智東西
編譯 江宇
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智東西7月16日消息，今日，前OpenAI首席技術官Mira Murati創辦的AI公司Thinking Machines Lab（簡稱TML）宣布完成20億美元種子輪融資（約合人民幣143.46億元），由a16z領投，NVIDIA、Accel、ServiceNow、CISCO、AMD、Jane Street等參投。

這是史上最大規模的種子輪融資，而TML成立于2025年2月，至今僅5個月。

成立之初，OpenAI聯合創始人John Schulman等二十余位頂級AI研究員便加入了TML，使其迅速成為行業焦點。

一、企業定制AI + 消費級產品雙線布局，云服務巨頭爭相競逐

TML的核心業務圍繞“企業定制型AI”和“通用消費級產品”兩條路徑展開，Murati對投資人尤為強調前者。

多位與Murati接觸過的投資人透露，TML主攻方向之一是企業AI定制。該團隊正基于強化學習（Reinforcement Learning）構建模型，讓AI圍繞客戶的核心KPI（如營收、利潤等）進行優化，直接服務于業務增長目標。

這種“以業務指標為導向”的強化學習思路，被稱為“RL for business”，尤其適用于客服、投行、零售等垂直行業，具備較強的商業轉化和客戶價值提升潛力。

在基礎模型選擇上，TML計劃以開源體系為起點。雖然開源模型在能力上略遜于閉源系統如GPT-4，但Murati認為性能差距正在縮小，如近期DeepSeek的突破。

盡管尚無明確證據表明TML使用了DeepSeek，但其開源+定制的策略已基本成形。

除了企業服務，TML也在孵化通用型消費級AI產品，目前尚未公布具體形態。但據知情人士透露，TML曾內部討論開發一款與ChatGPT競爭的對話型助手。若該方向落地，TML將直接切入OpenAI的核心賽道。

在模型建構路徑上，TML采用“模型層融合”（model merging）方式，將多個已有模型的關鍵處理層拼接為新模型，跳過從零開始訓練，顯著提升研發效率。

據悉，其模型訓練在谷歌云租用的英偉達GPU服務器上進行，也正因此成為谷歌潛在投資對象。谷歌此前已通過“云資源換股權”的方式支持了Anthropic、Safe Superintelligence、Character.ai等初創AI公司。

與此同時，亞馬遜CEO Andy Jassy也于4月與Murati在舊金山會面，表達希望TML能成為AWS云生態一部分的意愿。

二、北大學霸當聯創，OpenAI元老級班底齊聚TML

TML的另一大看點在于人才結構。Murati不僅吸引了資本青睞，也聚攏了OpenAI乃至AI領域的核心人才。以下為目前已知的部分核心成員名單：

（1）Mira Murati：TML創始人兼CEO，前OpenAI首席技術官（CTO），GPT-4、ChatGPT和DALL·E核心負責人。曾任特斯拉Model X及Autopilot系統項目負責人，后在Leap Motion主導增強現實方向的人機交互產品。

▲Mira Murati（左）和Sam Altman（右）。

（2）John Schulman：OpenAI聯合創始人，前強化學習團隊負責人，現擔任TML的聯合創始人兼首席技術官（CTO）。Meta創始人兼CEO扎克伯格曾試圖挖走Schulman，但未能成功。

▲UC Berkeley EECS講座中，John Schulman在講臺上演講。

（3）Barret Zoph：前OpenAI研究副總裁，深度學習優化領域專家。

（4）Luke Metz：前OpenAI研究員，Transformer架構與元學習方向活躍開發者。

（5）翁荔：北大校友，前OpenAI安全團隊副總裁，現為TML聯合創始人，為目前公開團隊中已知的華人核心成員。

此外，TML還邀請了兩位OpenAI早期技術元老擔任顧問：

（6）Alec Radford：GPT-1主要作者之一，Transformer架構推動者；

（7）Bob McGrew：前OpenAI研究主管，曾長期負責公司研究路線的統籌管理。

據內部消息，TML目前規模約30人，三分之二來自OpenAI，整體班底與DeepMind早期高度相似，已被多家科技巨頭視為潛在并購對象。

有消息稱，蘋果和Meta已與Murati進行接觸，探討投資或收購的可能性，但尚未進入實質階段。

在外界看來，TML的成長經歷正重演十余年前DeepMind的故事。當時，DeepMind在倫敦集結了大批機器學習博士，吸引谷歌與Facebook爭相競購。

最終谷歌以超5億美元的價格將DeepMind收入麾下，由此構建起今日AI版圖的核心。而DeepMind現任CEO Demis Hassabis，正是谷歌AI體系的掌舵者。

結語：面對競品，TML如何“攪局”？

2025年AI投融資依舊火熱，僅上半年，美國市場就出現至少25筆超億美元融資，重點集中在大模型、AI編程、醫療和法律等熱門賽道。

TML所選擇的“企業AI定制+消費級AI產品”雙線模式，與當前市場熱點基本對齊。不過，定制化AI并非新鮮事物，Scale AI、Turing等初創公司也在押注“AI+咨詢”，為企業量身定制模型，但普遍面臨規模化難題。

不同于單一的定制服務，TML或許能通過通用型AI產品，在定制化和規模化之間找到突破口。

目前，TML尚未對外發布正式產品，但其融資速度、團隊構成與戰略布局，已使其成為最受矚目的AI創業公司之一。

未來其產品落地路徑與技術轉化能力，將成為評判其是否能“挑戰OpenAI”的關鍵。

來源：The Information