10年前創立理想汽車，李想只有34歲。

他卻說，“這大概率是我人生中最后一次創業了。”

世事變幻莫測，技術層出不窮，誰能說得準？這就“最后一次”了？

10年過后，在理想汽車前方，也展現出此前難以意料的前景。

這番景象擁有豐富的可能性、巔峰的挑戰難度，自然也有不可估量的商業價值——足以讓所有創業者為之心動。

那就是——AI（人工智能）。

十年前，李想希望結合自己的互聯網經驗和汽車經驗，從根本上去改變汽車，但是初期，人工智能技術路徑并不清晰，所以只能做汽車的智能化。

如今，人工智能路徑逐漸清晰，李想也把終極目標定義為“打造硅基家人”。他的“最后一次創業”，乘上AI大潮，確實有綿長的生命周期。

李想為理想汽車規劃了明晰的AI演進策略，也在當前研發和產品中打下地基：打造人工智能助手APP理想同學，開源了操作系統星環OS，成立單獨團隊研發基座大模型……

在理想汽車的平臺繼續創業，也體現了李想對于商業組織的理解。

喬布斯創立的蘋果、任正非打造的華為，為什么能在多個賽道穿梭，為什么能打通軟件、硬件，為什么能穿越技術周期……

因為，偉大的企業家，他的作品不是產品，而是他打造的組織。

當然，李想用了多次創業才理解這點，同時也還走在實踐的路上。

01

從樹木到森林

“我們在移動互聯網時代選了一個非常垂直的領域。雖然你做得很好，但某種程度，你可能為了一棵樹，錯過了一個森林——這是我最大的遺憾。”

在回顧自己創業生涯時，李想如此總結。

所謂“樹木”，其實也是普通人難以企及的成就。

在創立理想汽車之前，他種下了兩棵“大樹”。

1997年，16歲還在讀高二的李想，利用暑假創辦個人網站——顯卡之家，發布顯卡相關資訊。

那個時候李想就對用戶行為有敏感性，他認為消費者會在早上瀏覽新聞，因此要在此前更新網站。

李想每天凌晨4-5點便開始更新網站內容。

僅3個月內，顯卡之家網站日訪問量從200激增至7000，廣告收入也水漲船高，高考前李想已入賬10萬元。

2000年，“顯卡之家”正式更名為“泡泡網”，并在2001年正式開始泡泡網的商業運營，業務從顯卡拓展為IT全品類評測，李想依舊負責最核心的產品——內容。李想23歲的時候，泡泡網年收入超2000萬，估值破2億，成為中文IT垂直網站的領跑者之一。

這是李想第一次創業。無論是“天生產品經理”還是“野生產品經理”，李想當時對于用戶需求的洞察，對于產品的把控，就已經有超出同行了。

只是IT評測這一賽道，迅速飽和。李想憑興趣進入的行業，很快到頂。而且，在泡泡網，李想也一度遭遇巨大的管理危機。2003年，曾經有一半的編輯辭職。這讓李想開始反思，怎樣的組織才能保持穩定高效。

2004年下半年，李想二次創業，選擇了汽車網站這一方向，成立汽車之家。

作為1號位，李想負責整體戰略，但他也把控內容創造及產品開發。

他依舊是從用戶需求和體驗出發，打造汽車內容產品。汽車之家的汽車資訊最快，發布會無論多晚當天出稿；汽車之家的車型庫最全、最準、最快、最標準化，消費者用起來很方便。

車型庫產品就類似于理想汽車的汽車產品——李想曾經表示，如果一個公司內部人士都不用、不愛用這個產品，別人也不會用。

車型庫首先得到了汽車之家的編輯們的認可，外界用戶自然也就愛用。

除此之外，李想注重網站用戶體驗，他每天都在盯著網站的更新，網友有什么需求，網站就做怎樣的改進。

他曾經舉過一個例子，汽車之家絕對不做文章標題鏈接跳轉進入專題，在專題頁再度點擊文章標題鏈接才能閱讀的設置。

雖然，這樣的設置能給專題引流，但是讓讀者需要二次點擊才讀到自己想讀的文章，體驗并不好。

除了持續發揮了把握需求、打造產品的優勢，在汽車之家，李想還找來了總裁秦致，并在他的幫助下提升商業組織的搭建和運營。

李想自己也說，隨著秦致的加入，“我進一步領悟到了更高級別的管理真諦。作為領導者，并不需要事必躬親，而是要善于發現和培養優秀的管理者，并幫助他們提升自我認知、協作能力和管理水平。同時，我們也深刻認識到使命、愿景和價值觀的重要性。”

但汽車之家的后期，主創團隊也掉進了資本陷阱，痛失主控權。這為李想后來創立理想汽車積攢了經驗和教訓。

汽車之家也是一棵“蒼天大樹”。2015年，汽車之家凈利潤達到11.031億元人民幣，是中文汽車網站中盈利能力的翹楚。

在控制權旁落之后，李想計劃第三次創業。

2015年7月，李想創立理想汽車。

在這里，李想打磨的戰略思考能力、產品打造能力、打造運營智能組織能力全面爆發。

不過，外界有深刻感受的，還是他作為“超級產品經理”打造出來的一個個爆款。

打造首款車理想ONE（參數丨圖片）時，李想沒有囿于現有的技術路線，而是從用戶底層需求出發，另辟蹊徑，開創了增程品類，用用戶、行業從未想到過方式，實現了純電驅動的體驗，超越了競品。

