IPP評(píng)論是國(guó)家高端智庫(kù)華南理工大學(xué)公共政策研究院（IPP）官方微信平臺(tái)。

導(dǎo)語(yǔ)：

2025年，全球人工智能（AI）領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入白熱化，華人精英的流向成為了這場(chǎng)競(jìng)賽中最引人注目的風(fēng)向標(biāo)。從Meta不惜血本挖走蘋(píng)果AI基礎(chǔ)模型負(fù)責(zé)人龐若鳴（Ruoming Pang），到英偉達(dá)將初創(chuàng)公司Nexusflow的兩位華人創(chuàng)始人焦劍濤（Jiantao Jiao）與朱邦華（Banghua Zhu）招入麾下，再到Scale AI的華裔創(chuàng)始人王澤（Alexandr Wang）被Meta以“收購(gòu)式招聘”納入其超級(jí)智能實(shí)驗(yàn)室（MSL）。這些案例共同指向一個(gè)尖銳的現(xiàn)實(shí)：中國(guó)正在成為全球頂尖AI人才的最大“培養(yǎng)室”，但遠(yuǎn)非最終的“工作地”。中國(guó)AI人才向美國(guó)單向流動(dòng)，是中國(guó)當(dāng)前面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

作者指出，中國(guó)目前在全球AI人才競(jìng)賽中面臨的核心挑戰(zhàn)是產(chǎn)業(yè)環(huán)境的“系統(tǒng)性摩擦”過(guò)大，導(dǎo)致對(duì)金字塔尖人才的吸引和承載能力嚴(yán)重不足。中國(guó)必須進(jìn)行一場(chǎng)深刻的、以政策創(chuàng)新為核心的“生態(tài)系統(tǒng)再造”，系統(tǒng)性地降低創(chuàng)新成本、打通發(fā)展瓶頸，構(gòu)建一個(gè)對(duì)全球頂尖人才具有強(qiáng)大吸引力的產(chǎn)業(yè)環(huán)境。

最近Meta在硅谷掀起動(dòng)輒過(guò)億美元的“挖角”行動(dòng)，顯示全球人工智能（AI）領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入白熱化，其中，華人精英的流向成為了這場(chǎng)競(jìng)賽中最引人注目的風(fēng)向標(biāo)。這暴露了中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)在人才方面的“環(huán)境赤字”：中國(guó)在全球AI人才競(jìng)賽中面臨的核心挑戰(zhàn)，并非人才培養(yǎng)的數(shù)量不足，而是產(chǎn)業(yè)環(huán)境的“系統(tǒng)性摩擦”過(guò)大，導(dǎo)致對(duì)金字塔尖人才的吸引和承載能力嚴(yán)重不足。

一、中國(guó)在全球AI人才版圖的“供給側(cè)”優(yōu)勢(shì)與“需求側(cè)”流失

當(dāng)前，中國(guó)在全球AI人才版圖上呈現(xiàn)出一種結(jié)構(gòu)性失衡：作為全球最大的人才供給方，卻面臨著高端人才向美國(guó)單向流動(dòng)的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

中國(guó)在人才培養(yǎng)方面具有壓倒性?xún)?yōu)勢(shì)。MacroPolo對(duì)2022年頂尖AI會(huì)議NeurIPS論文作者的分析，本科畢業(yè)于中國(guó)高校的研究者占全球總數(shù)的47%，遠(yuǎn)超美國(guó)的18%。央視援引的報(bào)告也指出，中國(guó)高校培養(yǎng)了全球近一半的頂尖AI人才，相較于2019年的29%，增長(zhǎng)迅猛。這表明中國(guó)在AI基礎(chǔ)人才教育方面已建立起全球領(lǐng)先的規(guī)模優(yōu)勢(shì)。

中國(guó)人工智能精英人才持續(xù)性流失。MacroPolo的數(shù)據(jù)顯示，在美國(guó)頂尖AI研究機(jī)構(gòu)中，近40%的頂尖人才來(lái)自中國(guó)高校，而2019年這一比例為27%。這意味著，美國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的持續(xù)領(lǐng)先，在很大程度上依賴(lài)其對(duì)中國(guó)培養(yǎng)的頂尖人才的“虹吸效應(yīng)”。

