H20的到來,不是簡單的“補位”而是提升算力的契機。
第一步是讓停滯項目“復活”。
用H?O搭建過渡算力池,接下來讓暫停著的研發接著進行
但不能只當應急工具。
像騰訊那樣集中H20做大模型預訓練,騰舊資源。
更要把 H20 變成 “教材”。
分析其適配大模型的參數設計,反哺國產研發。
字節已在做對比測試:
用H20和國產芯片跑同任務,找優化點。
算力調度系統的升級。
某AI公司數據顯示,智能調度能讓利用率達85%。
還要建“混合算力生態”。
讓H20與國產芯片互補,避免單一依賴。
比如訓練用H20,推理用國產芯片。
這樣搭配,能降低40%的成本。
最終要把應急算力變成技術沉淀。
借H20爭取的時間,攻克集群協同等關鍵技術。
真正的算力安全,
是無論有沒有H20,都能穩住節奏,
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