作者 | 竹芒

東北需要一個火星，一個能燎原的超級火星。

過去三十年，電子、互聯網、移動互聯網的風口呼嘯而過，東北卻仿佛被按下了慢放鍵。黑土地上回蕩的，是“投資不過山海關”的嘆息，是人才“孔雀東南飛”的無奈。

當工業榮光褪為沉重的包袱，東北需要的不是小修小補，而是一顆能徹底點燃生態的“超級火星”。

人工智能，成了這片土地等待了近三十年的答案。其顛覆性在于：它不要求推倒重來，而是以智能重塑生產方式，驅動產業深層次變革，為經濟增長注入新動能。

東北有著最深厚的“家底”——龐大的工業體系、豐富的應用場景、亟待升級的傳統產能。而這，恰恰是AI技術最好的試驗田和練兵場。痛點即機遇，沉重的歷史包袱，在AI的視角下，卻是亟待挖掘的數據金礦。

當全國首創“四個一”模式的人工智能產業園在沈陽開園，基于百度大模型Agent的機械臂，在華晨寶馬的車間熟練地組裝配件，鞍鋼選礦現場不用開燈，無人值守也可以吞吐礦石。

遼寧，這個“共和國長子”，已經嗅到了變革的氣息，它需要一條足夠強大的“鯰魚”，來攪動略顯沉寂的產業生態池水。百度，這個中國AI領域的先行者，帶著大模型、算力平臺和生態資源，來了。

一場關乎東北未來的“AI逆襲”，在遼沈大地悄然拉開序幕。

“長子”轉身

作為“共和國長子”，遼寧的進程，濃縮著一個時代的宿命。

1995年11月12日，一個許多遼寧球迷一輩子都不會忘記的日子。

沈陽五里河體育場里，遼足主場1：2負廣州太陽神隊的哨聲，刺破寒冬。那個“只要第一，不要第二”的十連冠遼足，降級甲B。

“十冠王”隕落

可這一年，失意的又何止是遼足。

后來，人們把收音機貼在耳邊，劉歡的《從頭再來》在空中飄蕩——那是一個重工業巨人，踉蹌的身影。

身后告別的，是幾十年凝聚的榮光。

在那個物資匱乏的年代，新中國第一架噴氣式飛機、第一艘萬噸巨輪、第一輛內燃機車、第一噸特鋼等1000多項新中國工業史上“第一”都誕生于此。整個遼寧的上空，彌漫的都是金錢的味道。

“中央給它一塊，它就還回去三塊”，老工業人說起沈陽的榮耀，眼里依舊有光。當沈陽向全國輸送二十萬臺機床時，深圳的電子廠還在組裝香港來的零件。

可當“地理決定論”和“資源詛咒”的雙重失落步步緊逼，當廣東擁抱“三來一補”，浙江民營經濟如火如荼，東北守著全國最完整的工業體系卻步履蹣跚——40個工業大類齊全的遼寧，反而被沉重的產業鏈條拖住了轉型的腳步。

除開少數國之重器默默扛起國防的脊梁，許多工廠和職工的榮光，被隱匿在漫長的寒冬。

振興東北，是北京的期許，是黑土地的期許，也是全國人民的期許，沒人希望它變得悄無聲息。

畢竟，它是新中國時期的“工業搖籃”，還是任何時代都不可替代的“大國糧倉，今時今日大國之間的科技決斗，從大模型到機器人產業雨林，東北的擔當早已經成為歷史的烙印。

但振興的挑戰，現實而艱巨。

鯨準數據2020年進行過一次統計，從城市分布情況來看，在全國工業互聯網投資規模TOP10中，東三省無一城市上榜，這在一定程度上反映出，相較于區位與經濟基礎更具優勢的東南沿海，東北在吸引新興技術投資方面仍需發力。

