夢晨 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

馬斯克旗下xAI的重磅炸彈Grok 4提前泄露了！

有開發(fā)者在xAI控制臺的源代碼中意外發(fā)現了兩個全新模型Grok 4和Grok 4 Code。

與此同時，xAI剛剛完成了一輪100億美元（約716億人民幣）的巨額融資。

更有意思的是，xAI選擇跳過原計劃5月上線的Grok 3.5版本，直接推出Grok 4。

團隊內部把這種做法叫“極限迭代”——要么不更新，要更新就來個大的。

這很符合馬斯克一貫的風格，就像當年特斯拉直接跳過傳統(tǒng)汽車廠商的漸進式改良，一步到位搞純電車一樣。

馬斯克要“重寫人類知識庫”

Grok 4被定位為”最新、最強大的旗艦模型”，官方宣稱它在自然語言、數學和推理方面提供無與倫比的性能，堪稱萬能的完美之選。

Grok 4目前支持文本模態(tài)，視覺、圖像生成和其他功能即將推出，將包含函數調用、結構化輸出和深度思考功能。

Grok 4的上下文窗口為13萬個token，比許多前沿模型要小，這可能表明xAI正在優(yōu)化推理速度和實時可用性，而非長文本。

另一處文本指出它在提取數據、代碼、文本總結等企業(yè)應用中性能出色，并且擁有金融、醫(yī)療、法律和科學知識。

Grok 4 Code是專為編程打造的垂直模型，可以直接嵌入到Cursor等代碼編輯器中使用。

從中可以看出，xAI爭奪開發(fā)者市場的意圖明顯。

但馬斯克的野心遠不止于此，他提出了一個聽起來就很“馬斯克”的宏大目標：

利用Grok 4的推理能力重寫整個人類知識庫，補充缺失的內容，糾正錯誤的知識，然后基于這個“純凈版”知識庫重新訓練AI。

只不過這個缺失是他認為的缺失，錯誤是他認為的錯誤。

事實上馬斯克已經小范圍這樣試驗過了，5月份，Grok在回答各種不相關的問題時都會隨機提到“南非發(fā)生白人種族滅絕”的說法，并且承認自己被指示接受這個非真實發(fā)生的事件。

馬斯克在南非出生長大，他一直認為南非發(fā)生了“白人種族滅絕”。

幾天后，xAI表示凌晨發(fā)生的一次“未經授權的修改”迫使AI聊天機器人“對某些話題做出具體回應”，這違反了xAI的政策。

對于這個事件，Cohere聯(lián)合創(chuàng)始人Nick Frosst就擔心Grok 4會不會變成“馬斯克觀點的放大器”。

也有網友表示自己會通過收藏紙質書籍來保存人類知識的原貌，對抗AI的“修正”。

退一萬步說，即使技術角度馬斯克的構想也存在一些問題。

谷歌DeepMind研究VPOriol Vinyals指出，如果從訓練數據中刪掉所有錯誤，模型也許會失去檢測和修復新錯誤的能力。

百億美金撐腰，算力拉爆電力

無論對錯，馬斯克要干的都是一件大事，沒有真金白銀可不行。

xAI再次融資100億美元，距離60億美元C輪融資、估值500億美元僅過去六個多月。

目前尚不清楚本輪融資后xAI的具體估值，此前xAI與X合并后估值高達1130億美元。

此次融資的參與者包括Valor Equity Partners 、Vy Capital 、 Andreessen Horowitz 、紅杉資本 、富達管理與研究公司、Kingdom Holding Co.等，采用了”股+債”的組合，股權和債務各占50億美元。

有了這筆錢，馬斯克可以放心大膽地燒算力了。

說到算力，xAI在田納西州孟菲斯建成的超級計算中心”Colossus”已經部署了20萬塊GPU。

但這還不夠，他們還計劃再建一個擁有100萬塊GPU的新設施。

SemiAnalysis分析指出，這種千兆瓦級耗電量的數據中心給電網帶來了前所未有的壓力。

AI訓練工作負載不僅規(guī)模巨大，而且負載曲線也非常獨特， 會在幾分之一秒內從滿負荷突然變成幾乎空閑。

傳統(tǒng)的電網設計從未考慮過這種情況，最糟糕的情況下會導致大面積停電。

Meta在Llama 3技術報告中提到了電力波動的帶來訓練出錯的挑戰(zhàn)，而當時只是用到了24000塊H100。

目前的解決辦法是用虛擬工作負載，讓系統(tǒng)空轉來平滑功耗，但這樣做的缺點是每年的浪費的能源高達數千萬美元。

對于這個問題，馬斯克也有考慮，他引入了特斯拉的Megapack儲能系統(tǒng)來與超算中心配合。

并且特斯拉正在積極與各大電力公司和公共事業(yè)運營商合作，力求使其解決方案成為行業(yè)標準。

參考鏈接：
[1]https://www.testingcatalog.com/xai-prepares-grok-4-and-grok-4-code-for-upcoming-launch/
[2]https://semianalysis.com/2025/06/25/ai-training-load-fluctuations-at-gigawatt-scale-risk-of-power-grid-blackout/