全球AI頂尖人才成長(zhǎng)路徑。 圖片來(lái)源：MacroPolo

二、美國(guó)AI產(chǎn)業(yè)環(huán)境的創(chuàng)新機(jī)制

硅谷之所以能成為全球AI人才的“引力中心”，并非依靠單一要素，而是構(gòu)建了一個(gè)由激勵(lì)機(jī)制、創(chuàng)新文化、生態(tài)協(xié)同和資本資源四大支柱驅(qū)動(dòng)的、環(huán)環(huán)相扣的“創(chuàng)新飛輪”，為全球頂尖AI人才創(chuàng)造了一個(gè)摩擦最小、回報(bào)最高、成長(zhǎng)最快的系統(tǒng)性環(huán)境。

（一）激勵(lì)機(jī)制：以股權(quán)為核心的財(cái)富創(chuàng)造路徑

美國(guó)科技行業(yè)，特別是AI領(lǐng)域，為頂尖人才提供了全球最具競(jìng)爭(zhēng)力的薪酬包，其核心是成熟且普遍的股權(quán)激勵(lì)體系。美國(guó)科技公司通常將三分之二的期權(quán)池分配給高管以下的普通員工，這種廣泛的利益捆綁，將員工從“打工者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤笆聵I(yè)合伙人”，極大地激發(fā)了其主人翁意識(shí)和創(chuàng)造力。

與國(guó)內(nèi)仍處于探索階段的股權(quán)激勵(lì)不同，硅谷的限制性股票單位（RSUs）和股票期權(quán)（StockOptions）已是標(biāo)配。RSUs因其“零成本”授予和相對(duì)穩(wěn)定的價(jià)值，成為上市公司吸引和留住人才的利器。初創(chuàng)公司則通過(guò)提供有巨大增值潛力的期權(quán)，與巨頭爭(zhēng)奪人才。這套機(jī)制為頂尖人才提供了一條清晰可見(jiàn)的、通過(guò)智力貢獻(xiàn)實(shí)現(xiàn)財(cái)富自由的路徑，構(gòu)成了最直接、最強(qiáng)大的吸引力。

（二）創(chuàng)新文化：從“臭鼬工廠(chǎng)”到對(duì)失敗的高度容忍

硅谷獨(dú)特的鼓勵(lì)自主探索、高度容忍失敗的創(chuàng)新文化，是吸引頂尖科學(xué)家的精神內(nèi)核。

一是“臭鼬工廠(chǎng)”的制度遺產(chǎn)。這是源于洛克希德公司的創(chuàng)新組織模式，即在大型組織內(nèi)設(shè)立高度自治、不受官僚體系束縛的精英小團(tuán)隊(duì)，以快速推進(jìn)顛覆性項(xiàng)目，已成為硅谷的文化基因。從蘋(píng)果早期的Macintosh團(tuán)隊(duì)到今天的GoogleX，其核心是承認(rèn)顛覆性創(chuàng)新需要“例外管理”。

二是高度自由與開(kāi)放的研究氛圍。GoogleDeepMind、FAIR等頂級(jí)實(shí)驗(yàn)室的核心理念是給予研究人員極大的學(xué)術(shù)自由，鼓勵(lì)他們“擁有和追求一個(gè)研究議程”，而非被動(dòng)執(zhí)行短期商業(yè)目標(biāo)。這種文化相信，只有讓最聰明的人在最自由的環(huán)境中探索，才最有可能產(chǎn)生顛覆性突破，從而“創(chuàng)造并預(yù)防技術(shù)突襲”。

三是對(duì)失敗的系統(tǒng)性容忍。在硅谷，失敗被視為創(chuàng)新的必要成本。BCG的研究顯示，超過(guò)三分之二的大型科技項(xiàng)目無(wú)法按時(shí)、按預(yù)算完成，這種高失敗率被普遍接受。這種環(huán)境為高風(fēng)險(xiǎn)、高回報(bào)的探索創(chuàng)造了至關(guān)重要的心理安全區(qū)。

DeepMind允許科研項(xiàng)目長(zhǎng)周期發(fā)展，不急于商業(yè)變現(xiàn)。圖源：路透社

（三）生態(tài)協(xié)同：開(kāi)源社區(qū)與產(chǎn)學(xué)研的無(wú)縫轉(zhuǎn)化

硅谷的創(chuàng)新根植于一個(gè)高效協(xié)同的生態(tài)系統(tǒng)，其中，活躍的開(kāi)源社區(qū)和成熟的產(chǎn)學(xué)研轉(zhuǎn)化機(jī)制是兩大支柱。