投資的相對滯后，可能影響新技術的引進與生產方式的迭代升級。從宏觀層面看，這關乎區域新型工業化進程的提速；微觀而言，則體現在企業盈利能力的塑造上。

特別是在AI引領的新一輪產業變革浪潮下，抓住機遇、提升效率顯得尤為關鍵。高盛年初的重磅報告預測：

未來十年，AI使企業估值提升20%，利潤每年提高2.5%，而在具體的提產方面，中國企業的整體效率將會提高9%，也就意味著企業平均每年可以多賺1.1%。

顯然，對于東北而言，只有一條路可選：往前看，不回頭。

作為“老大哥”的遼寧深諳這個道理，引入百度，便是這座工業重鎮引來的一條攪動老工業基地的鯰魚，它要的不是一個孤立項目，而是一個能帶動整個產業生態升級的“超級引擎”。

共和國長子沉睡的工業基因，正在蘇醒。

黑土地的“AI試驗”

站在沈陽鐵西區的高地眺望，這座城市的工業“銹帶”依舊歷歷在目，而這，恰恰是AI落地的最好的“試驗場”。

這里不缺場景、不缺問題，缺的是將問題轉化為數字化解決方案的能力和決心。遼寧與百度的合作，正是瞄準了這一核心痛點。

當沈陽機床廠破產重組，大連船舶重工啟動智能化改造，鞍鋼上馬沈陽自動化研究所項目，一個個看似孤立的事件，實則是遼寧產業升級決心的顯現。

過去，我們總說遼寧產業結構單一，對鋼鐵機械制造等依賴嚴重。

然而人們誤會了一點，我們不是不需要鋼鐵，而是期望于它能適應時代的發展，以更高效的方式生產。

所以AI時代，強調的是賦能，而不是取而代之。

2023年，遼寧出臺《全面振興新突破三年行動方案》，明確提出“數字遼寧、智造強省”戰略。

這樣的呼喚，也讓一批人工智能的領軍者，決心貢獻自己的力量，與黑土地同頻共振。

百度，便是助力遼寧制造業數字化、智能化的先行者。有著服務超六成央國企和大量民營企業進行AI創新的百度智能云，此時此刻正在這片黑土地，實踐著這一從頂層設計到廣泛落地的AI轉型范式。

從2023年1月開始的沈陽皇姑區合作，到2014年遼寧省與百度建立戰略合作，再到2025年7月10日沈陽人工智能產業園的開園，遼寧和百度合作走深走實、開花結果的背后，便是AI賦能制造業的實質性突破進程。

比如由皇姑區人民政府與百度智能云聯手打造的沈陽人工智能園區，在全國首創的“四個一”模式：

一個高性能AI基礎設施底座

一個超億產值數據標注基地

一套AI大模型和數據要素流通平臺

一個產業應用場景展示中心

為遼寧工業智能化提供了前所未有的公共技術平臺。

百度將文心大模型、百舸AI異構算力平臺、百度智能云千帆大模型平臺等多項前沿技術等全棧能力注入園區，使其成為輻射元宇宙、工業互聯網、生物醫藥等沈陽特色產業的AI“發電廠”。

開園當日，40家產業鏈企業同步入駐，涵蓋芯片研發、AI計算服務、數據標注、大模型應用等全產業鏈環節，真正實現“開園即滿園，開園即成鏈”。

在當天與百度會面中，遼寧省高層就提到，攜手百度推進沈陽人工智能產業園、大連“一網統管”等在建項目，就是要為實現全面振興新突破厚植新優勢。

當百度智能基礎設施與遼寧的產業結合時，遼寧的工業底蘊也已開始與AI深度耦合。

在華晨寶馬車間，基于本地開源解決方案與百度文心大模型、飛槳深度學習平臺相關技術結合的智能系統，讓多數項目的開發周期降低一半、智能代碼輔助協助開發員工和供應商提效30%，企業整體GPU用量節約80%以上。

