這段時間，我在 DeepSeek 上花了不少心思，毫無保留地跟大家安利，一分錢廣告費沒拿，這已經是第三次介紹它了。

第一篇文章，我幫大家打破了信息差；第二篇，教了具體的使用方法。

今天想說說，我之所以這么力推 DeepSeek，除了它確實是個好用的工具，更重要的是，它的出現，其實體現了世界正在被重構。那種底層邏輯的改變，那種對固有模式的顛覆，讓人真切感受到，一個新的時代正在拉開序幕，而它，正是這場變革里不容忽視的存在。

或者更確切地說，是建立了一種新的社會篩選機制，對我們下一代的孩子影響非常大。

作為一個碼農出身的工作者，我有種強烈的職業危機感，因為DeepSeek的文案輸出能力，以及思考的深度廣度，已經遠超大多數的普通人。

關鍵它還特別全能，文理兼備，藝術全面開花，會寫論文，會設計，會音樂畫畫，還會寫代碼，甚至還當起了算命先生。

這件事情背后隱藏的信息真的很危險，特別是最近看到一條消息，某大型公司開年大規模裁員，公司法務、客服等部門砍掉一大半員工，只留下小部分會用AI的人。

不得不感嘆，我們這波中年人已經離“淘汰”不遠了，那我們的孩子未來怎么辦呢？

尤其DeepSeek出現后，會淘汰哪幾類人，哪幾個崗位？下面就跟大家聊一聊。

DeepSeek出現后，會淘汰這6個崗位！

1

最先被pass掉的“初級碼農”

