廣東
7月7日，廣東省衛健委公布了《廣東省“人工智能+醫療衛生”應用場景案例名單（第一批）》，展示了第一批遴選出的廣東各醫療衛生單位“人工智能+醫療衛生”應用場景案例共289個，涵蓋了醫療服務管理、基層公衛服務、健康產業發展、醫學教學等四個領域的12個方面、44個應用場景。
2024年11月，國家衛生健康委辦公廳、國家中醫藥局綜合司、國家疾控局綜合司聯合印發了《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》，列出了84個具體應用場景。半年時間，廣東衛健機構已經在其中44個應用場景實現了落地探索，占比過半。
廣東省衛健委表示，希望各地、各單位參考借鑒名單中的有益做法，結合實際予以落地推廣，進一步加強“人工智能+醫療衛生”的探索和實踐，豐富人工智能應用場景，不斷提升醫療衛生服務效率和質量，推進衛生健康高質量發展。
南都記者初步統計了上述應用場景案例名單，發現，在醫療服務管理、基層公衛服務、健康產業發展、醫學教學四大領域中，醫療服務管理是AI應用場景最多的領域，44個場景中有27屬于醫療服務管理，占比六成以上。
在44個人工智能應用場景中，“醫學影像智能輔助診斷”是應用案例最多的一個場景，已有73個應用案例，廣州、深圳等多地市的數十家醫院在嘗試使用，既涉及細胞病理、超聲、放射影像等檢驗檢查，也涵蓋慢性鼻竇炎、肺結節、心電等專科專病。
實際上，醫學影像類人工智能正是目前產業化最為成熟的醫療AI應用領域，目前我國已有100多個人工智能醫學軟件拿到了醫療器械二類、三類證，大多為醫學影像產品，如針對心腦血管、肺部、骨骼、肝臟病變等的影像輔助診斷系統。
其次，臨床專病智能輔助決策（25個案例）、智能門診分診（18個案例）、智能病歷輔助生成（15個案例）、手術智能輔助規劃（13個案例）、智能醫療文書質控輔助（12個案例）、智能健康管理（11個案例）、智能預問診等場景（10個案例），也是各醫院嘗試較多的“人工智能+”應用場景，均有10個及以上的落地案例。
采寫：南都記者 李文
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