整的產(chǎn)業(yè)鏈與最豐富的工業(yè)場(chǎng)景，這為AI技術(shù)的深度應(yīng)用創(chuàng)造了得天獨(dú)厚的條件，促使眾多企業(yè)積極擁抱AI與大模型，推進(jìn)AI化轉(zhuǎn)型。

然而現(xiàn)實(shí)中，不少企業(yè)引入 DeepSeek等大模型后，盡管模型功能十分強(qiáng)大，卻只能作為聊天機(jī)器人使用，這是因?yàn)檫@些大模型不懂業(yè)務(wù)，不能直接下地干活。

這背后反映出大模型存在兩個(gè)關(guān)鍵短板：

一是比較"偏科"，雖然能思考、能生成、能規(guī)劃、能指揮，卻沒(méi)有“手”和“腳”，不具備使用工具和處理復(fù)雜任務(wù)的能力；

二是缺乏長(zhǎng)期記憶能力，每次只能處理單一任務(wù)，無(wú)法自主處理多步驟復(fù)雜流程。

而智能體的出現(xiàn)，恰好彌補(bǔ)了這些不足。

智能體能夠全流程執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)，遇到困難時(shí)可以自動(dòng)調(diào)用各種工具，完成從流程規(guī)劃、任務(wù)分解到執(zhí)行的完整閉環(huán)。這種能力的獲得，標(biāo)志著AI從被動(dòng)響應(yīng)轉(zhuǎn)向主動(dòng)執(zhí)行，從單點(diǎn)突破轉(zhuǎn)向系統(tǒng)性解決方案。大模型和智能體不是互相取代的關(guān)系，而是必須結(jié)合起來(lái)才能真正發(fā)揮作用。

2025年，AI發(fā)展進(jìn)入“下半場(chǎng)”，智能體將成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革的核心力量，可以說(shuō)，AI的應(yīng)用也就等同于智能體。

從應(yīng)用實(shí)踐來(lái)看，智能體正在重塑企業(yè)的運(yùn)行模式：

智能體最初作為輔助員工解決問(wèn)題的工具，從實(shí)現(xiàn)單個(gè)工作節(jié)點(diǎn)的優(yōu)化與改進(jìn)，逐步發(fā)展為取代部分崗位職能，變成“數(shù)字員工”或“硅基員工”；人類(lèi)員工則轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄荏w的教練、導(dǎo)師、管理者和協(xié)調(diào)者，主要負(fù)責(zé)目標(biāo)設(shè)定與價(jià)值觀判斷，把控整體方向。

隨著智能體技術(shù)的發(fā)展，未來(lái)應(yīng)用軟件和網(wǎng)站都將成為智能體執(zhí)行任務(wù)的工具，形成“員工操作智能體，智能體調(diào)用軟件、訪問(wèn)網(wǎng)站”的全新工作模式。屆時(shí)，一名人類(lèi)員工帶領(lǐng)上百個(gè)智能體協(xié)同工作將成為常態(tài)，員工的工作效能呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，從而演變?yōu)椤俺?jí)個(gè)體”。

而當(dāng)企業(yè)內(nèi)每名員工都能有效管理大量智能體時(shí)，企業(yè)的實(shí)際運(yùn)營(yíng)規(guī)模也隨之?dāng)U大，進(jìn)而升級(jí)為“超級(jí)公司”。在此背景下，智能體的運(yùn)營(yíng)比例與硅基員工的占比，也將成為衡量企業(yè)AI化水平的關(guān)鍵指標(biāo)。

從另一個(gè)角度來(lái)看，盡管前景廣闊，但企業(yè)在推進(jìn)AI應(yīng)用落地時(shí)仍然需要應(yīng)對(duì)諸多挑戰(zhàn)。

首先，企業(yè)要正確認(rèn)識(shí)AI的能力，既不要低估AI的潛力，也不要高估AI的能力。

不要追求用一個(gè)大模型或智能體解決所有問(wèn)題，而要用垂直模型和專(zhuān)業(yè)智能體解決專(zhuān)業(yè)問(wèn)題。通過(guò)分階段實(shí)施，小切口、大縱深，從簡(jiǎn)單的智能體開(kāi)始做起，逐步實(shí)現(xiàn)從單點(diǎn)優(yōu)化到流程再造的跨越。

特別需要強(qiáng)調(diào)的是：AI轉(zhuǎn)型必須以一線業(yè)務(wù)人員為主導(dǎo)，讓“聽(tīng)得見(jiàn)炮聲的人”做決策。此外，AI并不能代替IT系統(tǒng)，而是需要以現(xiàn)有信息化架構(gòu)為基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)作為AI的燃料，企業(yè)信息化程度越高，AI轉(zhuǎn)型的成功率也就越高。

第二，很多企業(yè)，特別是傳統(tǒng)企業(yè)面臨人員AI能力參差不齊的情況。要順利推進(jìn)AI轉(zhuǎn)型，需要培養(yǎng)企業(yè)全員的“AI素養(yǎng)”，提升企業(yè)“含AI量”。

