今天看到一則新聞講到： DeepSeek使用率暴跌至3%。 標題雖然起得很聳動，但我并不感到奇怪。

DeepSeek R1在1月末閃亮登場的時候，確實驚艷了世界。只是，互聯網的記憶總是短暫的，人們的審美也是極易疲勞的。

我不再用DeepSeek的原因很簡單，作為一個更懂中文的語言大模型，它的言語風格經常表現得過于華麗，以至于風格很容易被人記住，進而形成一種這是AI寫的刻板印象。

除去成本與開源方面不談，DeepSeek的破圈表現就是因為它寫出來的文案很多人都做不到，這一點為它帶來了千萬用戶。只是成也蕭何、敗也蕭何，當幾千萬人寫出來的東西都如出一轍的時候，人們便會形成新的審美標準。

有觀點認為，導致這種現象的很重要一點，是中文互聯網中的語料太差，喂給AI只會越訓練越拉垮。 也有人說，最大的問題是AI的幻覺太嚴重了。

這些觀點都有道理。

現在無論是百度搜索、今日頭條的推薦，還是公眾號的推送，都充滿了AI寫作的痕跡。當系統都在天天推這些空洞內容的時候，AI訓練當然也摸到天花板了。

至于AI的幻覺，我認為無法消除。如果你指望做出一個沒有幻覺的AI，首先得允許AI說不知道。然而AI連判斷自己是否知道的能力都沒有。

這些特性，早就寫在了大語言模型的基因里。你從AI處拿到的一切結果，都是它根據概率分析推理出的上下文，它本來也不理解這些詞的含義。所謂幻覺，只不過是以人類的視角發現了沖突，在AI視角上看卻是很完美的輸出。

這意味著，如果你沒有發現AI在扯謊，那這些幻覺就完美地隱藏了起來。說話九真一假的人，比滿口謊言的人，造成的破壞力更大。因為辨別信息的成本太高了。

多吃幾次虧后，我們就會發現，當初AI節省出的那些動腦與動筆的時間，全部都轉化成后期填坑的成本了。生產的時間是短了，但善后的時間卻長了。成本并沒有因此變得更低，只會發生不斷的轉移。

寫文章的時間可以更短，但審稿的時間要變得更長；畫設計圖的時間可以更短，但篩選終稿的時間要變得更長。

AI現在已經造出了一個新的內卷黑洞：

大家都想著用AI節省自己的時間，殊不知AI提供出的產品與服務卻浪費了別人的時間。內卷的病根，就是個體利益至上的短視。

別的不說，咱就說AI客服這件事吧，有幾個不喊轉人工的？就京東那客服，對我這Plus會員都拿AI糊弄事，每次我都要吼個七八遍轉人工。你說AI真的提升了效率嗎？這本身也不過是數據上營造出的幻覺罷了。

相比AI幻覺，更嚴重的始終是龐大且冗余的組織架構中人為炮制出的幻覺，說好聽一點叫做向上管理。那么，你覺得上面的人真的關心產品做得好不好嗎？只有最頂層的人，才真正關心交付；其他人關心的，只是如何交代。

既然我們不喜歡AI的幻覺，那就要找到它更擅長的領域。壓縮信息，才是AI真正的殺手锏。

所以AI最能產生價值的地方，不在于匯報中的那些數據表現，而是有機會讓組織變成真正的扁平化：

通過AI來分析總結各部門一線員工、產品與業務表現，并直達頂層，去掉中間的傳聲筒與包裝紙。這才是真正的降本增效所在。

到底是賺錢重要，還是留著一群圍著自己拍馬屁的人重要，相信老板們心里自有答案。

AI最終殺死的，其實是管理學。

（本文是完全手打。諷刺的是，為了盡可能區分開AI文章，我這次連引號與破折號都沒用，AI的過度濫用符號毀了曾經的語言體系。）