7月的第一個周末，美團用大額補貼的方式，將平臺的外賣日訂單量暴力拉升到了超1億單，這相當于整個外賣市場平峰期的總體日訂單量。

這是京東入局外賣之后，美團第一次的全面反擊，也是后者向市場證明了自己在外賣市場的絕對統治力。一時之間，大家開始意識到，互聯網企業燒錢換市場的熟悉套路又回歸了。美團，在互聯網行業沉寂許久之后，再次成為了市場關注的焦點。

不過，臺面上的外賣補貼大戰，只是這家公司開始花錢的一個方面。在零售行業未來的線下場景中，美團的布局速度也在明顯加快。

7月8日，美團戰投出手，領投了具身智能初創公司它石智航的新一輪1.22億美元融資。7月9日，美團再次出手，領投了星海圖A4輪及A5輪戰略融資，兩輪合計融資金額超過1億美元。

過去一年，美團還投資了宇樹科技、銀河通用以及自變量機器人，并成為了宇樹科技和銀河通用的最大外部股東。據統計，美團在過去三年時間里投資的機器人及相關企業已經達到了30家。

繞開百模大戰，美團借機器人“彎道超車”

“預測未來最好的方式是創造它?！?/p>

這是2025年2月末，美團迎來15周年之際，王興在內部溝通會的表態。在此次會議上，王興提出在第二個十年他作為CEO會更多關注的三個新方向——食雜零售、國際化和科技。

其中，科技方向上王興提出，美團希望抓住這一次的AI機遇，建設大規模、全品類、有縱深且生態健康的本地商業系統。

美團創始人 王興

不過，在戰略執行的實操層面，相比于阿里、騰訊、百度等同類的互聯網公司，美團自身在AI、大模型的進展并不明顯。迄今為止，美團既沒推出像文心一言、通義千問等線上AI應用，也無類似GPT這樣的通用大模型。

但值得注意的是，相比于模型和應用層面的堆料內卷，美團更傾向于用投資構建自己的AI護城河。

比如，在大模型領域，美團投資了智譜AI、月之暗面等；在具身智能領域，美團更是出手頻頻。自2021年至今，美團投資了宇樹科技、普渡科技、非夕機器人、梅卡曼德、高仙機器人、未來機器人、銀河通用機器人、自變量機器人、它石智航以及星海圖等。

可以說，美團幾乎買下了半個機器人賽道，在如今眾多明星機器人公司，都站著美團的身影。

“AI將極大地推動機器人技術的發展，美團將關注在這一領域有哪些初創公司并進行投資，希望與這些年輕公司加深業務合作和技術交流，將機器人技術和AI將更加緊密地結合在一起。”

王興在美團2024年四季度電話財報會議上曾表示，美團在AI領域的戰略定位是進攻而非防守。他強調，美團會繼續扮演連接線下實體與線上世界的科技“橋梁”的角色。

可以看到，以零售服務為主業的美團，更關注的是AI在線下場景中的落地應用。通過大舉投資機器人，美團試圖在大模型時代中，為未來的線下業務找到一個新的超級入口。

按照王興的說法，美團在AI領域的三層策略：一是AI at work，旨在通過AI技術提升員工工作效率和日常業務運營效率；二是AI in products，打造全新的AI native products，將用AI改造現有2B和2C端的產品和服務，更好的服務消費者、商家和騎手等客戶和伙伴；三是構建內部大語言模型，美團將持續加大投資，提升自研基座模型能力，為AI應用提供強有力的支撐。

遙遠的未來，現實的當下

盡管美團在機器人賽道表現出了旺盛的企圖心，但無論是從軟件技術還是硬件基礎，這個行業都仍處于相當早期的階段。

最為關鍵的就是，機器人大模型。從ChatGPT的技術邏輯也可以看到，大語言模型找尋到了一條“大力出奇跡”的可行性路徑。OpenAI通過不斷地增加算力和數據，ChatGPT的人機交互能力就可以不斷上升。

但對于機器人大模型而言，宇樹科技創始人王興興曾對作者表示，目前這個行業沒有走到“大力出奇跡”的階段。

“目前國內的大公司其實對AI和機器人都挺關注的，但他們的投入也是比較克制的。”

王興興對作者表示，大公司和創業公司對于機器人大模型投入比較克制的最大原因就是，機器人模型的技術路線沒有像大語言模型那么清晰?！霸谶@模型研發沒有清晰路線的階段，如果投入大的財力和人力，其實會有點使不上勁的感覺。這條路你都不太清楚，你拼命往里面跑也跑不了?！?/p>

而當機器人大模型還未找到明確方向時，一些公司也開始通過“沿途下蛋”的邏輯，在細分場景中尋找商業化的可能。

銀河通用，就是其中的代表。這家公司成立于2023年5月，在天使輪和最新一輪融資中，均創下了行業最高融資紀錄，兩年累計融資超24億元。而美團戰投，則是銀河通用最早期的投資機構，也是其最大外部股東。

在落地場景上，美團買藥聯手銀河通用，共同推出了全球首個基于人形機器人的智慧藥房解決方案。該方案中，銀河通用機器人Galbot不僅能夠實現24小時無人值守，還能夠自主判斷哪些商品需要補充，并從貨筐中準確識別、抓取對應商品，精準放置到貨架的預定位置。

同時，在模擬顧客“下單”環節，Galbot同樣展現出高效的路徑規劃與物品識別能力，迅速完成商品的抓取與遞送。

“一個藥店的SKU(最小存貨單位）接近一千個，這個訓練的工作量其實并不是像大型那樣大。因此訓練過程中，利用三維建模的方式，將藥品的位置以及商品信息喂給機器人后，就能實現機器人的精準抓取?！?/p>

銀河通用產品總監朱輝對作者表示，這種快速的場景落地方案，能夠讓機器人得到盡快的驗證。同時，從真實的場景中獲取的操作數據，也可以反過來增強機器人的模型訓練。作為創業企業來講，也可以通過垂直場景的落地應用，讓自身擁有持續的造血能力。

一位人形機器人公司的管理層也對作者表示，對于人形機器人這種如此早期的行業，投資人天然青睞那些技術相對落地的公司。銀河通用之所以能多次創下融資紀錄，就是因為其機器人產品在實際場景得到了應用。

事實上，除了無人藥店的試水，銀河通用和美團還在開展更多領域的合作。根據協議，雙方將聯手在線下零售、智慧貨倉、智慧物流等多個領域，就機器人服務展開深入且全面的合作。

顯然，借助人形機器人的投資布局，美團瞄準的是一個相當遙遠的未來零售模式。通過售前、售中和售后各個環節的改造，美團試圖實現機器人的最大比例應用，并逐漸向一個全自動化的零售平臺轉變。（本文首發于鈦媒體APP，作者 | 饒翔宇 編輯 | 鐘毅）