NVIDIA Cosmos 世界基礎模型賦能汽車行業打造物理級 AI 仿真
7 月 3 日,星期四,15:00
在線直播和答疑
活動介紹
AI 驅動的端到端大模型時代,智能汽車開發仍面臨極端場景驗證成本高、數據標注效率低、實時決策可靠性不足等挑戰。為幫助開發者應對這些難題,本次研討會特邀 NVIDIA 智能汽車專家進行深度分享。
7 月 3 日,星期四 15:00,NVIDIA 的專家將帶來題為“NVIDIA Cosmos 世界基礎模型賦能汽車行業打造物理級 AI 仿真”的在線研討會,解析世界基礎模型如何通過生成高質量合成數據加速訓練。
參與在線研討會即可免費獲取智能汽車安全白皮書、DRIVE Labs 算法視頻和技術博客等資料,參與產品體驗并撰寫反饋還有機會贏取豐厚禮品。
主講人
肖萌萌 NVIDIA 汽車解決方案架構師
內容安排
- NVIDIA Cosmos 是一個整合前沿生成式世界基礎模型 (WFM) ,分詞器(tokenizer)、防護欄(guardrails)以及用于加速數據處理和管理的高效工作流的集成平臺。同時,我們為世界模型訓練提供支持,加速智能汽車和機器人等物理 AI 應用開發。
- Cosmos 世界基礎模型包含 Cosmos Predict,Cosmos Transfer,Cosmos Reason,針對預測、多樣化、推理等用戶案例,賦能仿真數據合成工作流的不同方面。
- 最新發布的 Cosmos Predict-2,作為 Predict 模型的優化版本,引入了更多智能汽車的場景理解能力,在訓練推理性能和生成質量上均有提升,目前已在 Hugging Face 和 Github 上開源。
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資料拓展
- 加速自動駕駛開發:NVIDIA Omniverse 與 Cosmos【視頻請見NVIDIA視頻號】
- NVIDIA Cosmos:物理 AI 的世界基礎【視頻請見NVIDIA視頻號】
- NVIDIA 智能安全白皮書
- https://images.nvidia.cn/aem-dam/zh_cn/Solutions/auto-self-driving-safety-report-ZH.pdf?pId=3022
- NVIDIA Halos 產品概覽
- https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/self-driving-cars/nvidia-halos-product-brief.pdf?pId=3022
更多資源
- 加速 AI 定義汽車的未來發展
- https://www.nvidia.cn/self-driving-cars/?ncid=em-webi-176355-vt03
- 了解適用于智能汽車的 NVIDIA DRIVE 端到端解決方案
- https://developer.nvidia.cn/drive
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