作為曾經的碼農，太了解這行業的運行規則，所以很肯定的說，初級碼農是最先pass掉的那一撥。

因為DeepSeek等AI大模型，在編程領域具備：代碼自動生成、自動化測試與調試、代碼優化等能力。

不只我這么認為，很多程序員也都現身說法，用DeepSeek輔助寫項目，一個指令，就能幫你寫的飛速，代碼整潔和優美程度，都遠超人工。

所以，卷生卷死的碼農們，都強烈嗅到了職業危機，但你要說AI完全替代了程序員，也有失偏頗。

AI技術的不斷發展，對于基礎編程，重復性寫代碼的“初級程序員”，沒太多需求。

但具備復雜系統設計、業務邏輯分析能力的高級程序員，不僅不會被替代，相信未來還會越來越金貴和搶手。

2

“流水線創作”的文案編輯

我經常看視頻寫文案，DeepSeek已經成為了非常好的助手。

在檢索信息、寫東西之前，我都習慣跟DeepSeek聊聊，也越來越覺得，它寫文一氣呵成，還用詞精準，情緒拉滿，文采斐然。

所以第二個淘汰的是，過去那種“流水線”批量產文，不能產生深度內容的文案編輯。

那DeepSeek這么會寫，是不是就能取代作家編劇了？

答案顯然是否定的，AI能快速學習海量文本，生成符合語法、邏輯甚至特定風格的內容。

但在深度創作上，卻容易陷入模式化，缺乏真正的情節創新與情感穿透力。

就像AI難以寫出《百年孤獨》中魔幻與現實交織的宿命感，無法輸出《黑鏡》對科技倫理的尖銳反諷，更難以復刻與人類苦難共情的作品《活著》。

所以，換句話說，如果你在行業沒那么深度，沒那么創新，沒那么有靈魂，DeepSeek就會分分鐘干掉你，反之則依然無可取代。

3

辦公室里的知識搬運工

除了這兩個我比較熟悉的行業，現在很多辦公室“白領”，也都深感危機重重。

尤其是那種“知識搬運工”，就是從事比較基礎、重復式工作的打工人，像數據分析崗、法律文書崗、行政文秘崗、通用翻譯崗等，都有丟飯碗的風險。

就說翻譯這事，你雇個人工，給錢給車馬費，結果隨便用個ChatGPT、谷歌、DeepSeek，省時省力、速度快，同時多語種無縫轉換。

還有法律界也難逃一劫，有個朋友咨詢法律問題，不需要人工付費求助，用DeepSeek深度思考，給出的答案標準全面，還利弊權衡。

4

崗位里的標準化服務

還有些替代性很強的服務崗，比如銀行、電商、電信等客服類工作，AI機器人回答專業且效，甚至還帶情緒識別功能。

試問，一個24小時不下班，態度耐心、溫柔、好脾氣的客服，不只企業老板喜歡，作為用戶的我們，也是相當歡迎。

就說崗位里的“標準化”和“服務”，在這兩點上，AI絕對比人更有優勢。

某銀行最新數據顯示，AI客服已解決83%的常規咨詢，能同時處理2000+通話，這是人類永遠無法企及的數字。

除了客服類工作，還有銀行柜員、在線問答、基礎技術支持等崗位也會加速消失。

5

經驗依賴型工作

再有，以前靠經驗吃一輩子飯的人，也將在這場AI變革中，受到巨大的沖擊。

我有個妹妹是會計，她曾一度驕傲自己的工作：穩定、好就業、“鐵飯碗”般的存在，可現在同樣憂心忡忡。

因為很多智能財務軟件，已經能自動報稅、對賬、生成財務報表，再加上AI迭代更新。

比如，數據錄入與核對、報表生產、費用報銷、稅務申報……這些AI都能干，比人便宜還靠譜，未來很多初級會計、出納、基礎審計崗位會被大量取代。

除了會計，醫院里有些“經驗依賴型”工作，面臨的境遇也差不多。

就說放射科與醫學影像分析，過去純靠醫生經驗做診斷，以后AI診斷更精準，能快速識別異常，還能輔助診斷、整理病例，這類崗位需求也將會減少。

6

簡單重復型體力勞動

這個不用多說了，春節上扭秧歌機器人的一舞，就說明一切。

現在是扭秧歌，以后就是刷碗、刷盤子、掃地、送外賣、發快遞、維修機器……

而且這已不再是設想，從手機生產到汽車制造，許多大工廠都開始使用機器人。

谷歌收購了多家機器人技術和自動化技術公司。其中，有些是專門從事仿人機器人制造，還有些擅長制造用于包裝和裝載貨物的機器人。

而近期比亞迪智能化戰略發布會上，也官宣了：其整車智能「璇璣架構」將接入Deepseek R1大模型的能力，以快速提升車端和云端的AI能力。

因此，可以預計，不久的將來，很多產業制造業，都會逐步被AI人工智能占領。

AI時代，我們的孩子怎么培養？

不少父母應該跟我一樣，看到這么多崗位要被AI替代，會有種深深的擔憂和焦慮。

對此，我還特意問了DeepSeek一個問題“AI時代應該培養孩子什么能力？”

它給出的回答，可以說一語驚醒夢中人，我挑了幾點簡單說說：

1

熱愛、創造力與好奇心

我挺喜歡DeepSeek對自己的形容“AI擅長執行指令，但無法像人類一樣產生原創靈感。”

這是人類大腦的高級與優越性，畢竟AI再發展，它還是由人創造的，那培養孩子，就按照這個思路永不放棄。

DeepSeek創始人梁文鋒的采訪中，特別提到了“熱愛和好奇心”，這既是他成長過程的關鍵詞，也是我們教育孩子的啟迪。

梁文鋒還強調“以前的我們只是被過去那種慣性思維束縛了，還需要好奇心和創造欲。”

而這也正是養孩子的根本，不被慣性思維束縛，對某一領域保持熱愛、專注、創造和好奇心。

要知道，AI能替代基礎性的工作，卻無法勝任深度的創造性工作。

不管是作家、畫家、藝術家，還是高級碼農，你會發現，這些有創造力的人，永遠在創造世界，而不是被世界創造。

就像接連刷爆口碑，創造幾十億票房的《哪吒》，還有火爆全球的中國游戲《黑神話：悟空》，這種高階的靈魂創作，這些充滿創意與豐富情感的作品，恐怕AI永遠難以復制和超越。

2

擁抱改變，學習并利用好AI

這兩天，我不斷問DeepSeek“程序員是否會被AI替代？”，它給出了這樣的回答：

“程序員不會被AI替代，但會被使用AI的程序員替代。

正如蒸汽機沒有替代工人，而是創造了工程師這個新職業，AI將推動編程工作向高價值維度演進。”

其實，這句話也同樣適用于孩子的職業規劃上，大浪淘沙的時代，誰先跳下水，先學會游泳，那誰就最先上岸。

AI成為世界的大勢所趨，那么從小培養孩子人機協作能力，啟蒙編程思維，教會他們用AI工具輔助學習，就變得尤為重要。

我很贊同這個觀點“未來人機協作是常態，孩子要學會駕馭工具，而非被工具所控制。”

3

批判性思維，解決問題的能力

AI能提供答案，但無法教會孩子思考。

尤其在不同AI，海量信息回答下，到底哪一條“為我所用”，哪一條又能夠“答疑解惑”，根本還在于人。

不信你可以試試，多次問DeepSeek同一個問題，答案可能截然不同，這時候對信息的篩選和判斷能力，就顯得尤為重要。

所以，培養孩子的批判性思維，多引導孩子問“為什么”，拆解復雜問題，鍛煉他們的邏輯推理能力，這既是時代的大趨勢，更是養娃的新方向。

4

會提問，比回答更稀缺

說實在的，DeepSeek讓我深刻領悟到“會提問題”，才能得到想要的答案。

有個總結特別恰當“AI時代的信息差，已經變成了提問差。”這意味著，你問得多深，決定你走得多遠。

很多模糊的問題，只能得到正確的廢話。想用AI得到理想回答，前提是要學會提問。

就是一個問題，描述的越精準，越具體，越人格化，DeepSeek越能給出更有價值的答案。

所以，甭管外界怎么“文科唱衰”，人類的語言邏輯能力依然不可或缺。

那么在教育上的啟示，還是培養孩子多看書，常提問，有自己的思路，會比答題的人更稀缺。

最后，用一段開始那個問題下，DeepSeek真誠、樸實的回答結尾，共勉所有父母：

“當我們教會孩子用DeepSeek寫詩時，請記住：

鍵盤永遠替代不了撫摸繪本的溫度，

算法終究計算不出仰望星空時的悸動，

而教育最本質的使命，是守護人類靈魂深處，永遠無法被代碼量化的光。”