一方面，要通過(guò)培訓(xùn)、實(shí)操等方式推動(dòng)全員用AI、懂AI，尤其要優(yōu)先提升業(yè)務(wù)人員的AI應(yīng)用能力；

另一方面，要建立“用中學(xué)、干中學(xué)”的長(zhǎng)效機(jī)制，員工在實(shí)踐中使用AI越多，越知道哪些流程適合用AI優(yōu)化，哪些不適合，從而精準(zhǔn)把握AI的上限和下限。使用AI并不是人類(lèi)與生俱來(lái)的天性，因此企業(yè)可以建立一些AI的考核機(jī)制，使員工強(qiáng)化養(yǎng)成使用習(xí)慣。

這里推薦使用360納米AI企業(yè)版，可以幫助員工在實(shí)踐中提高AI能力，掌握智能體搭建與調(diào)用技巧，實(shí)現(xiàn)AI素養(yǎng)的全面提升。

第三是確定AI在企業(yè)中的應(yīng)用場(chǎng)景。AI與業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度融合才能發(fā)揮能力。在場(chǎng)景選擇上，首先要尋找業(yè)務(wù)中的卡點(diǎn)、堵點(diǎn)、難點(diǎn)、痛點(diǎn)，優(yōu)先選取企業(yè)中無(wú)法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、必須依賴(lài)人工操作、流程繁瑣、鏈條長(zhǎng)、成本高的場(chǎng)景。

隨后判斷流程中的卡點(diǎn)與堵點(diǎn)能否通過(guò)大模型與智能體解決，以及現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)是否具備數(shù)據(jù)與知識(shí)沉淀基礎(chǔ)，最終以實(shí)現(xiàn)“效率提升十倍、體驗(yàn)優(yōu)化十倍、成本降低十倍、人力縮減十倍”為目標(biāo)，確定AI的具體切入環(huán)節(jié)。

值得一提的是，為了加快推動(dòng)AI在企業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用落地，進(jìn)一步賦能千行百業(yè)，360面向企業(yè)推出超級(jí)企業(yè)智能體構(gòu)建運(yùn)營(yíng)平臺(tái)（SEABOT）。

360的SEABOT超級(jí)企業(yè)智能體搭建運(yùn)營(yíng)平臺(tái)可以可以根據(jù)不同行業(yè)、不同規(guī)模的企業(yè)在業(yè)務(wù)流程、管理模式上的特點(diǎn)，對(duì)企業(yè)內(nèi)部的算力網(wǎng)絡(luò)、基座模型、運(yùn)行環(huán)境等進(jìn)行一體化管控，實(shí)現(xiàn)從智能體構(gòu)建、運(yùn)營(yíng)到安全保障的全生命周期管理。

當(dāng)企業(yè)AI轉(zhuǎn)型的一切條件都具備時(shí)，還有一項(xiàng)一定不能忽視的問(wèn)題，那就是AI安全問(wèn)題。

除了系統(tǒng)漏洞、數(shù)據(jù)泄露、供應(yīng)鏈攻擊等傳統(tǒng)安全問(wèn)題之外，AI大模型還面臨內(nèi)容安全、幻覺(jué)、提示注入攻擊等新型安全問(wèn)題。特別是當(dāng)大模型結(jié)合智能體，具備了操作企業(yè)生產(chǎn)控制及IT等系統(tǒng)的能力時(shí)，一旦智能體失控，可能導(dǎo)致業(yè)務(wù)中斷、生產(chǎn)線停擺等問(wèn)題，使安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)一步加劇。

這些新的安全問(wèn)題，無(wú)法依靠傳統(tǒng)的安全手段解決，為此，360提出“以模制模”新解法，用大模型衛(wèi)士一體化解決大模型漏洞、生成錯(cuò)誤內(nèi)容、幻覺(jué)引發(fā)的胡說(shuō)八道，以及智能體行為失控等問(wèn)題，確保AI技術(shù)在企業(yè)應(yīng)用落地的安全、向善、可信和可控。

當(dāng)前，我們站在AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，企業(yè)AI轉(zhuǎn)型本質(zhì)是“技術(shù)適配業(yè)務(wù)”的系統(tǒng)工程：從能力認(rèn)知到人員培養(yǎng)，從場(chǎng)景落地到安全防護(hù)，每個(gè)環(huán)節(jié)都要以務(wù)實(shí)態(tài)度精準(zhǔn)施策。

當(dāng)智能體真正成為業(yè)務(wù)流程的有機(jī)組成，當(dāng)數(shù)據(jù)與算法持續(xù)驅(qū)動(dòng)效率變革，我們終將見(jiàn)證中國(guó)企業(yè)在AI時(shí)代實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，獲得突破。

最后，預(yù)祝此次大會(huì)圓滿(mǎn)成功，謝謝大家！

排版| 小元| 微瀾主編| 孫允廣