一是作為創(chuàng)新“基礎(chǔ)設(shè)施”的開(kāi)源社區(qū)。以HuggingFace為代表的平臺(tái)，已成為AI時(shí)代的“GitHub”。它通過(guò)提供海量的預(yù)訓(xùn)練模型、數(shù)據(jù)集和標(biāo)準(zhǔn)化的工具庫(kù)，極大地降低了AI技術(shù)的應(yīng)用門(mén)檻，實(shí)現(xiàn)了先進(jìn)AI的“民主化”，并加速了全球范圍內(nèi)的創(chuàng)新迭代。

Hugging Face提供了一個(gè)龐大的AI模型庫(kù)，托管大量預(yù)訓(xùn)練模型。圖源：HuggingFace

二是產(chǎn)學(xué)研轉(zhuǎn)化的“斯坦福模式”。斯坦福大學(xué)的技術(shù)許可辦公室是硅谷的重要策源地，自1970年成立以來(lái)，通過(guò)向發(fā)明人返還三分之一的許可收入等強(qiáng)激勵(lì)措施，成功將無(wú)數(shù)實(shí)驗(yàn)室技術(shù)推向市場(chǎng)，包括谷歌的核心算法。技術(shù)許可辦公室不僅是技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)，更是世界級(jí)的創(chuàng)業(yè)孵化器，為科學(xué)家轉(zhuǎn)型為企業(yè)家鋪平了道路。

斯坦福大學(xué)的技術(shù)許可辦公室深度參與硅谷創(chuàng)新生態(tài)。圖源：Stanford University

（四）資本與算力：無(wú)憂(yōu)的“燃料”與“引擎”

充裕的資本和無(wú)障礙的算力資源，是支撐硅谷AI生態(tài)高速運(yùn)轉(zhuǎn)的“燃料”和“引擎”。

美國(guó)擁有全球最深厚、最具風(fēng)險(xiǎn)偏好的AI投資市場(chǎng)。從2013到2024年，美國(guó)累計(jì)AI私人投資接近5000億美元，超過(guò)全球其他國(guó)家的總和。這種由市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)的、以VC為主體的資本，更傾向于對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)的前沿技術(shù)進(jìn)行長(zhǎng)期押注。美國(guó)本土公司可合法、直接、大規(guī)模地獲得英偉達(dá)最先進(jìn)的GPU，這在爭(zhēng)分奪秒的AI競(jìng)賽中是巨大的戰(zhàn)略?xún)?yōu)勢(shì)。相比之下，中國(guó)企業(yè)獲取同等算力則面臨法律風(fēng)險(xiǎn)、供應(yīng)鏈不穩(wěn)定和額外成本等多重障礙。

三、中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境的“系統(tǒng)性摩擦”

與硅谷強(qiáng)大的“創(chuàng)新飛輪”相對(duì)，中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)環(huán)境在國(guó)家戰(zhàn)略的強(qiáng)力推動(dòng)下雖發(fā)展迅猛，但在吸引和承載金字塔尖人才方面，仍存在一系列源于政策、文化和機(jī)制的“系統(tǒng)性摩擦”。

（一）管理與激勵(lì)錯(cuò)位

國(guó)內(nèi)科技行業(yè)廣為人知的“996”工作制，其背后是更深層次的管理文化與激勵(lì)機(jī)制的錯(cuò)位，這在政策層面缺乏有效的引導(dǎo)和規(guī)范。

權(quán)威式管理抑制創(chuàng)新。中國(guó)企業(yè)的管理風(fēng)格通常更具層級(jí)化和創(chuàng)始人驅(qū)動(dòng)的特點(diǎn)，在執(zhí)行層面效率極高。然而，這種“命令-控制”模式與AI前沿研究所需的自主探索和自下而上的創(chuàng)新精神存在內(nèi)在沖突。相比硅谷推崇的、賦予研究員極大自由的“放任式”管理，國(guó)內(nèi)環(huán)境更容易讓頂尖科學(xué)家感到束縛。

