本文是OpenAI離職員工Calvin French-Owen在OpenAI工作一年的回憶與反思感悟

作者從OpenAI的企業文化，技術棧揭秘，以及在OpenAI用7天時間打造編程代理code x 的故事，讓我們首次得以窺見OpenAI內部，非常值得一看

我在OpenAI一年的反思與感悟

作者：Calvin French-Owen
日期：2025年7月15日

三周前，我離開了OpenAI。時光飛逝，距離我2024年5月加入這家公司，已經過去了一年多。

之所以想寫下這些文字，是因為外界關于OpenAI的討論充滿了喧囂與迷霧，但很少有人能從內部視角，分享在這里工作的真實感受。這篇文章不會泄露任何商業機密，更多的是我個人在一段極其有趣的時間里，對這個星球上最引人矚目的組織之一的一些觀察和思考。

首先要說明的是，我的離開沒有任何戲劇性的個人恩怨。恰恰相反，我為此糾結了很久。但對于一個曾經的創始人來說，從零到一打造自己的事業，再到成為一個3000人組織里的員工，這種身份的轉變是艱難的?，F在的我，渴望一個新的開始。

當然，在OpenAI工作的質量和影響力是無與倫比的，或許有一天它會再次吸引我回去。畢竟，很難想象還有什么比構建AGI（通用人工智能）更具沖擊力的事情了。我很慶幸能親身見證了部分技術發展，并有幸參與了Codex的發布。

以下是我的個人觀察，不代表公司觀點。OpenAI是一個龐大的地方，這只是我管中窺豹看到的一小部分。

獨特的企業文化：在混亂中狂奔

1. 驚人的增長速度，一切都在被重塑
我加入時，公司剛過1000人。一年后，這個數字超過了3000。按司齡算，我已經是前30%的“老員工”了。幾乎所有領導層如今扮演的角色，都與兩三年前截然不同。當公司以如此迅猛的速度擴張時，所有東西都會“被打破”：溝通方式、匯報結構、產品發布流程、人員管理等等。不同團隊的文化也大相徑庭，有的在全力沖刺，有的在平穩推進。研究（research）、應用（applied）和市場（GTM）團隊，更是工作在完全不同的時間維度上。

2. 萬物皆在Slack上運行
這是OpenAI一個非常獨特的點：所有事情，我是說所有事情，都通過Slack溝通。這里沒有郵件文化，我在職期間可能總共就收了10封郵件。如果你不善于組織和管理信息，你會覺得這里無比混亂；但如果你能精心管理你的頻道和通知，它其實相當高效。

3. 自下而上，精英主義
OpenAI的文化，尤其在研究側，是極度“自下而上”的。我剛來時問下一季度的路線圖是什么，得到的回答是：“那東西不存在”（雖然現在有了）。好的想法可以來自任何地方，你永遠無法提前預知哪個會開花結果。因此，這里沒有宏大的“總體規劃”，進步是迭代式的，隨著新研究的成果而不斷浮現。這也造就了精英主義的文化，領導者往往因為能提出好點子并成功執行而被提拔，而不是因為擅長在全體會議上演講或搞辦公室政治。在這里，最好的想法總能勝出。

4. 強烈的行動偏好
在這里，你可以“Just do it”。不同團隊同時在研究相似的想法是很常見的事。團隊會圍繞有潛力的想法迅速自發形成。研究員更像是“迷你CEO”，他們有強烈的動力去主導自己的項目并看著它發展。這也意味著，如果一個問題被認為是“無聊”或“已解決”的，那它很可能就沒人去碰了。

5. 快速轉向，說變就變
OpenAI能在一瞬間改變方向。這非常了不起，因為像谷歌這樣的大公司顯然已經做不到了。一旦確定了新的方向，公司會毫不猶豫地“All in”。

6. 極度保密，也承受著巨大的外界審視
由于備受矚目，公司的一舉一動都暴露在聚光燈下。我經常在媒體上看到比公司內部通告還早的新聞。這導致了OpenAI成為一個高度保密的地方，我無法向任何人透露我工作的具體細節。

7. 嚴肅的使命感和高昂的賭注
這里比你想象的要嚴肅得多，因為賭注太高了。一方面，是構建AGI的宏大目標；另一方面，是服務數億用戶的產品，從醫療建議到心理治療；更不用說，公司正與Meta、谷歌、Anthropic等巨頭在世紀競技場上展開搏斗。我遇到的每一個人，都在努力做“正確的事”。