理想ONE突出體現了李想的產品思維

到L系列時，李想更是“創造需求”，以“冰箱彩電大沙發”打造了前所未有的家庭出行空間體驗。

打造純電MPV MEGA時，李想和團隊顛覆既往MPV的造型，打造了全球最低風阻的MPV，以及最為簡潔的車身線條——背后，是他們對于家庭MPV用車根本需求的把握，要空間，還要續航，就必須有最低的風阻。

理想汽車的這些產品和體驗，和李想在做泡泡網、做汽車之家時的舉措，遙相呼應，異曲同工，也是推動理想汽車成功的最直接要素。

2022年，理想汽車年收入突破百億規模；2023年，營收突破千億規模，正式邁向從1-10的全新階段。

02

從汽車到AI

2024年底，李想搞了一個發布會。這場發布會和其他所有車企老板的發布會都不同。

當年12月25日，李想在線上做了一場AI Talk訪談，像個自媒體博主，直接面向大眾，講述了對AI的看法，以及理想汽車如何轉型為一個人工智能企業。

2025年5月，李想又做了理想AI Talk第二季，再度討論AI及AI在輔助駕駛、智能駕駛和汽車上的應用思路，特別是劇透了理想汽車正在打造的VLA（視覺、語言、行動）大模型。

AI是當今世界最火熱的創業賽道，引發了無數的想象和關注，那么李想做AI，是隨大溜嗎？

從李想對于AI實現的預判和拆解來看，他無疑認同AI將帶來的巨大變革，但是他絕對沒有沖昏頭腦，完全沒有想要一蹴而就的心態。

李想嘗試研判AI的終局，仔細丈量和現實的差距，繼而搭建通往未來的橋梁。

舉例來說，在關于理想汽車是否做機器人這件事上，李想回答說，100%是要做的，但不是現在。

為什么李想如此篤定？

在AI的創業大潮中，不少人形機器人創業公司吸引了巨大的關注，但實際上大多還是做秀的產品。

Meta首席AI科學家、圖靈獎得主楊立昆（Yann LeCun）已經數次炮轟人形機器人。最近，他又再度發言說，“人形機器人的驚艷演示背后，藏著一個行業的集體幻覺”。

在國內，金沙江創投管理合伙人朱嘯虎，也犀利指出，“現在是個人形機器人就會翻跟頭，但商業化在哪里？可能的客戶在哪里？高校買回去做研究、央企買回去做前臺展示，都不是理想中的商業化路徑。”

前圖森聯合創始人侯曉迪也表達過激烈觀點：“凡是拿兩條腿兒（機器人）出來賣的都是騙子。”

李想的解釋則更為具體——“如果我們連L4級跟自動駕駛的汽車都解決不了，怎么去解決更復雜的？因為車是個無接觸機器人，而且道路是標準化的，包括道路上的提示和參與者都是標準化的，而且每個人都受交通規則的訓練，我覺得這已經是最簡單的機器人了，如果車沒法實現，其實其他人工智能機器人，還是非常有限的。”

機器人是終局，但是通往終局的過程，還隔著萬水千山，還需要萬事俱備，必須等到東風。

在理想汽車過去的經歷中，我們能經常看到李想對于“時點”的把握：

• SEV很好，但是時運不濟，只能放棄；
• 可以有更完美的增程，但是理想ONE已經足夠好；
• 智駕很重要，但是資源不夠的情況下，先不要自研；
• 純電很好，但是在充電體驗差距太大時，高端用戶不會選擇；
• 要做純電，就要先做好超充網絡，建得比特斯拉還多……

理想首款純電產品理想MEGA

李想既是一個理想主義者，又是一個實用主義者。其實，看清未來的方向并不是那么難，但是踩準新技術應用的時點，才是更重要，同時也是最困難的。

如今，汽車工業已經駛入AI這個沒有航海圖的領域，一個能夠在迷霧中尋找航線的“老船長”，更有機會帶領團隊走上正確的道路。

03

永遠無知，終身成長

“跟30年后的我們相比，現在的我們就是一無所知。”被譽為互聯網先知的凱文·凱利，下過如此論斷。

他的意思是，我們所處的世界所有的東西都在不斷地流動，不斷升級，變得越來越好。

這意味著我們永遠處在“無知”狀態，剛學會一個東西，它又升級了。

凱文·凱利給出的解決方案就是——終身學習，不斷學習。

對于汽車企業而言，同樣如此。剛打完燃油車的仗，又要打電動車的仗，接著打智能車的仗，后面可能還有無數的仗要打……

理想開源了自研的操作系統星環OS

應對之策，和凱文·凱利對個人的意見是一樣的。組織也需要終身學習，不斷學習。

李想一直在微博置頂的一個帖子，就是討論理想汽車的核心驅動力。

他說，“我們核心的驅動力只有兩個字：成長。理想汽車的組織使命是：掌控自己的命運，挑戰成長的極限。成長才是我們的驅動力，每一個業務、每一個人才、每一個團隊都要成長，不能停下來。”

對于李想而言，過去多次創業，每次都是不同領域——從IT產品內容，到汽車內容，再到造車，再到AI。如果李想沒有超強的學習能力，絕對沒有機會在這些領域創業成功。

AI正在重塑汽車。但是，沒有人現在就知道，該如何打造AI+汽車的產品，什么時候可以做出無人駕駛，硅基家人什么時候能夠走進家庭；也沒有人知道，應該采取什么樣的算法，什么樣的硬件，采取什么樣的商業模式，會遭遇怎么樣的社會倫理問題，乃至法律問題……

這一切，都需要保持學習習慣，并且善于學習的人和組織，持續不斷地探索，去嘗試，甚至去自我顛覆，一點點夯實地基，向上搭建AI的世界。

如那句大俗話所說的，預測未來的最好方式，就是創造未來。