股權(quán)激勵(lì)“少數(shù)化”、“形式化”。盡管許多國(guó)內(nèi)公司也設(shè)有股權(quán)激勵(lì)，但無(wú)論在授予范圍、價(jià)值體現(xiàn)還是流動(dòng)性上，都與硅谷存在巨大鴻溝。國(guó)內(nèi)的激勵(lì)方案往往更集中于少數(shù)高管，普通核心員工獲得感不強(qiáng)。更重要的是，由于缺乏成熟的二級(jí)市場(chǎng)和通暢的退出機(jī)制，非上市公司的股權(quán)價(jià)值難以?xún)冬F(xiàn)，這使得股權(quán)的長(zhǎng)期激勵(lì)效果大打折扣。政策層面對(duì)于推廣更廣泛、更靈活的股權(quán)激勵(lì)計(jì)劃（尤其針對(duì)非上市公司）的支持和引導(dǎo)仍顯不足。

（二）產(chǎn)學(xué)研轉(zhuǎn)化梗阻

中國(guó)在AI領(lǐng)域的科研產(chǎn)出數(shù)量龐大，但從實(shí)驗(yàn)室到市場(chǎng)的“最后一公里”卻異常艱難，其核心在于成果轉(zhuǎn)化政策和機(jī)制的系統(tǒng)性梗阻。

專(zhuān)利商業(yè)化困境。數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)高校和科研機(jī)構(gòu)的專(zhuān)利商業(yè)化率不足10%，大量高價(jià)值的智力成果處于“沉睡”狀態(tài)。這與斯坦福大學(xué)等世界一流高校高效的轉(zhuǎn)化體系形成鮮明對(duì)比。

轉(zhuǎn)化政策存在體制梗阻。與斯坦福技術(shù)許可辦公室將三分之一許可凈收入直接返還發(fā)明人的強(qiáng)激勵(lì)政策相比，國(guó)內(nèi)高校在IP所有權(quán)歸屬、收益分配等方面的政策往往模糊不清或?qū)Πl(fā)明人激勵(lì)不足。直接導(dǎo)致科研人員缺乏將成果推向市場(chǎng)的內(nèi)在動(dòng)力。

專(zhuān)業(yè)服務(wù)體系缺失。成功的技術(shù)轉(zhuǎn)移需要專(zhuān)業(yè)的服務(wù)體系，包括市場(chǎng)化的技術(shù)轉(zhuǎn)移辦公室、概念驗(yàn)證基金、知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律服務(wù)等。目前國(guó)內(nèi)高校的技術(shù)轉(zhuǎn)讓管理部門(mén)大多仍是行政附屬機(jī)構(gòu)，缺乏市場(chǎng)化運(yùn)作能力和專(zhuān)業(yè)人才，難以在技術(shù)評(píng)估、商業(yè)談判和公司孵化等環(huán)節(jié)提供有效支持。

（三）投資的路徑依賴(lài)

中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的崛起在很大程度上得益于政府引導(dǎo)基金的強(qiáng)力支持，但這種以政府或國(guó)有資本為主導(dǎo)的投資結(jié)構(gòu)也帶來(lái)了路徑依賴(lài)和發(fā)展局限。對(duì)于初創(chuàng)企業(yè)，政府資金在提供早期支持的同時(shí)，也可能帶來(lái)非市場(chǎng)化的發(fā)展壓力和路徑鎖定。

另外，濃厚的政府背景使得中國(guó)AI公司在尋求國(guó)際風(fēng)險(xiǎn)投資和拓展全球市場(chǎng)時(shí)面臨巨大阻力。與美國(guó)由私人VC主導(dǎo)的、高達(dá)數(shù)千億美元的AI投資市場(chǎng)相比，中國(guó)的民間風(fēng)險(xiǎn)資本在規(guī)模和風(fēng)險(xiǎn)偏好上均有較大差距。政策環(huán)境在引導(dǎo)社會(huì)資本，特別是具有長(zhǎng)期主義和高風(fēng)險(xiǎn)偏好的“耐心資本”進(jìn)入前沿科技領(lǐng)域方面，仍有待加強(qiáng)。這導(dǎo)致創(chuàng)新生態(tài)的“活水”不足，難以支撐多元化的、由市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)的顛覆性創(chuàng)新。

