技術的發展一直是推動商業模式改變的關鍵力量，在數字經濟發展的這二十多年里，企業用來接觸用戶的方式發生了根本性的變化，連帶著全行業里面的商業價值的創造的思路也發生了轉變。

最早在互聯網時期，企業的官方網站就像是它們在網上的“門面”，是實體店在網上的一種展示。它們主要用來發布信息和進行簡單互動，目的是吸引人來看（流量），然后希望其中一部分人成為客戶（轉化）。

這時期催生了服務器托管、網站建設工具等基礎服務行業，賺錢主要靠賣廣告位或者收會員費，大家最關心的是網站有多少人訪問、看了多久。

到微信的出現，顛覆整個網絡社交行業，小程序這種形態，開始盛行。

它們是寄生在微信、支付寶這些超級APP里的輕便小工具，用完就走，非常方便。

這直接改變了企業接觸用戶的路子，商業模式也變了。

企業想辦法把自己的服務嵌入到用戶生活的各種場景里，讓用戶在一個地方就能完成所有操作，從而提升用戶的長期價值。比如在微信，平臺可以通過支付手續費、廣告分成來賺錢。

這時候，幫人開發小程序的平臺、教企業怎么經營自己粉絲群的服務成了熱門生意，企業競爭的重點變成了怎么留住用戶、讓每個用戶花更多錢。

現在，人工智能助手（AI Agents）開始興起，我們進入了智能交互的新階段。

和之前兩代相比，智能體的突破有三點特別重要：第一，交互方式變了，從“人去找服務”變成了“服務主動找人”，它們能通過理解語言提前猜到你想要什么；第二，提供的價值升級了，不僅僅是完成某個功能（比如買東西），而是能幫你做決策，比如在金融、醫療領域提供專業建議；第三，賺錢方式也創新了，不再是簡單地靠流量賣廣告，而是根據實際效果收費，或者把數據變成能交易的資產。

這種技術代代升級的本質，反映了商業價值創造重點的一個轉移，從最初爭奪用戶能看到你的位置（比如網站排名），到后來爭取占用用戶更多的時間（比如用APP粘住用戶），再到如今深入到理解用戶需求、嵌入到用戶的認知和決策過程中。

在智能體時代，企業的核心競爭力在于它的智能系統對具體行業有多深的理解、掌握的數據質量有多高、提供的服務鏈條是否完整無缺。

那些能打造出“技術、場景、數據”三者互相促進、越轉越快優勢的企業，最終將在智能經濟中占據最有利的位置。

怎么變現呢？基于一些淺薄的經驗和見解，我認為其實有些老路子依然有效，只是升級了。比如：

其一，替人干活，省掉一部分企業運營成本。就像當年企業建網站是為了展示信息，現在企業用智能體當客服、自動寫報告，直接省下大筆人工錢，按省下的錢或者服務量收費很合理。

其二，成為新的流量入口。以前門戶網站靠流量賣廣告，現在智能體通過對話就能精準理解你想要什么，比如一個旅行智能體不光能聊天，還能直接幫你訂酒店拿傭金，這比傳統廣告精準多了。

其三，能力如果足夠，可以思考構建智能生態，收取“過路費”。這就和小程序的制作類平臺很像，大公司提供開發智能體的基礎工具（就像微信提供小程序框架），其他人在上面開發各種用途的智能體，平臺從中抽成，大家都有錢賺。

但智能體更厲害的地方在于它獨有的新玩法，并不能直接局限于老路數，而是在老路子之上，拔高了一些深刻的思考。

比如“私人定制”，這肯定是更值錢的。就像當時幫客戶定制小程序、網站或者APP一樣。

以法律行業為例，一個法律智能體，它能像真正的律師一樣根據你的具體情況給出深度建議，甚至基于企業本身完成智能化的變現轉化、轉推介等這種高度個性化的服務，收費自然比網站上查標準法律條文高得多，而明顯，也更為便捷。

做教育培訓的企業則更應該做智能體，“越用越聰明”的會員費實在是太值得做變現的項目了。它能記住你的學習進度，動態調整課程，就像一個專屬家教。這種持續進化的能力，讓用戶更愿意付月費，而且價格能比普通網課貴好幾成。

在工廠、物流這些復雜領域，也應該善于利用智能體，例如多個智能體能互相配合，協調整個供應鏈，以“團隊作戰”創造更大價值效率，它們優化節省的錢或者創造的效益，是以前小程序或網站單打獨斗做不到的。

其實現在再去看過去二三十年的互聯網發展，我們會發現，每次技術浪潮的迭代都讓單個用戶能產生的價值翻了十倍以上。

網站時代可能一個用戶就值幾毛錢廣告費（CPM），小程序時代可能值幾塊十幾塊（CPA），到了智能體時代，因為它能深度參與你的工作生活，一個用戶的長期價值（LTV）輕松超過幾百塊。

為何？其核心就在于，智能體不再只是展示信息或提供服務，它是在“行動”，在“決策”，甚至是在“經營關系”。

所以，給想抓住這波機會的創業者幾點接地氣的建議：

1. 別貪大求全，先扎進一個水深（高價值）的垂直領域干，比如醫療、法律、教育。這些地方決策成本高，一個能解決問題的專業智能體收費空間大。
2. 定價要靈活組合：基礎功能免費吸引人用，核心的“殺手锏”功能收訂閱費，如果還能對接其他服務（比如訂票、買保險），賺點傭金也不錯。
3. 想辦法和“實體世界”結合：智能體裝進硬件里，比如機器人，不僅能收軟件錢，硬件本身也能溢價賣。
4. 別被“萬能AI”忽悠，解決具體痛點的小目標智能體更容易賺錢。做一個只懂處理保險理賠的智能體，可能比一個啥都懂但啥都不精的通用智能體更快盈利。

當然，路上也有坑。比如金融、醫療這些敏感領域，合規是大問題；智能體怎么做出決策的（黑盒子問題）需要解決才能讓人放心；用戶習慣也需要時間培養。

未來這三年（到2027年左右）非常關鍵，就像當年移動互聯網一樣，智能體的商業模式會逐漸清晰分層：那些能自動化重復勞動的工具型智能體會走量；而那些能輔助甚至替代人做復雜判斷的決策型智能體，則能賣出高價。

說到底，當智能體能夠代替你與客戶建立深度連接、處理核心業務時，它的價值就不僅是工具，而是你生意里不可或缺的“新合伙人”了。

本文作者 | 東叔

審校 | 童任

配圖/封面來源 | 騰訊新聞圖庫

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