在五百公里外的大連，“一網統管”運行指揮中心正經歷臺風考驗。防汛指揮調度巨幕上，百度智能云參與構建的“防臺防汛一張圖”閃爍紅光。

AI算法通過將氣象數據、風暴路徑、隱患點位、應急資源等信息疊加，著力提升城市服務、治理效率，助力城市治理由“人防人治”向“智防智治”轉變。

百度與遼寧的合作，不過是遼寧智能化升級的一個縮影。更科幻的場景，在這個環渤海經濟圈中蔓延開來。

在大連EX未來科技，蘇東坡機器人撫須吟誦《赤壁賦》，手指關節處的仿生血管隨動作起伏。

鞍鋼的百年露天礦山，開采的礦石曾用于生產新中國的第一爐鐵水，如今，中國第一個實現全數字流程的露天采礦，做到厘米級精準定位的，還是鞍鋼。

更令人們想象不到的是，在機器人產業如火如荼的今天，坐擁地球上最全面的機器人裝配線之一，改變中國機器人只進不出歷史的，仍是這里！

這意味著，遼寧的AI技術已觸及各個產業前沿。之前被遠遠拋下的距離，遼寧要在AI時代快速追上。

“回流”的信號

區域競爭的本質是產業競爭，產業競爭的本質是人才競爭。人，始終是未來趨勢的指向標。

AI時代更是如此，杭州和深圳為“一張免費的床”較上勁，獵聘平臺AI技術整體人才緊缺指數（TSI）在今年1月飆升到3.24，TSL>1即表示供不應求，這表明AI技術人才處于高度緊缺的狀態。

在這一點上，遼寧似乎有所準備。

2024年，一份由北京大學國家發展研究院與智聯招聘聯合構建的“人工智能發展指數”引發關注，沈陽、大連強勢躋身全國30強，分別位居18位和22位。

這個看似意外的結果，實際早有伏筆。

這里有114所高校，58名院士，6個中央駐遼科研機構。其中包括大連理工大學、東北大學等60多所信息領域高校，開設人工智能專業的高校有19所，中國科學院沈陽自動化所、大連化物所等近10家相關科研院所，在機器人整機設計、自然語言處理、智能優化決策、計算流體力學等方向，都屬于優勢學科領域。

培養得出很關鍵，留得下來則更為重要。

正如地產行業廣為流傳的“短期看金融，中期看土地，長期看人口”。

東北人口流失的問題一直備受關注，然而遼寧，正成為凈流入的一方。

七普數據顯示，2010-2020年，東北三省人口凈流出354萬，但是遼寧凈流入97萬人。

更令很多人沒想到的是，南方周末研究院連續五年的“理想之城”評估中，來自東北的城市，排名也正一步一步往上走。其中，沈陽在《57城理想之城榜2024》中排名第14，位列東北三省之首。

顯然，面對人才資源的較量，作為東北三省的風向標，遼寧已經一馬當先。

隨著百度等大模型和人工智能領域的領軍企業的入駐，遼寧高校的AI專業人才，也打開了更多的可能性。

圖源：大連理工大學

據了解，百度“1000萬AI人才培養計劃”的重要合作伙伴之一，便是遼寧。

深厚的校企合作，是人才培育的關鍵。一直以來，百度通過百度之星編程競賽、國際大數據競賽等AI技術競賽、科研課題合作、師資培訓課程等方式，與大連理工大學等遼寧省內高校構建了穩固的產學研協同網絡。

隨著沈陽人工智能產業園項目二期的持續奮進，大模型應用、數據要素、直播電商、人才實訓四大基地初具規模，這個立足沈陽、輻射東三省的區域AI產業高地，必將持續擴容人才承載能力。

相信未來，越來越多的本地生源將選擇投身這片加速崛起的AI熱土。

結語

如果說三十年前那場足球賽的終場哨，寓意著工業挽歌的前奏，那么如今回蕩在產業園的機械嗡鳴，便是譜寫新的序曲。

新與舊轉換之間，有時并不是舍與得的關系，而是一場涉及技術、人才、制度的系統性變革。

當百度的AI技術體系、百度智能云的產業實踐經驗與遼寧的工業基因深度融合，當東北的工程師們在算法與機械之間找到平衡，我們看到的不僅是一個地區的復興，更是中國工業現代化的未來。

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