2024年，美國(guó)的人工智能私人投資達(dá)到1091億美元，是中國(guó)的近12倍。圖源：Stanford HAI

（四）受美國(guó)“卡脖子”和“軟約束”

一個(gè)繁榮的AI產(chǎn)業(yè)，離不開(kāi)強(qiáng)大的底層軟硬件生態(tài)。在這方面，相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策雖在奮力追趕，但與世界頂尖水平之間仍然存在差距。美國(guó)對(duì)尖端半導(dǎo)體的出口管制，直接扼住了中國(guó)發(fā)展前沿大模型的“咽喉”。

盡管企業(yè)可通過(guò)各種渠道獲取算力，但其不確定性、高成本和潛在風(fēng)險(xiǎn)，與美國(guó)同行穩(wěn)定、低價(jià)的算力環(huán)境形成巨大反差，構(gòu)成了研發(fā)中最直接的瓶頸。在軟件生態(tài)方面，全球開(kāi)發(fā)者社區(qū)仍由美國(guó)的PyTorch和TensorFlow主導(dǎo)。中國(guó)的研究人員和開(kāi)發(fā)者在大多數(shù)情況下，仍需在一個(gè)由美國(guó)定義和主導(dǎo)的開(kāi)源生態(tài)中工作，這在技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和產(chǎn)業(yè)話(huà)語(yǔ)權(quán)上形成了“軟約束”。

四、構(gòu)建世界一流AI人才高地的對(duì)策建議

面對(duì)全球AI人才競(jìng)爭(zhēng)的白熱化和本土環(huán)境的“系統(tǒng)性摩擦”，中國(guó)必須進(jìn)行一場(chǎng)深刻的、以政策創(chuàng)新為核心的“生態(tài)系統(tǒng)再造”，系統(tǒng)性地降低創(chuàng)新成本、打通發(fā)展瓶頸，構(gòu)建一個(gè)對(duì)全球頂尖人才具有強(qiáng)大吸引力的產(chǎn)業(yè)環(huán)境。

（一）深化激勵(lì)機(jī)制改革，從政策層面釋放股權(quán)價(jià)值

針對(duì)股權(quán)激勵(lì)的價(jià)值和流動(dòng)性受限，建議：

一是出臺(tái)非上市公司股權(quán)激勵(lì)專(zhuān)項(xiàng)稅收優(yōu)惠政策，針對(duì)科技初創(chuàng)企業(yè)，設(shè)計(jì)專(zhuān)門(mén)的稅收遞延或減免政策，允許員工在行權(quán)或獲得RSUs時(shí)暫不納稅，在實(shí)際出售股票時(shí)再納稅，從而降低員工參與門(mén)檻，提升股權(quán)的實(shí)際吸引力。

二是建立和規(guī)范非上市股權(quán)二級(jí)市場(chǎng)，由證監(jiān)會(huì)等監(jiān)管機(jī)構(gòu)牽頭，探索建立受監(jiān)管的、專(zhuān)門(mén)服務(wù)于科技公司員工和早期投資者的股權(quán)轉(zhuǎn)讓平臺(tái)，解決非上市公司股權(quán)“退出難”的問(wèn)題，激活股權(quán)的流動(dòng)性和價(jià)值。

三是政策引導(dǎo)擴(kuò)大激勵(lì)覆蓋面，通過(guò)產(chǎn)業(yè)基金投資要求、高新企業(yè)認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)等政策工具，鼓勵(lì)企業(yè)采納更廣泛的員工持股計(jì)劃，將股權(quán)激勵(lì)的覆蓋面從少數(shù)高管擴(kuò)大到核心技術(shù)骨干，形成更具凝聚力的利益共同體。

（二）營(yíng)造創(chuàng)新友好環(huán)境，以制度保障“容錯(cuò)”與“自由”

針對(duì)管理文化和評(píng)價(jià)體系抑制顛覆性創(chuàng)新，建議：

一是設(shè)立“創(chuàng)新研究特區(qū)”，在國(guó)家實(shí)驗(yàn)室、頂尖高校和部分國(guó)有科技企業(yè)內(nèi)部，通過(guò)政策授權(quán)，設(shè)立享有高度自主權(quán)的“研究特區(qū)”。區(qū)內(nèi)實(shí)行與國(guó)際接軌的“首席科學(xué)家負(fù)責(zé)制”，在預(yù)算使用、人員招聘和技術(shù)路線(xiàn)決策上擁有充分自由，不受現(xiàn)有行政和KPI體系的束縛。