8. “言行合一”的普惠精神
我最欣賞的一點，是OpenAI在“分享AI益處”方面的言行合一。最前沿的模型并不會被鎖在某個昂貴的企業級套餐里。全世界任何人都可以訪問ChatGPT，API也向所有開發者開放。這塑造了我們今天所處的AI生態，OpenAI功不可沒。

9. 安全問題遠比你想象的更受重視
與外界猜測不同，OpenAI內部有大量人員致力于開發安全系統。重心更多地放在實際風險上（如仇恨言論、濫用、生物武器制造等），而不是理論風險（如智能爆炸）。

技術棧揭秘：Python、Azure與Meta基因

1. 巨大的Python單體代碼庫（Monorepo）
OpenAI使用一個巨大的單體代碼庫，絕大部分是Python，夾雜著一些用于網絡代理的Rust和Go。代碼風格五花八門，既有谷歌十年經驗老兵寫的工業級庫，也有博士生剛出爐的Jupyter Notebook throwaway代碼。

2. 萬物皆在Azure上運行
所有服務都跑在微軟Azure上。有趣的是，我們內部真正信賴的Azure服務只有三個：AKS（Kubernetes服務）、CosmosDB（文檔存儲）和BlobStore。這里沒有像AWS DynamoDB或Spanner那樣成熟的對等服務，所以團隊有強烈的自研傾向。

3. Meta -> OpenAI 的人才管道
工程團隊有大量來自Meta的優秀人才。這使得OpenAI在很多方面都像是早期的Meta：擁有爆款消費級應用，基礎設施尚在建設，以及極度渴望快速行動。許多核心基礎設施，如內部版的TAO（Meta的數據訪問層），都有Meta的影子。

4. “對話”是代碼庫的深層基因
自ChatGPT大獲成功后，“對話”和“消息”成了代碼庫最核心的抽象概念。這些基礎設定已經根深蒂固，你在開發時最好不要違背它們。

高光時刻：7周打造Codex傳奇

我職業生涯的最高光時刻之一，無疑是在OpenAI的最后三個月里參與發布Codex。

2024年11月，公司定下了在2025年推出一款編碼助手（Coding Agent）的目標。到了2025年2月，我們感到壓力越來越大。模型的能力已經達到了實用的地步，市場上也涌現出各種新興的編碼工具。

我剛休完陪產假回來，就一頭扎進了Codex的發布沖刺。兩個團隊合并，開始了瘋狂的沖刺。從寫下第一行代碼到產品完整上線，我們只用了短短7周。

那是我近十年來工作最拼命的一段時間。幾乎每晚都工作到11點或午夜，早上5:30又要被新生兒喚醒，7點趕到辦公室，周末也常常在工作。那種節奏讓我想起了在YC創業的日子。

我們團隊不大，大約8名工程師、4名研究員、2名設計師、2名GTM和1名PM，但都是精兵強將。大家無需太多指令，但需要高效的協同。發布前夜，我們五個人在辦公室一直待到凌晨4點，部署那個巨大的單體應用。早上8點，我們又回到辦公室，參加發布直播。當我們在后臺打開功能開關，看到流量如潮水般涌入時，那種感覺無與倫比。我從未見過一個產品僅僅因為出現在ChatGPT的側邊欄，就能獲得如此巨大的初始流量。

Codex的產品形態是完全異步的。我們希望用戶像對待一個同事一樣與它協作：你發給它一個任務，它在自己的環境中工作一段時間，然后帶著一個PR（代碼合并請求）回來。這在當時是一個賭注，因為模型的能力處于“好，但不夠完美”的階段。

發布至今的53天里，Codex已經生成了63萬個公開的PR。我從未參與過如此有影響力的項目。

臨別贈言

坦白說，加入OpenAI前我曾非常猶豫。我不確定放棄創始人的自由，成為一個龐大機器里的小螺絲釘會是怎樣的體驗。

但現在回想起來，這是我做過的最好的決定之一。我在這里實現了我的三個目標：

• ? 為模型訓練和其能力邊界建立直覺。

• ? 與一群了不起的人共事并向他們學習。

• ? 發布一款偉大的產品。

如果你是一個創業者，感覺自己的項目停滯不前，我強烈建議你：要么重新評估如何能獲得更多嘗試的機會，要么就去加入一家頂級的AI實驗室。現在是投身建設的絕佳時機，也是一窺未來的絕佳窗口。

在我看來，通往AGI的道路是一場三馬競賽：OpenAI、Anthropic和Google。它們各自的DNA（消費 vs. 商業 vs. 堅實基建+數據）決定了它們會走上不同的道路。在其中任何一家工作，都將是一次大開眼界的經歷。

參考：

https://calv.info/openai-reflections