作者 | Talk君

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麻省理工學(xué)院媒體實驗室里，54名年輕人頭戴腦電監(jiān)測設(shè)備，正全神貫注地面對電腦屏幕寫作。

他們不知道，自己大腦中的每一次電流波動，都在揭示一個令人不安的真相：人工智能正在重塑人類大腦的工作方式，而這種改變可能永久損傷我們的思考能力。

2025年6月，麻省理工（MIT）發(fā)布了全球首份通過腦掃描評估大語言模型對人類認(rèn)知影響的研究報告。

這項歷時四個月的實驗首次用神經(jīng)科學(xué)數(shù)據(jù)證實：當(dāng)人類依賴ChatGPT寫作時，大腦關(guān)鍵區(qū)域的神經(jīng)連接會系統(tǒng)性萎縮，記憶編碼能力斷崖式下跌。

大腦的“靜默罷工”：當(dāng)AI接管思考

研究團(tuán)隊將54名18-39歲的參與者分為三組：ChatGPT組（僅使用GPT-4o）、Google搜索組（禁用AI）、純大腦組（無任何工具）。

每輪實驗中，參與者需在20分鐘內(nèi)完成SAT風(fēng)格的議論文寫作，同時佩戴高密度腦電圖（EEG）設(shè)備，實時監(jiān)測32個大腦區(qū)域的活動。

腦電數(shù)據(jù)揭示出驚人的差異：

純大腦組的α波段神經(jīng)連接高達(dá)79個（與創(chuàng)造力和語義處理密切相關(guān)）、搜索組降至中等水平、ChatGPT組則更糟，神經(jīng)連接從79驟降至42個，降幅高達(dá)47%。

更觸目驚心的是行為證據(jù)。當(dāng)被要求復(fù)述幾分鐘前剛“完成”的文章內(nèi)容時，83.3%的ChatGPT用戶無法回憶起任何有效信息，而純大腦組僅有11.1%的人出現(xiàn)類似問題。

每組中無法回憶論文任何引文的參與者比例

“寫完即忘”成為AI依賴者的典型癥狀。

認(rèn)知萎縮：神經(jīng)連接的死亡螺旋

在實驗室的交叉測試階段，研究者讓原本使用ChatGPT的參與者改用大腦寫作，同時讓純大腦組嘗試AI優(yōu)化。結(jié)果呈現(xiàn)殘酷對比：

長期依賴AI的參與者，即使切換回自主寫作，大腦活躍度仍顯著低于從未用過AI的人——就像一塊忘記如何工作的肌肉。

而原本自主寫作的人在引入AI優(yōu)化時，神經(jīng)連接強(qiáng)度反而提升。

“認(rèn)知債務(wù)”概念由此誕生。每次用AI走捷徑，都在用未來的思考能力支付利息。就像金融債務(wù)累積終將爆發(fā)，認(rèn)知能力的退化會在面臨復(fù)雜問題時突然顯現(xiàn)。

實驗中，教師評審們雖無法明確識別AI生成文本，卻本能感覺到異常：“語法完美但毫無靈魂”、“語言流暢卻空洞無物”。

人類大腦即使無法明確指認(rèn)，也能察覺認(rèn)知債務(wù)的存在。

代際危機(jī)：青少年大腦的“高塑性陷阱”

研究負(fù)責(zé)人Nataliya Kosmyna博士打破學(xué)術(shù)慣例，在論文通過同行評審前搶先公布數(shù)據(jù)：“我擔(dān)心再過六個月，就會有政策制定者宣布搞‘GPT幼兒園’，那簡直是認(rèn)知災(zāi)難。”

兒童精神科醫(yī)生Zishan Khan警告：青少年大腦處于高塑性階段，長期依賴AI生成內(nèi)容，會導(dǎo)致原本用于記憶、聯(lián)想和抗壓的神經(jīng)通道退化。

這些未使用的神經(jīng)回路一旦萎縮，年輕一代將失去解決復(fù)雜問題的能力。

實驗中的行為軌跡印證了這一擔(dān)憂：許多ChatGPT使用者在第三輪寫作時幾乎放棄思考，直接復(fù)制粘貼AI內(nèi)容。當(dāng)思考過程被外包，學(xué)習(xí)就淪為機(jī)械接收產(chǎn)物的過程。

效率幻覺：60%提速背后的認(rèn)知代價

研究揭示出殘酷的“AI生產(chǎn)力悖論”：使用ChatGPT完成任務(wù)速度提升60%，但有效認(rèn)知負(fù)荷（將信息轉(zhuǎn)化為知識所需的心理努力）降低32%。

企業(yè)慶祝AI提升效率時，可能正在打造認(rèn)知能力更弱的團(tuán)隊。員工變得依賴無法脫離的工具，獨立解決問題能力持續(xù)退化。

這種影響已蔓延至專業(yè)領(lǐng)域。MIT團(tuán)隊正在進(jìn)行的編碼輔助研究發(fā)現(xiàn)：程序員使用AI工具后，雖短期效率上升，但代碼結(jié)構(gòu)思維和解決問題能力顯著下降。

拯救大腦：從認(rèn)知負(fù)債到思維倍增器

解決方案不是拒絕AI，而是重構(gòu)使用方式。

實驗中，原本自主寫作的人使用AI優(yōu)化內(nèi)容時，神經(jīng)連接反而增強(qiáng)，因為他們將AI作為“思維倍增器”而非替代品。

教育心理學(xué)家Guido Makransky建議：“如果ChatGPT能引導(dǎo)學(xué)生提出反思性問題，而非直接給答案，它可能成為強(qiáng)大的智能導(dǎo)師。”

關(guān)鍵在于保持認(rèn)知主導(dǎo)權(quán)：

用AI做語法檢查而非內(nèi)容生成

用于資料搜集而非觀點構(gòu)建

在AI產(chǎn)出后深度消化，轉(zhuǎn)化為自身知識

寫作的本質(zhì)是思考的外化——當(dāng)我們將筆交給機(jī)器，也交出了塑造大腦的機(jī)會。

技術(shù)從未中立。每一次點擊“生成”按鈕，都在重塑我們的大腦。神經(jīng)可塑性是把雙刃劍——它賦予人類學(xué)習(xí)能力，也讓我們在認(rèn)知卸載中失去立足未來的資本。

當(dāng)我們慶祝AI帶來的效率革命時，或許該想想：人類文明最珍貴的資產(chǎn)，究竟是產(chǎn)出內(nèi)容的速度，還是那顆能感受文字靈魂、在思考中顫栗的大腦？

畢竟，AI可以給你答案，但思考這件事，始終是你和大腦之間的事。

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