二是建立國(guó)家級(jí)“創(chuàng)新探索基金”，設(shè)立專(zhuān)門(mén)面向高風(fēng)險(xiǎn)、長(zhǎng)周期、顛覆性基礎(chǔ)研究的基金，其評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)明確以“探索的價(jià)值”而非“項(xiàng)目的成功”為導(dǎo)向。允許項(xiàng)目失敗，并對(duì)“智慧的失敗”進(jìn)行復(fù)盤(pán)和知識(shí)共享，從國(guó)家層面為前沿探索提供制度化的“容錯(cuò)”保障。

2月23日，深圳市政府提出設(shè)立100億元人工智能和機(jī)器人產(chǎn)業(yè)基金。圖源：新華社

（三）打通產(chǎn)學(xué)研轉(zhuǎn)化通道，以政策創(chuàng)新激活“沉睡”專(zhuān)利

針對(duì)成果轉(zhuǎn)化機(jī)制僵化，發(fā)明人激勵(lì)不足，科研與產(chǎn)業(yè)脫節(jié)問(wèn)題，建議：

一是制定國(guó)家資助項(xiàng)目的知識(shí)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)化指引，進(jìn)一步明確和強(qiáng)化高校對(duì)國(guó)家資助科研項(xiàng)目所產(chǎn)生知識(shí)產(chǎn)權(quán)的自主處置權(quán)，并以法律或行政法規(guī)形式，規(guī)定高校在技術(shù)轉(zhuǎn)讓凈收入中給予發(fā)明團(tuán)隊(duì)的最低分配比例，從根本上解決激勵(lì)不足的問(wèn)題。

二是試點(diǎn)市場(chǎng)化技術(shù)轉(zhuǎn)移辦公室改革，選擇若干頂尖高校，試點(diǎn)技術(shù)轉(zhuǎn)移完全市場(chǎng)化、公司化運(yùn)作。引入專(zhuān)業(yè)的商業(yè)、法律和金融人才，建立與轉(zhuǎn)化業(yè)績(jī)強(qiáng)相關(guān)的薪酬體系，使其成為連接學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)的專(zhuān)業(yè)“經(jīng)紀(jì)人”。

三是支持高校設(shè)立“概念驗(yàn)證基金”，由政府引導(dǎo)基金和校友捐贈(zèng)等出資，在頂尖高校設(shè)立專(zhuān)門(mén)的種子基金，為本校師生的早期科研成果提供“第一桶金”，支持其完成從技術(shù)原型到商業(yè)產(chǎn)品的“死亡之谷”跨越。

（四）優(yōu)化資本與資源配置，引導(dǎo)耐心資本，保障戰(zhàn)略算力

針對(duì)資本結(jié)構(gòu)單一，尖端算力資源受限問(wèn)題，建議：

一是大力發(fā)展市場(chǎng)化“耐心資本”，通過(guò)對(duì)長(zhǎng)期投資（如持有期超過(guò)5-7年）的VC基金提供更大力度的稅收優(yōu)惠（如資本利得稅減免），引導(dǎo)社會(huì)資本向更具風(fēng)險(xiǎn)和不確定性的硬科技、前沿科技領(lǐng)域流動(dòng)，改變當(dāng)前投資界“短平快”的傾向。

二是建設(shè)國(guó)家公共算力平臺(tái)并推行“算力券”制度：整合國(guó)家超算中心、云服務(wù)商和國(guó)產(chǎn)芯片企業(yè)的資源，構(gòu)建開(kāi)放的國(guó)家級(jí)公共算力平臺(tái)。同時(shí)，面向通過(guò)審核的AI初創(chuàng)企業(yè)和高校研究團(tuán)隊(duì)，發(fā)放可抵扣機(jī)時(shí)費(fèi)用的“算力券”，以普惠方式降低中小創(chuàng)新主體的算力成本，部分對(duì)沖外部硬件限制帶來(lái)的影響。

*本文作者：孫占卿 廣州市社會(huì)科學(xué)院城市治理研究所副所長(zhǎng)

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